基于环境变量建模的锂电池SOC估计方法

作     者：刘新天 孙张驰 何耀 郑昕昕 曾国建 Liu Xintian Sun Zhangchi He Yao Zheng Xinxin

作者机构：合肥工业大学新能源汽车工程研究院合肥230009 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2017年第47卷第2期

页      面：306-312页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(21373074) 安徽省国际科技合作计划资助项目(1303063010) 

主　　题：动力锂电池 荷电状态 温度补偿 Thevenin模型 扩展卡尔曼滤波 

摘      要：通过对不同温度和锂电池荷电状态(SOC)下电池内部参数测定和评估,分析了影响参数变化的环境因素,建立了可变参数的锂电池Thevenin模型.讨论了模型的分段依据以及相关参数的测定和拟合方法,并采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对锂电池SOC进行估算,给出了基于温度修正的改进SOC估计方法.所提出的电池模型解决了现有算法中模型适用范围局限性的问题,仿真和实验结果表明,所建立的基于锂电池Thevenin模型的SOC估计方法在较宽的温度范围内都能够获得较高的估算精度.