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绩效量化考核在手术室护理管理中的应用价值

中医药管理杂志 2018年第8期26卷 98-99页

作者：黄群飒俞文翼树兰(杭州)医院浙江杭州310000

目的:研究在手术室护理管理中绩效量化考核的应用价值。方法:选取医院2016年1月～2017年1月治疗的手术患者150例,将其随机分为对照组和观察组,每组分别有75例患者。对照组患者在手术室护理和护理管理工作过程中使用常规方法,观察组患者... 详细信息

目的:研究在手术室护理管理中绩效量化考核的应用价值。方法:选取医院2016年1月～2017年1月治疗的手术患者150例,将其随机分为对照组和观察组,每组分别有75例患者。对照组患者在手术室护理和护理管理工作过程中使用常规方法,观察组患者在使用常规方式的基础上进行绩效量化考核来对护理人员进行管理。分别记录每组患者在手术室中护理的失误情况和护理满意程度,并进行比较。结果:对照组患者护理的失误率显著高于观察组;对照组患者对护理的满意度显著低于观察组(P<0.05)。结论:在手术室护理管理工作中引进绩效量化考核,能够提升护理人员工作态度,降低手术中的失误并提升患者对护理的满意度,有利于患者顺利进行手术治疗。

关键词：绩效考核手术室护理

探讨手术室护理管理中应用分组护理管理模式的效果

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中医药管理杂志 2018年第9期26卷 73-74页

作者：俞文翼颜海燕树兰(杭州)医院浙江杭州310000

目的:分析手术室护理管理中采用分组护理管理模式的效果。方法:选取医院在2017年1~6月实施分组护理管理模式的护理人员作为观察组,同时选取2016年3~12月未实施分组护理管理模式的护理人员作为对照组。观察两组护理人员不良事件发生次数... 详细信息

目的:分析手术室护理管理中采用分组护理管理模式的效果。方法:选取医院在2017年1~6月实施分组护理管理模式的护理人员作为观察组,同时选取2016年3~12月未实施分组护理管理模式的护理人员作为对照组。观察两组护理人员不良事件发生次数和手术科医生对护理人员的满意度,并进行比较。结果:观察组护理人员出现不良事件次数明显低于对照组(P<0.05);医生对观察组护理人员的满意度分值,显著高于对照组(P<0.05)。结论:手术室护理管理中进行分组护理管理模式具有较高价值,可明显减少护理不良事件,同时增强医生对护理人员的满意度。

关键词：手术室护理管理分组护理效果

术中体温监测联合体温控制措施在剖宫产术中的应用观察

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中国妇幼保健 2023年第11期38卷 1958-1961页

作者：俞文翼董一凡马迪丽杭州市第一人民医院城北院区、杭州市老年病医院浙江杭州310000

目的探讨术中体温监测联合体温控制措施在剖宫产术的应用效果。方法选取2021年11月—2022年10月在杭州市第一人民医院采用腰麻-硬膜外联合阻滞麻醉下施行剖宫产术的产妇126例为研究对象,随机分成对照组(采用手术室室温控制、非手术区域... 详细信息

目的探讨术中体温监测联合体温控制措施在剖宫产术的应用效果。方法选取2021年11月—2022年10月在杭州市第一人民医院采用腰麻-硬膜外联合阻滞麻醉下施行剖宫产术的产妇126例为研究对象,随机分成对照组(采用手术室室温控制、非手术区域棉被覆盖保温)和观察组(常规保温方法与充气加温毯、加温输液器联合应用保温),每组各63例。比较两组患者剖宫产术中情况、术后低体温发生率、感染发生率及围手术期炎症指标。结果入室时,观察组和对照组产妇体温差异无统计学意义(P>0.05);胎儿娩出和手术结束时,观察组产妇体温高于对照组(均P0.05)。术后1 d,观察组产妇降钙素原、C-反应蛋白、白细胞介素-6及TNF-α水平均低于对照组(均P<0.001)。对照组产妇术中低体温发生率高于观察组(P<0.05)。对照组产妇术后感染发生率高于观察组(P<0.05)。对照组产妇产褥感染发生率高于观察组(P<0.05)。结论术中体温监测联合充气加温毯、加温输液器进行体温控制可更有效维持产妇体温稳定,降低炎症细胞因子水平以及产妇低体温和术后感染的发生。

