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铣削加工力-位误差的综合建模与补偿

机械设计与研究 2018年第6期34卷 109-114页

作者：侯洪福葛广言杜正春杨建国上海交通大学制造技术与装备自动化研究所上海200240

基于铣削加工特点,建立铣削加工过程中的力-位综合误差模型,并基于原点偏移法建立了力-位综合误差在线补偿系统。根据铣削过程中的剪切和犁切机制,建立刀具微元切削力模型,通过积分得到切削力模型。依据变形理论,提出刀具及工件的切削... 详细信息

基于铣削加工特点,建立铣削加工过程中的力-位综合误差模型,并基于原点偏移法建立了力-位综合误差在线补偿系统。根据铣削过程中的剪切和犁切机制,建立刀具微元切削力模型,通过积分得到切削力模型。依据变形理论,提出刀具及工件的切削力所致误差模型,并结合机床几何误差模型,利用齐次坐标变换,建立力-位综合误差模型。基于Fanuc数控系统的原点偏置功能开发误差在线补偿系统,实现力-位综合误差的在线补偿。利用立式加工中心对工件进行铣削加工实验,并对无误差补偿、仅补偿机床几何误差、仅补偿切削力所致变形误差、补偿力-位综合误差四种加工方式的加工精度进行对比,结果表明,力-位综合误差补偿的加工精度大大优于各单项误差补偿及无补偿的加工精度。

关键词：铣削加工力变形力-位误差模型误差在线补偿

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薄壁件铣削变形误差的自适应快速计算法

机电一体化 2017年第6期23卷 3-7,16页

作者：张頔侯洪福杜正春上海交通大学机械与动力工程学院 200240

为提高薄壁件铣削力所致变形误差的计算效率,提出一种快速计算变形的方法。考虑影响薄壁件变形的多种因素,依靠有限元软件ANSYS的参数化设计语言(APDL),建立集几何建模、自适应选点、施加移动载荷和模拟材料去除效应于一体的迭代计算仿... 详细信息

为提高薄壁件铣削力所致变形误差的计算效率,提出一种快速计算变形的方法。考虑影响薄壁件变形的多种因素,依靠有限元软件ANSYS的参数化设计语言(APDL),建立集几何建模、自适应选点、施加移动载荷和模拟材料去除效应于一体的迭代计算仿真程序。采用自适应选点法,根据工件局部刚度将加工轨迹离散为一系列疏密不同的选点,有效节省了计算时间。通过矩形薄板和框型薄壁件算例验证快速计算法的有效性,为后续薄壁件铣削力误差实时补偿、机床误差综合补偿打下了基础。

关键词：自适应选点 APDL 薄壁件加工误差

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多管除尘器在烧结机中的应用与改进

科技创新与应用 2015年第4期5卷 69-69页

作者：侯洪福于奇北方重工集团有限公司矿山冶金设备分公司辽宁沈阳110000

随着我国经济的发展,尤其是房地产业的发展,极大的带动了我国大型冶金行业的发展,在黑色大型冶金机械当中,烧结机多用于先期对铁矿石进行预处理,将矿石烧结成块,同时将矿石中的硫化物、磷化物等不利于冶炼的元素去除,烧结机并不是单一... 详细信息

随着我国经济的发展,尤其是房地产业的发展,极大的带动了我国大型冶金行业的发展,在黑色大型冶金机械当中,烧结机多用于先期对铁矿石进行预处理,将矿石烧结成块,同时将矿石中的硫化物、磷化物等不利于冶炼的元素去除,烧结机并不是单一的机械而是由多项工序组合而成的工程。其中,针对烧结机过程中产生的粉尘等需要使用除尘器进行去除,但是在使用中发现,使用一段时间后总会出现多管除尘器除尘效果不达标的现象,文章通过对多管除尘器进行结构分析并结合除尘器的相关理论来对除尘器进行改造。

关键词：烧结机多管除尘器除尘效率改造

基于深度学习的近地面臭氧周期性数据预测方法的研究

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基于深度学习的近地面臭氧周期性数据预测方法的研究

作者：洪福贵北京化工大学

学位级别：硕士

近些年,随着中国大力发展清洁能源,加强环境治理,雾霾天气出现次数减少,PM2.5超标天气出现的次数逐年降低,目前我国的主要空气污染物已经由颗粒物污染转为近地面臭氧污染。臭氧污染主要由汽车尾气中的氮氧化物（Nitrogen Oxides,NOX）... 详细信息

