检索结果-南通市图书馆

地方高校培养拔尖应用创新型人才的有效新途径

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实验室研究与探索 2016年第9期35卷 185-190,245页

作者：彭昱忠元昌安宁英烈广西师范学院计算机与信息工程学院广西南宁530021

依托学科优势,组建大学生科技实践与创新基地,根据"一个目标,两个方面,三条主线,四位一体"、"项目驱动,梯队式和螺旋式发展"、"循序渐进,逐层推进"等思路和策略,初步建立了以项目驱动的科技实践和创新训练体系,实践和探究地方普通高校... 详细信息

依托学科优势,组建大学生科技实践与创新基地,根据"一个目标,两个方面,三条主线,四位一体"、"项目驱动,梯队式和螺旋式发展"、"循序渐进,逐层推进"等思路和策略,初步建立了以项目驱动的科技实践和创新训练体系,实践和探究地方普通高校本科拔尖创新型IT人才培养的有效实现途径和模式,取得了较好的实践成效,期望能为地方高校拔尖人才培养起到参考和借鉴作用。

关键词：学生创新基地项目驱动拔尖人才 IT人才地方高校人才培养模式

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基于遗传优化谱聚类的图形分割方法

计算机科学 2017年第1期44卷 100-102,133页

作者：覃晓梁伟元昌安唐涛广西师范学院计算机与信息工程学院南宁530023 广西崇左市江州区科技情报所南宁532202

传统的谱聚类方法使用k-means达到最后的聚类目的。k-means对初始条件敏感,易陷入局部最优,从而导致传统的谱聚类方法应用到图像分割时效果不太理想。将遗传算法用于优化谱方法的聚类阶段,提出一种以遗传算法优化普聚类的图像分割方法(I... 详细信息

传统的谱聚类方法使用k-means达到最后的聚类目的。k-means对初始条件敏感,易陷入局部最优,从而导致传统的谱聚类方法应用到图像分割时效果不太理想。将遗传算法用于优化谱方法的聚类阶段,提出一种以遗传算法优化普聚类的图像分割方法(Image Segmentation Algorithm of Spectral Clustering Optimization Based on Genetic,ISCOG)。在合成图像与真实图像上的实验表明ISCOG算法极大地提高了谱聚类算法的稳定性和聚类质量,证明了ISCOG算法的优越性。

关键词：图像分割遗传算法谱聚类优化

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基于GEP的分形图像压缩并行算法

计算机工程 2012年第7期38卷 201-202页

作者：李文敬钟智元昌安广西师范学院计算机与信息工程学院南宁530001

传统图像压缩算法存在图像压缩率不高、寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足。为此,提出一种基于基因表达式编程(GEP)的分形图像压缩并行算法。分析二值图像压缩变换的求解过程,给出分形图像基因和染色体的编码表示,设计适应度函数,研... 详细信息

传统图像压缩算法存在图像压缩率不高、寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足。为此,提出一种基于基因表达式编程(GEP)的分形图像压缩并行算法。分析二值图像压缩变换的求解过程,给出分形图像基因和染色体的编码表示,设计适应度函数,研究GEP遗传进化操作的编码步骤。在PC机群上的实验结果表明,与串行算法相比,该算法的图像压缩率较高、运行速度较快,具有线性加速比。

关键词：分形图像压缩编码基因表达式编程并行算法加速比

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基于C#的主成分分析算法及其与GIS接口

计算机应用研究 2006年第7期23卷 38-40,54页

作者：饶元元昌安邓松杨乐婵廖剑平广西师范学院资源环境学院广西南宁530001 广西师范学院信息技术系广西南宁530001

分析了传统方法开发的组件存在“DLL Hell”问题和传统G IS软件在面对大数据集时效率低的不足,指出使用C#语言开发的组件可以有效地解决这些问题。并以开发主成分分析模块为例,介绍了主成分分析主要计算方法,给出了基于C#的算法,最后给... 详细信息

分析了传统方法开发的组件存在“DLL Hell”问题和传统G IS软件在面对大数据集时效率低的不足,指出使用C#语言开发的组件可以有效地解决这些问题。并以开发主成分分析模块为例,介绍了主成分分析主要计算方法,给出了基于C#的算法,最后给出了基于C#的主成分分析模块实现及其与G IS软件的接口技术。

关键词： C# GIS 主成分分析算法接口

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基于多核机群的事务内存并行编程模型的研究

小型微型计算机系统 2014年第8期35卷 1732-1737页

作者：李文敬李双元昌安廖伟志广西师范学院计算机与信息工程学院南宁530023 嘉兴学院数理与信息工程学院浙江嘉兴314001

为了解决多核机群并行程序中共享数据所使用的锁机制存在的不足,提出多核机群软件事务内存(STM,Software Transactional Memory)并行编程模型.首先分析MPI+OpenMP并行编程模型的优缺点,然后根据软件事务内存的优势,对多核节点内的多线... 详细信息