关键词：剖宫产术围手术期低体温体温控制

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锌电池中钴基正极材料的应用现状与挑战

材料导报 2024年第6期38卷 8-17页

作者：尚文旭俞文涛何义马彦义谈鹏中国科学技术大学热科学和能源工程系合肥230026 深空探测实验室(天都实验室) 合肥230088

受益于丰富的矿产资源、超高的理论容量和卓越的安全性,水系锌电池成为下一代储能设备的有力竞争者。作为锌电池理想的正极材料候选者,近年来钴基电极材料因其高输出电压、高理论容量和优异的氧化还原能力(Co^(2+)←→Co^(3+)←→Co^(4... 详细信息

受益于丰富的矿产资源、超高的理论容量和卓越的安全性,水系锌电池成为下一代储能设备的有力竞争者。作为锌电池理想的正极材料候选者,近年来钴基电极材料因其高输出电压、高理论容量和优异的氧化还原能力(Co^(2+)←→Co^(3+)←→Co^(4+))而受到越来越多的关注。虽然研究者对应用于锌空气电池的钴基催化剂进行了文献综述,但是主要集中在单一催化方向,缺乏关于钴基电极材料多功能特性的系统总结。本文介绍了钴基正极材料在锌电池中的多功能特性,结合其氧化还原和氧催化两方面能力,从锌钴电池拓展到复合锌钴电池体系。然后,从两种电池体系中的充放电机理出发,详细介绍了当前锌钴电池中钴基材料的优化策略,以及复合锌钴电池中电极/电解液三相界面的设计方案。最后,本文介绍了当前研究的不足,并对未来研究方向进行了展望。

关键词：钴基材料锌钴电池复合锌钴电池

长时记忆信息进入工作记忆后的表征状态：任务相关性的调控作用

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长时记忆信息进入工作记忆后的表征状态：任务相关性的调控作用

作者：俞文豪山东师范大学

学位级别：硕士

长时记忆与工作记忆是人类记忆结构重要的组成部分。其中,长时记忆的无限容量以及长时程保持的特点可以帮助人类对已经学习过的知识经验进行储存,并在需要的时候加以使用;工作记忆则以其灵活的可操作性帮助人类将知识经验加工转化为更... 详细信息

长时记忆与工作记忆是人类记忆结构重要的组成部分。其中,长时记忆的无限容量以及长时程保持的特点可以帮助人类对已经学习过的知识经验进行储存,并在需要的时候加以使用;工作记忆则以其灵活的可操作性帮助人类将知识经验加工转化为更适用于任务的信息。然而,长时记忆信息是否转化为工作记忆以完成任务,哪些因素会影响长时记忆信息进入工作记忆,以及长时记忆信息进入工作记忆后的表征状态目前依旧存在争议。本研究以连续报告任务为研究范式,以马氏距离为指标对进入工作记忆后的长时记忆朝向表征进行解码,探讨长时记忆信息进入工作记忆后的表征状态,并通过两个实验揭示进入工作记忆后的长时记忆信息表征状态的影响因素。实验1采用单因素被试内设计(脉冲刺激:呈现、不呈现),分两天进行。在实验的第一天被试学习朝向与颜色的绑定关系,将颜色-朝向绑定保存至长时记忆中;第二天完成工作记忆任务,设置工作记忆任务与长时记忆信息相关,并在工作记忆任务保持期间设置脉冲刺激调控长时记忆朝向表征的可解码性,以探讨与工作记忆任务相关的长时记忆信息进入工作记忆后的表征状态。实验1结果发现,当长时记忆信息与工作记忆任务相关时,可以在工作记忆的记忆项呈现后观察到显著的长时记忆朝向表征解码。并且,在工作记忆保持阶段呈现脉冲刺激可以调控长时记忆朝向表征的可解码性使显著的表征解码持续至工作记忆保持阶段结束。而无脉冲刺激呈现的试次则会观察到显著表征在工作记忆保持阶段逐渐下降直到消失。实验2在实验1的基础上将工作记忆任务设置为与长时记忆信息无关,以考察任务无关条件下长时记忆朝向信息的表征状态。结果发现,当工作记忆任务与长时记忆无关时,只有在脉冲刺激呈现后才可以观察到显著的长时记忆表征解码。综上,研究结果发现,长时记忆信息以客体为单位进入工作记忆,并以“活动-沉默”的表征状态对客体中的特征进行保持,任务相关性则对特征的表征状态具有调控作用。具体来说,当长时记忆信息与工作记忆任务相关时,记忆项的特征将以“激活”的模式加以保持,并随着时间推移逐渐衰弱。同时,通过高对比度的中性视觉刺激进行扰动可以提高特征表征的可解码性。而当长时记忆信息与工作记忆任务无关时,记忆项的特征则以“沉默”的模式在工作记忆任务中进行保持,并可以通过中性视觉刺激的扰动观察到表征解码性的上升。因此,长时记忆信息通过进入工作记忆参与到后续的任务中,并根据任务需要决定进入工作记忆的长时记忆客体特征的表征方式。