近些年,随着中国大力发展清洁能源,加强环境治理,雾霾天气出现次数减少,PM2.5超标天气出现的次数逐年降低,目前我国的主要空气污染物已经由颗粒物污染转为近地面臭氧污染。臭氧污染主要由汽车尾气中的氮氧化物（Nitrogen Oxides,NOX）以及工厂排放废气中的挥发性有机物（Volatile Organic Compounds,VOCs）,在太阳辐射作用下发生光化学反应生成。近地面臭氧对人类健康具有重大威胁,并且形成机制复杂,因此近地面臭氧污染实时准确预测对于臭氧污染治理措施的实行具有十分重要的意义。由于臭氧污染在多方面因素共同作用下形成,目前臭氧预测存在数据波动大、长期预测困难等问题。针对上述两个问题,本文从近地面臭氧污染的数据特征出发,验证数据的周期性和季节性等统计特征,并结合深度学习的方法改进了近地面臭氧浓度的长期预测性能。本文开展了以下三方面研究:（1）从数据的特征出发,使用公开的空气质量数据集和气象监测数据集,分析近地面臭氧浓度的统计特征。通过对影响臭氧污染形成因素的综合分析,发现臭氧数据存在非平稳、周期性以及季节性等特征。在此基础上构建了具有相似特征的模拟数据,为后续臭氧数据特征的非平稳性检验和特征提取和验证提供了支撑。（2）根据臭氧数据所存在的非平稳和周期性等特征,对长短时记忆神经网络模型进行改进。基于统计学中的多重差分理念,重新构造了长短时记忆神经网络的底层结构,设计了一个新型的基于多重差分的长短时记忆神经网络（Multi Difference Embedded Long Short Term Memory Neural Network,MDELSTM）,并且从峰值角度考虑,对模型的损失函数和评价指标分别进行了定义,最终实现了近地面臭氧浓度数据预测效果的提升。（3）根据气象模型提供的预测数据,提出了一种基于气象预报数据的新型深度学习框架。在深度学习模型训练时,综合考虑气象预报数据,从多尺度对近地面臭氧数据的特征进行提取,融合两个不同长度时间序列窗口,设计了新型深度学习框架（Encoder-Decoder MDELSTM,ED-MDELSTM）,实现近地面臭氧数据的长期预测,并且验证了该模型在不同长度的时间序列窗口中,均能实现较好的预测效果。

关键词：近地面臭氧非平稳特征多重差分周期性臭氧浓度预测

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高校体育课程融合心理健康教育的实践探索

中国学校卫生 2024年第7期45卷 I0002-I0003页

作者：周洪福刘震湖南信息学院通识教育学院体育与健康教学部

课题背景,近年来,人们的生活方式发生巨大改变,心理健康问题在高校学生中逐渐凸显。高校学生面临着学业压力、就业压力、情感问题等多种心理挑战,易对他们的学习及生活产生负面影响。体育课程作为高校教育的重要组成部分,具有培养学生... 详细信息

课题背景,近年来,人们的生活方式发生巨大改变,心理健康问题在高校学生中逐渐凸显。高校学生面临着学业压力、就业压力、情感问题等多种心理挑战,易对他们的学习及生活产生负面影响。体育课程作为高校教育的重要组成部分,具有培养学生身体素质、促进学生身心健康发展的重要作用。传统的体育课程往往只注重学生的身体锻炼,忽视了心理健康教育的重要性。因此,将心理健康教育融入高校体育课程,是实现学生身心健康成长的重要途径。

关键词：体育课程心理健康教育实践探索身体锻炼高校学生学生身体素质课题背景学生身心健康

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球磨机回转筒体的制造要点简介

科技创新与应用 2015年第6期5卷 75-75页

作者：王学彬侯洪福北方重工集团有限公司矿山冶金设备分公司辽宁沈阳110000

在社会经济高速发展的今天,球磨机被广泛应用于各种物料的粉磨加工中,从而加工满足要求的精细度的粉粒。整个球磨机是由给料部、出料部、回转部、传动部(减速机,小传动齿轮,电机,电控)等主要部分组成。其中回转部是最主要的主体结构,由... 详细信息

