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聚甲醛纤维对自密实混凝土抗氯离子渗透性能的影响

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中国农村水利水电 2024年

作者：刘恒贺晶晶冯兴国崔海鹏河海大学港口海岸与近海工程学院中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司

分析聚甲醛（POM）纤维几何特性、纤维掺量（共计28组）对自密实混凝土（SCC）的力学性能和抗氯离子性能影响规律，以电通量值、电流-时间曲线、氯离子渗透深度及氯离子扩散系数作为SCC抗氯离子渗透性能的评价指标。研究表明：在保持基... 详细信息

分析聚甲醛（POM）纤维几何特性、纤维掺量（共计28组）对自密实混凝土（SCC）的力学性能和抗氯离子性能影响规律，以电通量值、电流-时间曲线、氯离子渗透深度及氯离子扩散系数作为SCC抗氯离子渗透性能的评价指标。研究表明：在保持基准组配合比不变的条件下，POM纤维掺量不宜超过1.6kg/m3，纤维掺量过高会导致SCC整体性能下降。6mm及12mm圆柱状POM纤维在掺量为1.6kg/m3左右时，抗压强度及抗氯离子渗透性能最佳，较素SCC的28d强度提高3.6%，氯离子渗透性能由中转为低；以1.6kg/m3掺量的12mm扁平状POM纤维和6mm圆柱状POM纤维混杂的SCC劈裂抗拉强度最高，较素SCC的28d强度提高14.52%，掺入POM纤维能够提高SCC的力学性能及抗氯离子渗透性。SCC的氯离子扩散系数和电通量之间有着良好的线性关系，且二者与渗透性和耐久性之间关系紧密。引入POM能够改善SCC的微观结构，优化内部孔隙，宏观上表现力学性能及抗氯离子渗透性能提升。研究结论可为POM纤维自密实混凝土工程应用提供参考。

关键词：自密实混凝土聚甲醛纤维电通量氯离子渗透深度氯离子扩散系数

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大数据时代，会计信息化的风险及应对

云端

云端 2024年第41期 124-126页

作者：刘恒春江苏省盱眙县应急管理局

在大数据时代，会计信息化的核心挑战之一是数据质量风险。这一问题的根源在于数据来源的多样化及数据格式和质量的差异。随着大数据时代的到来，信息的收集、处理和分析方式发生了巨大变化，极大地推动了会计信息化的发展。会计信息化...

在大数据时代，会计信息化的核心挑战之一是数据质量风险。这一问题的根源在于数据来源的多样化及数据格式和质量的差异。随着大数据时代的到来，信息的收集、处理和分析方式发生了巨大变化，极大地推动了会计信息化的发展。会计信息化是指通过计算机技术、网络技术和信息技术对会计数据进行高效且准确地处理和管理。这不仅使会计工作更加便捷和精确，同时也带来了前所未有的挑战。在这一过程中，如何识别和应对这些风险，并制定有效策略，已成为学术界和实务界共同关注的焦点。

关键词：

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我“读”广东民办学校

广东教育(综合版) 2024年第4期 80-81页

作者：鲍殊佳湖北宜昌金东方教育集团教师发展中心

2023年10月29日至11月3日，作为湖北民办学校的一名校级管理者，我随集团领导探访了广东七所优质民办学校——东莞市宏远外国语学校、东莞市东华初级中学生态园校区、东莞市松山湖清澜山学校、中山市华辰实验学校、佛山市顺德区碧桂园...

2023年10月29日至11月3日，作为湖北民办学校的一名校级管理者，我随集团领导探访了广东七所优质民办学校——东莞市宏远外国语学校、东莞市东华初级中学生态园校区、东莞市松山湖清澜山学校、中山市华辰实验学校、佛山市顺德区碧桂园实验学校、佛山市顺德本真未来学校和广州荔湾爱莎国际学校。广东是全国最早发展民办教育的省份之一，经过20多年的发展，广东民办教育在规模、层次和办学质量上都有了显著提高，民办教育已成为广东教育的重要力量。同为民办学校，

关键词：

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机器学习在空气污染研究方面的应用进展

环境科学 2024年

作者：沙桐李靓青严殊祺杨思雨李扬董自鹏陈庆彩陕西科技大学环境科学与工程学院南京气象科技创新研究院中国气象局交通气象重点开放实验室陕西省气象科学研究所

空气污染是当前全球面临的严峻挑战之一，研究和改善空气质量具有重要的现实意义。传统的研究方法多依赖于多源观测数据和基于大气物理与化学理论构建的数值模式，然而以上方法在准确性、时空覆盖范围和计算资源等方面受到限制。机器学... 详细信息