关键词：长时记忆工作记忆任务相关性表征解码

列宁对“无产阶级和农民的革命民主专政”的澄明及其重大意义

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当代世界与社会主义 2024年第1期 90-95页

作者：吕佳翼南开大学马克思主义学院

“无产阶级和农民的革命民主专政”是列宁关于俄国民主革命理论的核心,但它一经提出就受到孟什维克代表人物马尔托夫等人的误解和抨击。为此,列宁撰写了《无产阶级在我国革命中的斗争目标》等一系列重要篇章,通过梳理历史、澄清概念、... 详细信息

“无产阶级和农民的革命民主专政”是列宁关于俄国民主革命理论的核心,但它一经提出就受到孟什维克代表人物马尔托夫等人的误解和抨击。为此,列宁撰写了《无产阶级在我国革命中的斗争目标》等一系列重要篇章,通过梳理历史、澄清概念、驳斥托洛茨基的相关批评等对“无产阶级和农民的革命民主专政”的概念和内涵进行澄明。在这一过程中,列宁关于“无产阶级和农民的革命民主专政”的理论也不断发展而走向成熟。列宁这一理论具有多重意义:它充分认识到农民的革命作用,因而发展了马克思、恩格斯的革命主体理论;它在革命转折期这一特殊时刻所起的澄清误识、坚定方向的作用,彰显出特定的历史意义。这一理论不仅指导了俄国革命并在俄国革命的实践中得到了检验,而且对中国革命具有启示意义。

关键词：列宁 “无产阶级和农民的革命民主专政” 马尔托夫俄国革命

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大语言模型在电催化领域中的应用

Chinese Journal of Catalysis 2024年第4期59卷 7-14页

作者：张成翼王兴宇王子运奥克兰大学化学院新西兰奥克兰

大语言模型作为现代科技的杰出代表,已经在社会的各个领域产生了深远影响.这些模型由数十亿个神经元相互连接构建而成,集成了人类至今为止的丰富知识,具备与全球各地人们进行流畅、精确对话的卓越能力.其类人智能特性不仅使其能够应对... 详细信息

大语言模型作为现代科技的杰出代表,已经在社会的各个领域产生了深远影响.这些模型由数十亿个神经元相互连接构建而成,集成了人类至今为止的丰富知识,具备与全球各地人们进行流畅、精确对话的卓越能力.其类人智能特性不仅使其能够应对现代社会的各种挑战,更在多个科学领域中展现出巨大的应用前景.然而,目前大语言模型广泛应用的潜力尚未被完全挖掘.本文旨在深入探讨现代大语言模型在电催化领域的潜在应用,以期阐明这些人工智能驱动的模型如何助力科研人员深化对催化学科的理解,并推动催化剂的智能设计.通过对大语言模型在电催化领域应用的系统研究,我们期望能够为未来的科研工作提供新的思路和方法.本文首先分析了传统的实验法和多尺度模拟方法在催化研究中的局限性,包括资源消耗大、实验周期长、研究进展缓慢以及受人类自身能力限制等问题.随后,着重探讨了大语言模型在电催化研究中的显著优势,如突破人类认知界限、理论上具备无限知识累积能力等.尽管大语言模型展现出巨大的潜力,但仍面临泛化能力与领域专业性之间的权衡、文本限制等挑战.为应对这些挑战,本文进一步介绍了多模态大语言模型的发展及其在电催化研究中的具体应用,包括与实验者的直接互动、基于实验反馈的持续优化、预训练模型的微调以及结合视觉编码器实现多模态数据融合等.最后,强调了多模态大语言模型在光谱分析、实验路径设计、过渡状态搜索、分子结构设计、催化剂优化和问题诊断等方面的巨大潜力.总之,多模态方法在催化领域具有广泛的应用前景,能够整合多种数据源,为催化剂设计、反应机理研究和反应条件优化提供强大的工具和技术支持.最后,本文展望了大语言模型在科学研究中的作用和未来发展趋势.大语言模型在知识积累和效率提升方面展现出了出色的能力,但在创造全新知识方面,或许还无法与科学先驱相提并论.展望未来,大语言模型应当与实验和模拟方法深度融合,以增强其预测能力和多模态学习能力.通过这样的结合,大语言模型将能够更全面地辅助科学研究者,进而推动科学研究更迅速地发展.这一发展趋势不仅有助于提升科学研究的效率和准确性,还将为科学领域带来更多的创新和突破.

