检索结果-南通市图书馆

TiO_(2)@PT光催化剂的构建及其光催化降解甲苯性能

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中国环境科学 2024年第1期44卷 65-71页

作者：朱秋莲王秉好卢晗锋浙江工业大学化学工程学院环境污染控制创新团队浙江杭州310014

以对苯二胺和对苯二甲醛为原料,在TiO_(2)表面原位缩合得到二氧化钛复合对苯二胺缩对苯二甲醛聚合物催化剂(TiO_(2)@PT),研究催化剂降解甲苯的光催化性能.利用扫描电子显微镜(SEM),比表面积测试(BET),红外光谱(FT-IR),光致发光光谱(PL)... 详细信息

以对苯二胺和对苯二甲醛为原料,在TiO_(2)表面原位缩合得到二氧化钛复合对苯二胺缩对苯二甲醛聚合物催化剂(TiO_(2)@PT),研究催化剂降解甲苯的光催化性能.利用扫描电子显微镜(SEM),比表面积测试(BET),红外光谱(FT-IR),光致发光光谱(PL),紫外吸收光谱(UV-Vis)以及瞬态光电流测试(TPC)表征手段确定了催化剂的结构形貌及光学特性.通过催化降解甲苯废气的活性测试,发现在365nm紫外光的照射下,TiO_(2)@PT复合材料对气相甲苯的降解效果良好.此外,研究了在不同聚合物包裹比例,催化剂用量,甲苯浓度,温度等条件下,TiO_(2)@PT对甲苯的降解效果,结果表明0.1g TiO_(2)@1%PT在100W紫外灯照射下对1000×10^(-6)甲苯的降解率最高,可以达到26.41%,对应的反应速率为1177.89µmol/(g·h).

关键词：光催化技术甲苯降解二氧化钛有机聚合物复合材料

变指标Dunkl-Lebesgue空间上Dunkl-Calderón-Zygmund算子有界性

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数学学报(中文版) 2024年

作者：檀健陶祥兴南京邮电大学理学院南京大学数学系浙江科技大学理学院

本文给出了Dunkl-Calderón-Zygmund算子及其极大算子在变指标DunklLebesgue空间上的有界性.主要的研究工具有Dunkl尖锐函数,Dunkl框架下的Cotlar不等式以及Dunkl-Hardy-Littlewood极大算子在变指标Dunkl-Lebesgue空间上的有界性.本文... 详细信息

关键词： Dunkl-Calderón-Zygmund算子变指标Lebesgue空间 Dunkl尖锐函数

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科技与工艺“新贵”,打造未来设计新格式

艺术与设计 2024年第1期 102-109页

作者：甄健恒无不详巴黎家居装饰设计展各设计师

今年度的巴黎家居装饰设计展(Maison&Objet)的“新兴人才奖”(Rising Talents Award)展场,让人宛如置身在国际消费电子展(CES)中一尤其是让人看得目不转睛的机器手臂所进行着的自动化制作工序。但有趣的是,与这高科技装置形成对比的,却... 详细信息

今年度的巴黎家居装饰设计展(Maison&Objet)的“新兴人才奖”(Rising Talents Award)展场,让人宛如置身在国际消费电子展(CES)中一尤其是让人看得目不转睛的机器手臂所进行着的自动化制作工序。但有趣的是,与这高科技装置形成对比的,却是内含“隐藏版科技”的手工艺:从3D打印的镶嵌木工,到工业废物的可持续利用,一切皆展现出科技在趋近全面数字化的时代里能“自造”与“重造”新工艺,以超越现有与传统的设计手法。

关键词：制作工序工业废物 3D打印家居装饰设计可持续利用人才奖全面数字化手工艺

强化数据赋能统筹推进“高效办成一件事”改革

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中国行政管理 2024年第5期40卷 144-146页

作者：交通运输部科技司交通运输部科技司

按照国务院关于“高效办成一件事”部署,交通运输部承办了2024年度重点事项清单中4个“一件事”。截至目前,已在“开办运输企业一件事”上取得了阶段性成效,水电气网联合报装、企业上市合法合规核查、社会保障卡居民服务等3个“一件事... 详细信息

按照国务院关于“高效办成一件事”部署,交通运输部承办了2024年度重点事项清单中4个“一件事”。截至目前,已在“开办运输企业一件事”上取得了阶段性成效,水电气网联合报装、企业上市合法合规核查、社会保障卡居民服务等3个“一件事”也在积极配合牵头部门推进。

关键词：社会保障卡重点事项合法合规水电气阶段性成效统筹推进交通运输部

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数据集安全性保护机制研究

数据集安全性保护机制研究

作者：张振健长春工业大学

学位级别：硕士

随着科技迅猛发展,数据在生活中的价值日益凸显,以数据集为单位构成了信息化社会的基石。然而,数据集安全性问题逐渐浮出水面,成为研究焦点。由于数据集的可复制性,其稀缺性极易受损,进而影响数据集拥有者的权益。在数据交易中,保障数... 详细信息

随着科技迅猛发展,数据在生活中的价值日益凸显,以数据集为单位构成了信息化社会的基石。然而,数据集安全性问题逐渐浮出水面,成为研究焦点。由于数据集的可复制性,其稀缺性极易受损,进而影响数据集拥有者的权益。在数据交易中,保障数据的安全性和稀缺性成为一大挑战。当前,关于数据集的安全性和稀缺性保护问题的研究采用了多种方法,包括联邦学习、多方安全计算、盒装数据和灌装数据等。然而,这些方法在实际应用中均存在一定的局限性和不足。故本文以离线模式下的数据交易为背景,以数据集的安全性和稀缺性作为出发点,提出并验证了一种创新的可计算结构数据模型。该模型通过独特的结构设计和算法实现,能够有效解决数据集的安全性和稀缺性保护问题,确保数据在交易过程中的安全性。此外,通过实验验证,该模型还展现出了高度的实用性和灵活性,可以根据不同场景下的数据交易需求,自由选择并应用合适的加密算法,以最大程度地满足各种安全需求。本文的具体工作如下:(1)本文提出了可计算结构数据的模型,对该模型的基本结构进行了概述,并在实验中分别使用工业企业能耗数据集、CIFAR-100数据集和AISHELL-ASR0009-OS1数据集进行验证。通过该模型的外部接口,数据使用者能够方便地进行数据集的访问和操作。为了验证模型的功能有效性,本文利用Postman软件对工业企业能耗数据集的接口功能进行了测试,测试结果均符合预期。(2)为保护可计算结构数据的模型中数据集的安全性,本文提出了安全防护机制算法。该算法不仅灵活多变,可根据实际需求灵活选择加密算法,更在保护数据集的机密性、完整性、真实性、访问控制及可审计性等方面展现出了卓越的效能。针对该算法本文进行了严格的性能评估,结果显示其效果完全符合预期,为数据集提供了坚实的安全保障。接下来,阐述了本研究的安全防护机制算法在机密性、完整性、真实性、访问控制和可审计性等方面的防护原理。最后,讨论了可计算结构数据在离线模式下的数据交易的应用。通过这些工作,本文为解决数据集安全性和稀缺性问题提供了一种创新性的方法,并验证了提出方法的可行性和有效性。这不仅在理论上为数据集安全性的研究贡献了新的思路,同时也为在离线模式下的数据交易的应用提供了有力的支持。

关键词：数据集安全性数据集稀缺性可计算结构数据数据完整性数据交易