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金花葵多糖对Ⅱ型糖尿病大鼠的免疫调节作用

金花葵多糖对Ⅱ型糖尿病大鼠的免疫调节作用

作者：冯文静临沂大学

学位级别：硕士

Ⅱ型糖尿病又被称为“非胰岛素依赖型DM”,已经严重影响人们的生活质量。目前的降糖药虽然能有效降低血糖水平,但具有一定的毒副作用,长期服用可能引起机体的损伤。因此从植物中开发副作用低,对T2DM降血糖有多途径的植物降糖剂已成为该... 详细信息

Ⅱ型糖尿病又被称为“非胰岛素依赖型DM”,已经严重影响人们的生活质量。目前的降糖药虽然能有效降低血糖水平,但具有一定的毒副作用,长期服用可能引起机体的损伤。因此从植物中开发副作用低,对T2DM降血糖有多途径的植物降糖剂已成为该领域的热点。多糖作为生物活性大分子之一,具有多种生物活性,植物多糖可通过不同机制降低血糖水平,其抗糖尿病作用已在细胞和动物水平上得到证实,其潜在机制包括抗氧化、抗炎、调节信号通路、抑制葡萄糖摄取和调节血糖等。在本研究中,用水提醇沉的方法获得金花葵（Hibiscus manihot L.）粗多糖（HRP）,经过一系列的分离纯化,进而对其结构进行表征,得到粗多糖的初级结构,通过体外实验,研究HRP的体外抗氧化活性以及利用巨噬细胞探究其体外抗炎活性及对细胞氧化应激的调节作用,并通过动物实验进一步研究HRP的体内抗氧化活性、调节血脂代谢、调节免疫和改善肝肾损伤的作用,为HRP作为功能性食品的开发提供了理论基础。主要研究结果归纳如下:（1）水提醇沉的方法获得HRP粗多糖,Sevage去蛋白,透析去小分子,纤维素DE-52分离纯化,苯酚-硫酸测含糖量,用液相色谱、紫外光谱、傅立叶红外光谱以及扫描电镜对其进行了结构表征可知HRP是一种以葡萄糖和阿拉伯糖为主,分子量为2.27×10～4Da的吡喃糖。体外抗氧化实验表明,HRP具有良好的清除DPPH、ABTS和羟基自由基的能力及还原力。（2）利用H2O2刺激巨噬细胞构建氧化应激模型表明,HRP对H2O2诱导巨噬细胞RAW 276.4的氧化应激有较好的保护作用,能显著降低氧化应激细胞中ROS、NO和i NOS水平,提高SOD酶和CAT酶活力,降低MDA含量。进一步利用LPS建立巨噬细胞RAW264.7炎症模型表明,HRP在RNA和蛋白水平上能够抑制促炎因子IL-6、IL-1β、TNF-α、NF-κB的分泌表达,促进抗炎因子IL-10的分泌表达。（3）动物实验表明,连续灌胃35d的高剂量的HRP能够显著改善T2DM大鼠的高血糖、代谢紊乱及机体损伤等症状。具体表现为:高剂量的HRP显著提升大鼠的体重,显著降低空腹血糖和糖化血红蛋白。有效降低血清中TC、TG、LDL-C、K、BUN和Scr水平,调节AST、ALT、ALB、ALP和GLOB酶活性;下调组织中IL-6、IL-1β、TNF-α、NF-κB细胞因子的基因相对表达,上调IL-10的基因相对表达,同时在蛋白、病理切片及转录组上验证了HRP改善肝肾损伤。

关键词：金花葵多糖分离纯化抗氧化 Ⅱ型糖尿病降血糖脂质代谢抗炎

IRS辅助的异构SWIPT-NOMA系统资源分配方案

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通信学报 2024年第4期45卷 39-53页

作者：季薇刘子卿南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

考虑到未来大型物联网中待服务用户的异构性(接收机产自不同制造商,且具有不同结构、不同功能)和服务需求的多样性,针对功率分割(PS)用户和时间切换(TS)用户共存的异构场景,提出一种IRS辅助的无线携能通信(SWIPT)非正交多址接入(NOMA)... 详细信息