关键词：大语言模型电催化人工智能多模态大语言模型

企业数字化转型的空间分布模式影响金融资产持有吗？

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济南大学学报(社会科学版) 2024年

作者：张丰翼天津财经大学会计学院

基于2010—2022年沪深股市上市公司的数据，从单中心化模式与多中心化模式两个角度，研究了企业数字化转型的空间分布模式对金融资产持有的影响，并进一步研究了营商环境与数字金融的作用渠道。研究结果表明，企业数字化转型的单中心化... 详细信息

基于2010—2022年沪深股市上市公司的数据，从单中心化模式与多中心化模式两个角度，研究了企业数字化转型的空间分布模式对金融资产持有的影响，并进一步研究了营商环境与数字金融的作用渠道。研究结果表明，企业数字化转型的单中心化分布模式显著降低了企业对金融资产的依赖，而多中心化分布模式则显著提高了企业对金融资产的持有程度，在经过了一系列实证检验后结果仍然成立。企业数字化转型的两种分布模式对金融资产持有的影响是通过改变地区营商环境与数字金融发展程度实现的，且在国有企业与非高科技企业中更加显著。研究结论为企业数字化转型的空间分布研究提供了新的视角，对协调数字技术流通、引导数字化企业合理分布具有一定的启示与参考。

关键词：数字化转型空间分布营商环境金融资产

基于d-q变换及WOA-LSTM的异步电机定子匝间短路故障诊断方法

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电机与控制学报 2024年第6期28卷 56-65页

作者：王喜莲秦嘉翼耿民北京交通大学电气工程学院北京100044 中车唐山机车车辆有限公司动车检修部河北唐山063035

为了实现对异步电机定子绕组匝间短路故障的可靠在线诊断,提出一种基于d-q变换及鲸鱼优化算法(WOA)优化的长短期记忆网络(LSTM)的故障诊断方法。通过理论推导可知,d-q变换可有效提取定子电流中的特征频谱数据。采用鲸鱼优化算法对长短... 详细信息

为了实现对异步电机定子绕组匝间短路故障的可靠在线诊断,提出一种基于d-q变换及鲸鱼优化算法(WOA)优化的长短期记忆网络(LSTM)的故障诊断方法。通过理论推导可知,d-q变换可有效提取定子电流中的特征频谱数据。采用鲸鱼优化算法对长短期记忆网络中的3个关键参数进行优化,建立WOA-LSTM故障分类模型。为了验证基于d-q变换和WOA-LSTM故障诊断方法的有效性,分别以小波变换、快速傅里叶变换及d-q变换提取电流频谱数据作为输入数据集,以一台YE2-100L1-4型异步电机为实验对象进行实验验证。研究结果表明:相比于小波变换及快速傅里叶变换,采用d-q变换能更准确的提取出定子电流中的故障特征,更精确地反映电机故障状态,有助于提高故障分类准确率;相比于传统的LSTM算法,经WOA优化后的LSTM算法分类准确率可达98.3%,能可靠地实现不同程度匝间短路故障的诊断。

关键词：异步电机故障诊断定子绕组匝间短路 d-q变换理论鲸鱼优化算法长短期记忆神经网络