为了解决多核机群并行程序中共享数据所使用的锁机制存在的不足,提出多核机群软件事务内存(STM,Software Transactional Memory)并行编程模型.首先分析MPI+OpenMP并行编程模型的优缺点,然后根据软件事务内存的优势,对多核节点内的多线程共享存储采用乐观检测冲突及优先数优先的竞争管理策略设计事务内存替代锁机制,在多核机群平台中构建新的MPI+OpenMP+STM三级并行编程模型,并将模型应用于随机摄动人工蜂群并行算法的设计与实现,运用MPI+TBB平台对人工蜂群并行算法进行对比实验.实验结果表明,该模型是解决多核机群数据共享锁机制问题的一种有效的编程模式.

关键词：多核机群锁机制消息传递软事务内存检测冲突并行编程模型

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基因表达式编程的理论研究综述

计算机应用研究 2011年第2期28卷 413-419,438页

作者：彭昱忠元昌安麦雄发覃晓广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室南宁530001

对新兴的基因表达式编程算法在国内外的理论研究现状进行了系统的研究,剖析了GEP的基本原理和特点,并对国内外关于GEP理论和算法的研究现状进行系统的讨论,最后根据笔者的见解探讨了未来研究的重点方向。

关键词：基因表达式编程遗传编程进化算法遗传计算

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改进RSF主动轮廓模型的医学图像分割方法

郑州大学学报（理学版） 2017年第1期49卷 34-38,44页

作者：元昌安郑彦覃晓周凯赵庆北广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西师范学院计算机与信息工程学院广西南宁530032

针对可伸缩区域拟合能量(RSF)模型在分割某些医学图像时会存在欠分割以及轮廓收敛速度慢等问题,提出一种改进的RSF模型.利用K均值对医学图像进行全局处理,用一个新的核函数代替高斯函数.在新的核函数基础上重新建立能量泛函,并将一个内... 详细信息

针对可伸缩区域拟合能量(RSF)模型在分割某些医学图像时会存在欠分割以及轮廓收敛速度慢等问题,提出一种改进的RSF模型.利用K均值对医学图像进行全局处理,用一个新的核函数代替高斯函数.在新的核函数基础上重新建立能量泛函,并将一个内部能量项作为罚函数项引入到水平集模型中.结果表明,与传统的RSF模型相比,改进模型的分割精度提高了近40%,分割速度提高了近30%.

关键词：主动轮廓模型水平集方法 RSF模型 K均值核函数

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基于聚类与局部统计的水平集医学图像分割

计算机工程与设计 2016年第11期37卷 3058-3062,3079页

作者：蒋颖覃晓元昌安刘致锦广西师范学院计算机与信息工程学院广西南宁530023

为增强水平集主动轮廓算法的噪声鲁棒性,考虑医学图像的灰度复杂、拓扑结构多变等情况,发挥水平集主动轮廓模型不依赖于初始轮廓的特性,提出一种基于聚类与局部统计的水平集医学图像分割方法。对传统的K均值与RSF模型进行改进,提高噪声... 详细信息

为增强水平集主动轮廓算法的噪声鲁棒性,考虑医学图像的灰度复杂、拓扑结构多变等情况,发挥水平集主动轮廓模型不依赖于初始轮廓的特性,提出一种基于聚类与局部统计的水平集医学图像分割方法。对传统的K均值与RSF模型进行改进,提高噪声的鲁棒性,能有效地处理真实医学图像的灰度非均匀性。进行CT和MR医学实验验证,实验结果表明,该方法能够比传统方法更有效地应对噪声干扰,提高了医学图像的分割精度和效果。

关键词：水平集主动轮廓聚类算法局部鲁棒统计信息高斯白噪声医学图像分割

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基于有导向变异算子求解多维背包问题

计算机工程与应用 2011年第15期47卷 36-38页

作者：陆建波闭应洲龙珑元昌安广西师范学院计算机与信息工程学院南宁530001

多维背包问题(MKP)是经典的NP难的组合优化问题。引入有导向变异算子的进化算法GM-EA(Guided Mutation EA)来求解该问题,通过结合粒子群优化的方法改进郭涛算法,更好地利用种群中的全局信息,取得较好的效果。实验结果表明GM-EA是求解MK... 详细信息

多维背包问题(MKP)是经典的NP难的组合优化问题。引入有导向变异算子的进化算法GM-EA(Guided Mutation EA)来求解该问题,通过结合粒子群优化的方法改进郭涛算法,更好地利用种群中的全局信息,取得较好的效果。实验结果表明GM-EA是求解MKP有效的算法。

关键词：多维背包问题有导向的变异局部搜索 GAlib