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一种快速响应的AQM算法

北京邮电大学学报 2005年第4期28卷 5-9页

作者：曾志民张天魁冯春燕丁炜北京邮电大学继续教育学院北京100876

基于主动队列管理(AQM)控制理论模型,针对PI(proportional-integral)控制器响应速度方面的不足,在PI控制器基础上增加了归一化输入速率控制,提出了一种适应网络环境动态变化的AQM算法——PI-R(proportional-integral-rate)控制器.理论... 详细信息

基于主动队列管理(AQM)控制理论模型,针对PI(proportional-integral)控制器响应速度方面的不足,在PI控制器基础上增加了归一化输入速率控制,提出了一种适应网络环境动态变化的AQM算法——PI-R(proportional-integral-rate)控制器.理论分析和仿真实验证明,PI-R控制器在保证队长稳定和链路利用率的同时实现了对网络状态变化的快速响应,也可以提高缓冲区利用率.

关键词：主动队列管理 PI控制器 PI—R控制器

室温固态反应制备纳米Ba_(1-x)Sr_xTiO_3固溶体及其结构与介电性能研究

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化学学报 2006年第12期64卷 1243-1247页

作者：丁士文柴佳冯春燕任亚男河北大学化学与环境科学学院保定071002

采用室温固态反应合成了一系列Ba1-xSrxTiO3固溶体纳米粉末(0≤x≤1.0).经XRD物相分析和d-间距-组成图证明,产品为立方晶系的完全互溶取代固溶体.TEM形貌观察,粒子基本为球形,平均粒径40nm.该方法具有产率高,无需溶剂,对环境无污染等优... 详细信息

采用室温固态反应合成了一系列Ba1-xSrxTiO3固溶体纳米粉末(0≤x≤1.0).经XRD物相分析和d-间距-组成图证明,产品为立方晶系的完全互溶取代固溶体.TEM形貌观察,粒子基本为球形,平均粒径40nm.该方法具有产率高,无需溶剂,对环境无污染等优点.通过制陶实验,分别测定了该系列固溶体的室温介电常数、介电损失以及介电常数随温度的变化.结果发现,采用室温固态反应在BaTiO3中掺入适量锶,由于掺杂离子均匀进入母体晶格,引起居里点降低,室温介电常数达11000以上,介电损耗由BaTiO3纯相的0.03(3%)降为0.008(0.8%).纳米粉体的烧结温度为1180℃,比传统微米级粉体的烧结温度降低100～150℃.

关键词：室温固态反应化学掺杂钛酸钡基纳米晶介电性能

用于OFDMA系统多小区干扰协调的功率分配算法

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北京邮电大学学报 2008年第1期31卷 71-74页

作者：李智伟冯春燕张天魁郑洁莹北京邮电大学通信网络综合技术研究所北京100876

提出了一种用于小区间干扰协调的多小区自适应功率分配算法.该算法利用相邻小区同频子信道间信干比的差异,通过平衡信干比,协调同频子信道上用户的发送功率,保证系统边缘用户性能,减小同频信道干扰,提高无线资源利用率.仿真结果表明,该... 详细信息

提出了一种用于小区间干扰协调的多小区自适应功率分配算法.该算法利用相邻小区同频子信道间信干比的差异,通过平衡信干比,协调同频子信道上用户的发送功率,保证系统边缘用户性能,减小同频信道干扰,提高无线资源利用率.仿真结果表明,该算法既可以很好地保证用户公平性,又能充分利用频谱资源以保障系统吞吐量.

关键词：正交频分多址功率分配小区间干扰干扰协调

基于Simulink的TCP/PI模型仿真研究

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系统仿真学报 2006年第12期18卷 3554-3556页

作者：张天魁郭彩丽曾志民冯春燕北京邮电大学通信网络综合技术研究所北京100876

利用Simulink构建了TCP拥塞控制模块和PI(ProportionalIntegral)控制器模块,并在此基础上构建了多个TCP连接竞争一条瓶颈链路的仿真场景。通过与网络仿真工具ns-2的对比仿真实验表明,Simulink仿真模型能够模拟TCP/PI系统的瞬态特性,而... 详细信息

利用Simulink构建了TCP拥塞控制模块和PI(ProportionalIntegral)控制器模块,并在此基础上构建了多个TCP连接竞争一条瓶颈链路的仿真场景。通过与网络仿真工具ns-2的对比仿真实验表明,Simulink仿真模型能够模拟TCP/PI系统的瞬态特性,而且在仿真时间上具有绝对的优势,可以用于大规模网络的参数和性能研究。

关键词： Simulink ns-2 TCP PI控制器

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用于中继蜂窝网络的动态频率规划算法

北京邮电大学学报 2011年第1期34卷 16-20页

作者：张天魁曹禄栗忠峰冯春燕北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 中国移动通信集团有限公司设计院北京100080 华为技术有限公司上海研究所上海201206

在两跳中继蜂窝网络中,为提高频谱利用率,以链路带宽需求为依据,提出了一种动态频率规划算法.综合考虑了信道质量、用户业务速率需求及中继两跳链路的速率匹配,计算不同链路上的带宽需求.根据链路带宽需求,对不同链路上的可用频率资源... 详细信息

在两跳中继蜂窝网络中,为提高频谱利用率,以链路带宽需求为依据,提出了一种动态频率规划算法.综合考虑了信道质量、用户业务速率需求及中继两跳链路的速率匹配,计算不同链路上的带宽需求.根据链路带宽需求,对不同链路上的可用频率资源进行动态分配,在不同中继覆盖区域间进行动态频率复用,使系统频率复用因子可根据系统负载自适应变化.仿真结果表明,与现有频率规划算法相比,该算法在系统频谱效率与小区边缘用户平均吞吐量上都有性能优势.

