车联网中视频语义驱动的资源分配算法

作     者：陈九九 冯春燕 郭彩丽 杨洋 孙启政 朱美逸 CHEN Jiujiu;FENG Chunyan;GUO Caili;YANG Yang;SUN Qizheng;ZHU Meiyi

作者机构：北京邮电大学北京先进信息网络实验室北京100876 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2021年第42卷第7期

页      面：1-11页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.2021XD-A01-1) 国家自然科学基金重大研究计划重点资助项目(No.92067202) 北京市自然科学基金资助项目(No.4202049) 北京邮电大学(济南)工业互联网研究院项目(No.201915001) 

主　　题：资源分配 车联网 视频语义 目标检测 强化学习 

摘      要：针对车联网中视频语义理解等智能计算业务需求下传统资源分配方式不再适用的问题,研究了视频语义驱动的资源分配算法。首先,以目标检测任务为例,提出视频语义驱动的资源分配指导模型并给出模型参数的求解算法;其次,构建了车联网场景中视频语义驱动的资源分配优化问题,将该问题转化成凸问题并利用凸优化算法求解;进一步,为降低凸优化算法的复杂度,提出了基于强化Q学习的资源分配算法;最后,仿真验证了所提资源分配算法的性能优势。