空气污染是当前全球面临的严峻挑战之一，研究和改善空气质量具有重要的现实意义。传统的研究方法多依赖于多源观测数据和基于大气物理与化学理论构建的数值模式，然而以上方法在准确性、时空覆盖范围和计算资源等方面受到限制。机器学习作为一种强大的数据处理和信息挖掘的工具，已开始被研究者应用于空气污染研究领域，旨在通过大量数据揭示空气污染的变化规律及影响因素，并预测未来空气质量的变化趋势。综述了近几年机器学习在空气污染研究中的典型应用，主要涉及以下4个方面：基于卫星遥感的大气成分反演与估算、监测与预测；空气质量模拟与预报准确性的提高；空气污染成因分析和多源数据融合。此外，进一步探讨了当前研究中存在的科学问题和技术难点。未来研究应重点关注如何将机器学习与传统数值模式相结合，例如开发智能参数化方案和学习模式参数等。同时，还应探索机器学习在污染源解析、空气质量健康影响评估，以及多源数据融合技术中的应用，可实现更精准的空气质量管理和政策制定。

关键词：空气污染机器学习数值模式卫星遥感污染成因多源数据融合

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一种带曲率补偿的低功耗带隙基准设计

微电子学 2024年第1期54卷 54-59页

作者：张祖静冯全源刘恒毓西南交通大学微电子研究所成都611756

为了改善传统带隙基准中运放输入失调影响电压精度和无运放带隙基准电源抑制差的问题,设计了一款基于0.35μm BCD工艺的自偏置无运放带隙基准电路。提出的带隙基准源区别于传统运放箝位,通过负反馈网络输出稳定的基准电压,使其不再受运... 详细信息

为了改善传统带隙基准中运放输入失调影响电压精度和无运放带隙基准电源抑制差的问题,设计了一款基于0.35μm BCD工艺的自偏置无运放带隙基准电路。提出的带隙基准源区别于传统运放箝位,通过负反馈网络输出稳定的基准电压,使其不再受运算放大器输入失调电压的影响;在负反馈环路与共源共栅电流镜的共同作用下,增强了输出基准的抗干扰能力,使得电源抑制能力得到了保证;同时采用指数曲率补偿技术,使得所设计的带隙基准源在宽电压范围内有良好的温度特性;且采用自偏置的方式,降低了静态电流。仿真结果表明,在5 V电源电压下,输出带隙基准电压为1.271 V,在-40~150℃工作温度范围内,温度系数为5.46×10^(-6)/℃,电源抑制比为-87 dB@DC,静态电流仅为2.3μA。该设计尤其适用于低功耗电源管理芯片。

关键词：带隙基准无运放自偏置指数曲率补偿负反馈温度系数电源抑制低功耗

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古今皆盛景长醉为西安

初中生学习指导 2024年第4期 34-35页

作者：刘恒嘉大连南金实验学校

当飞机穿过雪峰一样硕大的云朵,坦坦荡荡的八百里秦川赫然出现在我的眼前。仿佛一声秦腔,在我胸中亮开了嗓儿,我激动得心跳擂如鼓点。西安,这座古老而厚重的城市,终于从堆叠如山的唐诗中敞开了她的怀抱,将我揽入怀中。诗意西安灯火熹熹... 详细信息

当飞机穿过雪峰一样硕大的云朵,坦坦荡荡的八百里秦川赫然出现在我的眼前。仿佛一声秦腔,在我胸中亮开了嗓儿,我激动得心跳擂如鼓点。西安,这座古老而厚重的城市,终于从堆叠如山的唐诗中敞开了她的怀抱,将我揽入怀中。诗意西安灯火熹熹的大唐不夜城,珠宫宝阙,美轮美奂,万条诗词的玉带,垂如流苏。缓步其中的我,仿佛迤逦于盛唐的绮梦之间。“林花著雨胭脂湿,水荇牵风翠带长”“银烛树前长似昼,露桃花里不知秋”,从翩然的诗句中穿行而过,我已沉醉不知归路。