考虑到未来大型物联网中待服务用户的异构性(接收机产自不同制造商,且具有不同结构、不同功能)和服务需求的多样性,针对功率分割(PS)用户和时间切换(TS)用户共存的异构场景,提出一种IRS辅助的无线携能通信(SWIPT)非正交多址接入(NOMA)通信系统模型。在满足两类用户服务质量的条件下,通过联合优化基站的有源波束成形、IRS的无源相移矩阵、PS用户的功率分割系数、TS用户时间切换系数以及两类用户的串行干扰消除解码顺序来最小化基站的发射功率。为解决该非凸问题,采用基于连续凸逼近的交替迭代方法将问题拆分成多个子问题。针对IRS相移的无源波束成形优化子问题,采用连续秩一约束松弛方法求解。仿真结果表明,IRS辅助的通信系统基站发射功率明显低于无IRS方案;IRS辅助的NOMA通信系统基站发射功率低于IRS辅助的正交多址接入通信系统;IRS辅助的PS-SWIPT系统基站发射功率低于IRS辅助的TS-SWIPT系统。

关键词：智能发射面无线携能通信非正交多址接入资源分配

城市网络中心性对城市经济韧性的影响研究 ——基于上市公司联系的视角

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城市网络中心性对城市经济韧性的影响研究 ——基于上市公司联系...

作者：冯文丽浙江科技大学

学位级别：硕士

经济波动与增长的研究是经济学的永恒话题。当前,全球宏观经济发展的不确定性增强,使得国际国内更加重视经济系统应对不确定冲击所表现出的“韧性”。由此,城市经济韧性成为后危机时代区域经济振兴和可持续发展的新议题,备受学者们的关... 详细信息

经济波动与增长的研究是经济学的永恒话题。当前,全球宏观经济发展的不确定性增强,使得国际国内更加重视经济系统应对不确定冲击所表现出的“韧性”。由此,城市经济韧性成为后危机时代区域经济振兴和可持续发展的新议题,备受学者们的关注。城市网络的发展改变了城市获取资源的能力并进一步影响着城市经济韧性,城市网络中心性是重要的城市网络结构,衡量着城市地位,因此对城市网络中心性与城市经济韧性的研究具有重要的意义。现有对于城市经济韧性的研究,较多学者将城市作为单一个体,忽视了城市之间的联系对于城市经济韧性的影响。由于城市网络的发展,城市嵌入到网络中,城市的发展不再仅由自身所决定,城市之间的合作交流也影响着城市的发展。因此,文章以城市网络为研究视角,借助Alderson的隶属联系模型,建立了2008-2021年城市网络来构建城市网络中心性指标,同时借助Arc GIS、UCINET、Gephi、Stata15.0等相关软件,综合运用社会网络分析法、计量分析法等方法,研究金融危机冲击下,城市网络对城市经济韧性的作用机制,且考察了城市网络的出度中心度、入度中心度对城市经济韧性的影响。实证结果表明:(1)金融危机抵抗期(2008-2010),出度中心度对经济韧性具有显著的负向影响,而入度中心度具有显著的正向影响。(2)金融危机恢复期(2011-2019),出、入度中心度均显著正向影响城市经济韧性,且创新活跃度、金融资本和人力资本是城市网络中心性影响城市经济韧性的重要机制。(3)通过替换被解释变量、替换冲击事件(2020-2021新冠疫情冲击)、滞后一期解释变量以及构造两阶段最小二乘模型进行稳健性检验发现,上述回归结果依然成立。(4)通过对“不同等级的城市”、“不同城市群的城市”的异质性分析,发现:城市网络中心性对城市经济韧性的影响因城市等级和所处城市群不同而存在差异。根据研究结论,不仅有利于加深对“流空间”下城市网络中心性对经济韧性的作用机制的理解,还可以为城市的经济发展和韧性的提升提供一定的政策建议,也希望能够以史为鉴,来为城市之后的发展提供一定的政策建议和发展方向。

关键词：城市网络城市经济韧性出度中心度入度中心度中介效应

经济政策不确定性对上市制造业企业金融化的影响研究

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经济政策不确定性对上市制造业企业金融化的影响研究

作者：冯文婷西南科技大学

学位级别：硕士

数字普惠金融、广告投入与企业绩效——基于传媒行业上市公司的数据

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财会通讯 2024年第14期 54-59页

作者：程静薇冯文言中国传媒大学经济与管理学院北京100024

文化传媒行业属于朝阳产业,其具有较高的活力和发展前景,深入探究传媒行业绩效的影响因素具有重要的现实意义。文章以2007—2022年我国文化传媒类上市公司为研究样本,从数字普惠金融出发,考察其对传媒行业上市公司绩效的影响,并分析广... 详细信息