关键词：中继频谱规划带宽需求频率复用频谱效率

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固态反应制备纳米钙钛矿型物质及其反应机理

化学学报 2011年第6期69卷 752-756页

作者：丁士文张圆圆冯春燕李兰芬河北大学化学与环境科学学院保定071002 张家口市宣化区第一中学张家口075100 石家庄科技工程职业学院石家庄050800

以TiCl4和碱土金属氢氧化物为原料,采用低温固态反应合成了钙钛矿纳米晶.首先,TiCl4水解制备高活性TiO2·H2O(H2TiO3),再分别与碱土金属氢氧化物按物质的量比1∶1均匀混合研磨1 h后,在一定温度下反应.XRD分析显示产物均为钙钛矿型物质.... 详细信息

以TiCl4和碱土金属氢氧化物为原料,采用低温固态反应合成了钙钛矿纳米晶.首先,TiCl4水解制备高活性TiO2·H2O(H2TiO3),再分别与碱土金属氢氧化物按物质的量比1∶1均匀混合研磨1 h后,在一定温度下反应.XRD分析显示产物均为钙钛矿型物质.TEM形貌观察,粒子均匀,分散性较好,平均粒径小于80 nm.通过对不同反应温度和反应时间产物的XRD分析推断出了化学反应为该低温固态反应速度控制步骤,并分析了影响反应温度的可能因素.

关键词：固态反应纳米钙钛矿制备反应机理

面向语义通信的3D骨骼点数据编码与压缩方法

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北京邮电大学学报 2022年第6期45卷 60-67页

作者：张浩冯春燕杨佳汇郭彩丽周博文北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876

传统视频编码与压缩方法难以有效去除视频数据中的大量冗余信息,降低了传输效率。对此,提出了一种面向语义通信的三维(3D)骨骼点数据信源编码与压缩方法(DMDCT)。针对骨骼点数据中的冗余问题,提出了多尺度骨骼点表示方法,自适应地描述... 详细信息

传统视频编码与压缩方法难以有效去除视频数据中的大量冗余信息,降低了传输效率。对此,提出了一种面向语义通信的三维(3D)骨骼点数据信源编码与压缩方法(DMDCT)。针对骨骼点数据中的冗余问题,提出了多尺度骨骼点表示方法,自适应地描述参与每个不同动作语义骨骼点运动状态的同时保留人体骨骼语义架构;引入离散余弦变换(DCT)从频域层面分离多尺度骨骼点表示的低频分量和高频分量,进一步减少了整体数据量。区别于传统通信传输原始视频数据的方式,结合语义通信只传输与高层任务相关的骨骼点数据,提高了数据传输效率。在公开数据集NTU RGB+D上以动作识别为例的实验结果表明,DMDCT在同等压缩率的top1准确率比同类算法提高了约5%,且在仅保留10%的DCT系数时仍可达到74.2%的准确率,而数据量仅为原始数据量的6%。

关键词： 3D人体骨骼点数据视频数据压缩语义通信动作识别

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车联网中视频语义驱动的资源分配算法

通信学报 2021年第7期42卷 1-11页

作者：陈九九冯春燕郭彩丽杨洋孙启政朱美逸北京邮电大学北京先进信息网络实验室北京100876

针对车联网中视频语义理解等智能计算业务需求下传统资源分配方式不再适用的问题,研究了视频语义驱动的资源分配算法。首先,以目标检测任务为例,提出视频语义驱动的资源分配指导模型并给出模型参数的求解算法;其次,构建了车联网场景中... 详细信息

针对车联网中视频语义理解等智能计算业务需求下传统资源分配方式不再适用的问题,研究了视频语义驱动的资源分配算法。首先,以目标检测任务为例,提出视频语义驱动的资源分配指导模型并给出模型参数的求解算法;其次,构建了车联网场景中视频语义驱动的资源分配优化问题,将该问题转化成凸问题并利用凸优化算法求解;进一步,为降低凸优化算法的复杂度,提出了基于强化Q学习的资源分配算法;最后,仿真验证了所提资源分配算法的性能优势。

关键词：资源分配车联网视频语义目标检测强化学习

人工智能物联网中面向智能任务的语义通信方法

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通信学报 2021年第11期42卷 97-108页

作者：刘传宏郭彩丽杨洋冯春燕孙启政陈九九北京邮电大学先进信息网络北京实验室北京100876 北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室北京100876

随着物联网(IoT)和人工智能(AI)技术的融合发展,传统的数据集中式云计算处理方式难以有效去除数据中大量的冗余信息,给人工智能物联网(AIoT)中智能任务低时延、高精度的需求带来挑战。针对这一挑战,基于深度学习方法提出了AIoT中面向智... 详细信息

随着物联网(IoT)和人工智能(AI)技术的融合发展,传统的数据集中式云计算处理方式难以有效去除数据中大量的冗余信息,给人工智能物联网(AIoT)中智能任务低时延、高精度的需求带来挑战。针对这一挑战,基于深度学习方法提出了AIoT中面向智能任务的语义通信方法。针对图像分类任务,在IoT设备上利用卷积神经网络(CNN)提取图像的特征图;从语义概念出发,将语义概念和特征图进行关联,提取语义关系;基于语义关系实现语义压缩,减小网络传输的压力,降低智能任务的处理时延。实验和仿真结果表明,对比传统通信方案,所提方法的复杂度仅约为传统方案的0.8%,同时具有更高的分类任务性能;对比特征图全部传输的方案,所提方法传输时延降低了80%,大大提升了有效分类准确率。

关键词：物联网语义通信图像分类人工智能语义压缩

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