关键词：八百里唐诗沉醉

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高中语文“当代文化参与”学习任务群的实施策略

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文教资料 2024年第4期 154-157页

作者：刘恒君内蒙古民族大学文学与新闻传播学院

《普通高中语文课程标准(2017年版2020年修订)》创造性地提出了“当代文化参与”学习任务群,这一举措对于培养学生的必备品格和关键能力具有重要意义,同时也有助于引导学生关注并参与当代文化生活,形成独特见解,增强文化自信,但在具体... 详细信息

《普通高中语文课程标准(2017年版2020年修订)》创造性地提出了“当代文化参与”学习任务群,这一举措对于培养学生的必备品格和关键能力具有重要意义,同时也有助于引导学生关注并参与当代文化生活,形成独特见解,增强文化自信,但在具体的实施过程中困难重重,教学效果并不理想。因此,有必要提出合宜的实施策略,为在校语文教师的教学提供参考和借鉴。

关键词：高中语文当代文化参与学习任务群实施策略

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葡萄酒生产中苹果乳酸发酵的研究

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第6期 0093-0096页

作者：刘恒铄云南省玉溪市红塔区山水佳园云南玉溪653199

酿酒乳酸菌是一种以葡萄为原料,经苹果酸-乳酸发酵(MLF)发酵而成的乳酸菌。乳酸菌在此过程中可进行一系列的代谢活动,以满足其生长、繁殖所需的营养与能源。同时,它的代谢产物也使酒的香味更加浓郁,从而提高了酒的质量。在此过程中,葡... 详细信息

酿酒乳酸菌是一种以葡萄为原料,经苹果酸-乳酸发酵(MLF)发酵而成的乳酸菌。乳酸菌在此过程中可进行一系列的代谢活动,以满足其生长、繁殖所需的营养与能源。同时,它的代谢产物也使酒的香味更加浓郁,从而提高了酒的质量。在此过程中,葡萄酒会生成醋酸、各种挥发性物质等,赋予了葡萄酒果香等风味。另外,红酒、白葡萄酒和起泡葡萄酒都需要提前凝固才能提高质量。但由于采用商业乳酸菌发酵剂,导致酒类产品同质化问题比较严重,很难反映各地区的地域特征。本文就此进行了探究。

关键词：葡萄酒生产苹果乳酸发酵工艺

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基于图聚类结果的半监督节点分类方法

计算机科学与应用 2024年第9期14卷 12-22页

作者：鲍舟刘恒安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山

目前在处理现实世界中知识图谱、引文网络以及社交网络等复杂的图结构数据分类问题上,图卷积神经网络被认为是最有效的半监督方法之一,但存在其学习性能会被严重有限的标记数据影响的问题。本研究针对这一问题提出了一种以图聚类结果作... 详细信息

目前在处理现实世界中知识图谱、引文网络以及社交网络等复杂的图结构数据分类问题上,图卷积神经网络被认为是最有效的半监督方法之一,但存在其学习性能会被严重有限的标记数据影响的问题。本研究针对这一问题提出了一种以图聚类结果作为指导的节点分类方法。具体来说,引入数据增强模块减少了图结构信息中的噪声,设计了一种面向聚类的图嵌入模型作为属性图聚类网络,并根据聚类结果预测出节点的伪标签。同时,为了提升分类任务的性能,筛选出高置信度伪标签来指导图节点分类任务,并设计了一种相似度损失来提高标记节点和未标记节点之间的特征相似度。通过在基准数据集上大量的实验结果表明,与现有的方法相比,该方法可以克服标签数量限制,在图节点分类任务上表现出优越的性能。Currently, graph convolutional neural networks are considered to be one of the most effective semi-supervised methods in dealing with the classification of complex graph-structured data in real-world, such as knowledge graphs, citation networks, and social networks, but there is still the problem that their learning performance can be affected by severely limited labeled data. In this study, a node classification method using graph clustering results as a guide is proposed to address this problem. Specifically, a data enhancement module is introduced to reduce the noise in the graph structure information, a clustering-oriented graph embedding model is designed as an attribute graph clustering network, and the pseudo-labels of the nodes are predicted based on the clustering results. Meanwhile, to improve the performance of the classification task, high-confidence pseudo-labels are screened to guide the graph node classification task, and a similarity loss is designed to improve the feature similarity between labeled and unlabeled nodes. The results of extensive experiments on the benchmark dataset show that the method can overcome the label number limitation and have superior performance on the graph node classification task compared with existing methods.

关键词：机器学习图卷积神经网络图聚类图节点分类