文化传媒行业属于朝阳产业,其具有较高的活力和发展前景,深入探究传媒行业绩效的影响因素具有重要的现实意义。文章以2007—2022年我国文化传媒类上市公司为研究样本,从数字普惠金融出发,考察其对传媒行业上市公司绩效的影响,并分析广告投入在其中发挥的作用。实证检验发现:数字普惠金融的发展显著促进了传媒企业绩效的提升,并且广告投入在其中发挥了中介作用;基于产品市场竞争差异检验,发现在产品市场竞争更激烈时,会强化数字普惠金融对企业绩效的提升作用;区分不同产权性质的影响,研究发现当企业属于非国有企业时,数字普惠金融对企业绩效的提升更显著。

关键词：数字普惠金融广告投入企业绩效产品市场竞争

厚硬覆岩下巨厚煤层开采转角塔塔线体稳定性演化特征研究

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采矿与安全工程学报 2024年第4期41卷 730-740页

作者：顾伟王允卿中国矿业大学煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室江苏徐州221116 中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221116

巨厚煤层开采地表塔体稳定性难以保证,明确合理的开采方案已成为巨厚煤层高效开采与塔体稳定问题亟待解决的关键。以崔家沟煤矿转角塔下压煤开采2311工作面为工程背景,研究了厚硬覆岩条件下巨厚煤层开采对地表特殊结构转角塔塔线体稳定... 详细信息

巨厚煤层开采地表塔体稳定性难以保证,明确合理的开采方案已成为巨厚煤层高效开采与塔体稳定问题亟待解决的关键。以崔家沟煤矿转角塔下压煤开采2311工作面为工程背景,研究了厚硬覆岩条件下巨厚煤层开采对地表特殊结构转角塔塔线体稳定性的影响。研究结果表明:对于转角塔塔线体结构,水平移动和倾斜对各项力学性能影响最大。覆岩中硬覆岩占比过大导致沉陷系数取值存在特殊性。利用实测数据训练后的沉陷参数反演预测模型预测值准确度高。通过开采方案中限厚开采段长度及位置因素阐明了塔线体稳定性演化特征。其中限厚开采段长度及位置存在阈值,小于阈值均不能满足塔线体稳定性要求。不同采深下塔线体稳定性演化特征相似,但取值范围呈现非线性关系。研究对于相似塔下压煤开采、煤炭采出率提高以及沉陷控制具有指导意义。

关键词： “三下”采煤塔线体厚硬覆岩沉陷预计地表变形监测

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磷酸锰铁锂正极材料的制备与改性研究

磷酸锰铁锂正极材料的制备与改性研究

作者：冯文华南昌大学

学位级别：硕士

磷酸锰铁锂正极材料具有高电压平台、低成本、高热稳定等优点,应用前景非常广阔,受到了国内外研究者的大量关注。然而,磷酸锰铁锂本征的低电子电导率和锂离子扩散系数导致高电位平台容量难以释放,并且锰引发的晶体结构畸变会造成锰溶出... 详细信息