在社会经济高速发展的今天,球磨机被广泛应用于各种物料的粉磨加工中,从而加工满足要求的精细度的粉粒。整个球磨机是由给料部、出料部、回转部、传动部(减速机,小传动齿轮,电机,电控)等主要部分组成。其中回转部是最主要的主体结构,由于物料和钢球等都在其内部进行碰撞运动,因此其结构强度的好坏将直接影响到设备的质量,文章通过对球磨机回转体在制造过程中应当注意的一些问题进行介绍。

关键词：球磨机回转体结构强度

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航空发动机叶片损伤及其修复技术研究与展望

航空学报 2024年第15期45卷 132-159页

作者：李鹏涛左洪福肖文郭泽中袁哲恂南京航空航天大学民航学院南京211106 东方航空技术有限公司动力装置部上海200335

叶片作为航空发动机的重要组成部分,其损伤与维修对飞机运行安全、运营成本具有重要影响。为提高维修质量和效率,国内外学者对叶片维修进行了诸多理论和工艺方法研究。为进一步分析损伤叶片的维修过程,总结了风扇叶片、压气机叶片、涡... 详细信息

叶片作为航空发动机的重要组成部分,其损伤与维修对飞机运行安全、运营成本具有重要影响。为提高维修质量和效率,国内外学者对叶片维修进行了诸多理论和工艺方法研究。为进一步分析损伤叶片的维修过程,总结了风扇叶片、压气机叶片、涡轮叶片、整体叶盘叶片的损伤类型与原因,详细分析了相应的维修技术路线。原位维修研究薄弱,重点说明了原位维修相关技术与装备、相关的优化方法及新技术的应用。最后,对航空发动机叶片维修领域的研究及发展方向进行了展望,为后续从事该方面研究的人员提供参考及借鉴。

关键词：航空发动机叶片损伤修复原位维修

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Transformer与CNN并行引导的水下图像增强

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计算机工程与应用 2024年第4期60卷 280-288页

作者：常戬陈洪福王冰冰辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

为克服水下图像对比度低和色偏的问题,提出了基于Transformer与CNN并行引导的水下图像增强算法。利用3D位置嵌入模型为Transformer提供相对位置信息、色偏信息和特征图的全局特征,利用CNN编码器提取图像局部特征,将Transformer提取的全... 详细信息

为克服水下图像对比度低和色偏的问题,提出了基于Transformer与CNN并行引导的水下图像增强算法。利用3D位置嵌入模型为Transformer提供相对位置信息、色偏信息和特征图的全局特征,利用CNN编码器提取图像局部特征,将Transformer提取的全局特征和CNN提取的局部特征通过特征调制矩阵整合在一起,通过CNN解码器提高图像的分辨率,将解码器输出的特征图输入到特征加强网络中,由特征加强网络输出最终结果。采用现有的EUVP配对数据集进行训练,为验证该算法的优越性,选取具有不同程度色偏的水下图像进行定性比较和定量实验,结果显示,该算法增强后的水下图像峰值信噪比指标(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性指标(structural similarity index measure,SSIM)均高于其他对比算法,主观质量也得到显著提高,能够产生颜色丰富且清晰度较高的增强图像。

关键词：水下图像增强 Transformer 卷积神经网络(CNN) 3D位置嵌入模型特征调制矩阵

面向健康管理的民航发动机气路基准模型建立与验证

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推进技术 2024年

作者：郭庆孙正日樊俊峰付宇左洪福中国民航大学航空工程学院南航工程技术分公司动力装置部南京航空航天大学民航学院

针对民航发动机健康管理领域中，对气路性能诊断与预测的需求，提出了一种以通用模型为基础，结合试车数据修正的基准性能建模方法。使用大修后试车数据构建稳态性能模型，并通过Newton-Raphson算法求解发动机非线性方程组，以准确计算... 详细信息

针对民航发动机健康管理领域中，对气路性能诊断与预测的需求，提出了一种以通用模型为基础，结合试车数据修正的基准性能建模方法。使用大修后试车数据构建稳态性能模型，并通过Newton-Raphson算法求解发动机非线性方程组，以准确计算不同工况下的特性参数。为提升模型精度，引入了一种基于折合转速的二次修正因子函数，将传统的线性修正改进为多工况点的非线性修正，确保了目标发动机特性图的精确性。利用CFM56-7B型发动机的ACARS系统报文数据，验证了所建模型的准确性。结果表明，该方法在精度上优于传统的多元非线性回归发动机基线模型。

关键词：民航发动机健康管理气路分析基准建模部件特性修正