改进RSF主动轮廓模型的医学图像分割方法

作     者：元昌安 郑彦 覃晓 周凯 赵庆北 YUAN Chang′an;ZHENG Yan;QIN Xiao;ZHOU Kai;ZHAO Qingbei

作者机构：广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西师范学院计算机与信息工程学院广西南宁530032 

出 版 物：《郑州大学学报（理学版）》 (Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2017年第49卷第1期

页      面：34-38,44页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61363037) 

主　　题：主动轮廓模型 水平集方法 RSF模型 K均值 核函数 

摘      要：针对可伸缩区域拟合能量(RSF)模型在分割某些医学图像时会存在欠分割以及轮廓收敛速度慢等问题,提出一种改进的RSF模型.利用K均值对医学图像进行全局处理,用一个新的核函数代替高斯函数.在新的核函数基础上重新建立能量泛函,并将一个内部能量项作为罚函数项引入到水平集模型中.结果表明,与传统的RSF模型相比,改进模型的分割精度提高了近40%,分割速度提高了近30%.