磷酸锰铁锂正极材料具有高电压平台、低成本、高热稳定等优点,应用前景非常广阔,受到了国内外研究者的大量关注。然而,磷酸锰铁锂本征的低电子电导率和锂离子扩散系数导致高电位平台容量难以释放,并且锰引发的晶体结构畸变会造成锰溶出和随后的容量快速衰减。为解决上述问题,本文通过溶剂热法进行原位离子掺杂调控材料的晶体结构,进而改善其电化学性能。主要研究内容如下:（1）在溶剂热法合成形貌可控的LiMn0.7Fe0.3PO4/C正极材料基础上,通过在溶液反应阶段原位引入锌离子,制备了不同锌离子掺杂量的LiMn0.7Fe0.3-xZnxPO4/C（x=0.01、0.03、0.04）正极材料,发现锌离子的引入对材料的形貌和尺寸没有显著影响。电化学性能测试表明,锌离子掺杂能够激活锰的高电位平台容量,显著提高材料的平均放电电压和放电比容量。当x=0.03时,即LiMn0.7Fe0.27Zn0.03PO4/C正极材料,具有最优的综合电化学性能。在2.0-4.5 V范围内,LiMn0.7Fe0.27Zn0.03PO4/C在0.2,0.5,1,3,5,8,10 C下的放电比容量分别为157,149,139,125,117,106,104 m Ah/g。远高于LiMn0.7Fe0.3PO4/C正极材料。为了揭示锌离子的作用机理,进行了非原位XRD表征,发现锌离子可以扩大LiMn0.7Fe0.3PO4/C正极材料在充放电过程中固溶相变范围,因此显著提高了材料的导电性。（2）在前一工作的基础上,通过在溶液反应阶段原位引入镁离子,制备了不同镁离子掺杂量的LiMn0.7Fe0.3-xMgxPO4/C（x=0.005、0.01、0.015）正极材料,发现镁离子的引入对材料的形貌和尺寸没有显著影响。电化学性能测试表明,经过镁掺杂的LiMn0.7Fe0.29Mg0.01PO4/C正极材料初始放电比容量为109.8m Ah/g,经过300次1 C倍率充放电循环后,容量保持率仍高达81.2%;并且LiMn0.7Fe0.29Mg0.01PO4/C正极样品初始平均放电电压为3.49 V,经过了300次1C倍率充放电循环后,仅衰减至3.35 V,远优于LiMn0.7Fe0.3PO4/C正极材料。通过XPS表征发现镁离子可以减少材料在充放电过程中表面与电解液的副反应,显著抑制材料表面CEI膜的生成,提高材料的界面稳定性。

关键词：磷酸锰铁锂正极材料溶剂热法离子掺杂电化学性能

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深度学习的自然场景文本识别方法综述

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1160-1181页

作者：曾凡智冯文婕周燕佛山科学技术学院计算机系广东佛山528000

自然场景文本识别在学术研究和实际应用中具有重要价值,已经成为计算机视觉领域的研究热点之一。然而,识别过程存在文本风格多样、背景环境复杂等挑战,导致识别效率和准确率不佳。传统的基于手工设计特征文本识别方法由于其有限的表示能... 详细信息

自然场景文本识别在学术研究和实际应用中具有重要价值,已经成为计算机视觉领域的研究热点之一。然而,识别过程存在文本风格多样、背景环境复杂等挑战,导致识别效率和准确率不佳。传统的基于手工设计特征文本识别方法由于其有限的表示能力,不足以有效地应对复杂的自然场景文本识别任务。近年来,采用深度学习方法在自然场景文本识别中取得了重大进展,系统地梳理了近年来相关研究工作。首先,根据是否需要对单字符进行分割,将自然场景文本识别方法分为基于分割与无需分割的方法,再根据其技术实现特点将无需分割的方法进行细分,并对各类最具有代表性的方法工作原理进行了阐述。然后,介绍了当前常用数据集以及评价指标,并在数据集上对各类方法进行了性能对比,从多个方面讨论了各类方法的优势与局限性。最后,指出基于深度学习的自然场景文本识别研究存在的不足和难点,对其未来的发展趋势进行了展望。

关键词：文本识别深度学习自然场景

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基于子空间字典低秩表示的流形投影学习

华东理工大学学报（自然科学版） 2024年第5期50卷 740-749页

作者：冯文熠王喆华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 青海大学信息化技术中心西宁810016

低秩表示(Low-Rank Representation,LRR)能够将每个数据点表示为若干个基的线性组合,是一种获取样本底层低维结构的方法。然而,大多数LRR方法使用原始数据集作为字典,这不能揭示数据的真实分割。本文提出了基于子空间字典低秩表示的流... 详细信息

低秩表示(Low-Rank Representation,LRR)能够将每个数据点表示为若干个基的线性组合,是一种获取样本底层低维结构的方法。然而,大多数LRR方法使用原始数据集作为字典,这不能揭示数据的真实分割。本文提出了基于子空间字典低秩表示的流形投影学习:该方法学习最优子空间作为LRR问题的字典,而不是使用原始数据集;利用基数最少的方案,低秩表示矩阵能很好地恢复原始数据;通过对投影矩阵施加行稀疏约束,该方法不仅可以选择鉴别性特征并忽略冗余特征,而且使子空间学习具有很好的解释性。此外,通过引入流形结构保持约束,使得样本的原始表示和距离信息在投影下保持不变。在多个真实世界数据集上的实验结果表明,该方法优于最近提出的一些相关方法。

关键词：低秩表示无监督投影子空间学习特征提取流形学习