检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

人民英雄纪念碑若干问题考证

党的文献 2024年第3期 120-127页

作者：章舜粤中国社会科学院当代中国研究所北京100009 中国社会科学院大学政府管理学院北京100009

人民英雄纪念碑,是近代以来中国人民和中华民族争取民族独立解放、人民自由幸福和国家繁荣富强精神的象征,是国家和人民纪念、缅怀英雄烈士的永久性纪念设施。1949年9月29日晚,中国人民政治协商会议第一届全体会议主席团第二次会议通过... 详细信息

人民英雄纪念碑,是近代以来中国人民和中华民族争取民族独立解放、人民自由幸福和国家繁荣富强精神的象征,是国家和人民纪念、缅怀英雄烈士的永久性纪念设施。1949年9月29日晚,中国人民政治协商会议第一届全体会议主席团第二次会议通过了举办纪念碑奠基典礼的决定,30日全体会议经过表决正式通过了建碑决定,并根据周恩来的提议,将纪念碑碑址确定在天安门广场。为1949年9月30日举行纪念碑奠基礼,当时曾赶制了一座奠基碑,其碑文曾由彭真草拟并经毛泽东修改。人民英雄纪念碑正式定型的“三个永垂不朽”碑文是于9月29日由中国人民政治协商会议第一届全体会议主席团第二次会议先行通过,随后又于30日在中国人民政治协商会议第一届全体会议闭幕会上正式通过的。纪念碑的碑名,中国人民政治协商会议正式通过的名称为“为国牺牲的人民英雄纪念碑”,1952年4月具体负责纪念碑建造事宜的“首都人民英雄纪念碑兴建委员会”成立之后,“首都人民英雄纪念碑”的名称得到广泛使用,1958年4月纪念碑建成之后,“人民英雄纪念碑”的名称便流传开来。

关键词：人民英雄纪念碑碑名碑文奠基碑政治协商会议

Hilbert-Schmidt框架的广义交叉Gram矩阵

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数学学报(中文版) 2024年第06期 1077-1090页

作者：张伟李云章河南财经政法大学数学与信息科学学院北京工业大学数学统计学与力学学院

寻找算子的矩阵表示是算子理论的一个重要问题,计算这种离散形式对于算子方程的数值解也同样重要.传统上,二者都是通过基来完成,而本文通过HS-框架来完成.首先引入HS-框架广义交叉Gram矩阵的概念,讨论若干基本性质;接下来给出其可逆的... 详细信息

寻找算子的矩阵表示是算子理论的一个重要问题,计算这种离散形式对于算子方程的数值解也同样重要.传统上,二者都是通过基来完成,而本文通过HS-框架来完成.首先引入HS-框架广义交叉Gram矩阵的概念,讨论若干基本性质;接下来给出其可逆的充分必要条件及逆矩阵精确公式;特别地,例子展示矩阵是不可逆的若构成矩阵的序列是HS-框架而不是HS-Riesz基.最后得到若干稳定性结果,准确地说,证明了在小扰动下广义交叉Gram矩阵的可逆性是保持的.

关键词： HS-框架广义交叉Gram矩阵稳定性

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于规则背景网格的数值积分

计算力学学报 2024年

作者：任林娟周平章北京理工大学宇航学院北京优解未来科技有限公司

计算力学中的一类伪材料方法（如浸没边界法、切割单元法、有限胞元法等）通常需要在非贴体的背景网格上进行数值积分，此时被积函数在扩展积分域中会出现强间断，因此像高斯积分这样的传统方法表现不佳。本文列举并对比了两种解决该问... 详细信息

计算力学中的一类伪材料方法（如浸没边界法、切割单元法、有限胞元法等）通常需要在非贴体的背景网格上进行数值积分，此时被积函数在扩展积分域中会出现强间断，因此像高斯积分这样的传统方法表现不佳。本文列举并对比了两种解决该问题的积分方法，其中第二种方法是首次提出的，并且在精度方面表现优异。这两种方法都利用树状数据结构将背景网格细分为子域。第一种方法直接在子域中设置高斯点，而第二种方法先对边界进行重构，再将高斯点分布在重构的积分域内。文中的两个算例均展示出第二种方法（即综合利用细分与边界重构）具有快速且单调的收敛性，因此在大多数情况下更优越，并且通过一个计算力学问题验证了该方法的可靠性。由于本文的方法不要求积分域有解析表达式，它们可以广泛应用于工程实际中各种复杂几何体的数值积分求解。

关键词：规则背景网格数值积分四叉树边界重构

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于离散小波和残差收缩网络的睡眠分期方法

数据分析与知识发现 2024年

作者：金博章嘉湾大连理工大学计算机科学与技术学院

[目的]解决手动睡眠分期方法耗时繁琐和现有自动睡眠分期模型训练时间长、识别效果不佳等问题，提升睡眠分期预测的准确性和鲁棒性。[方法]设计基于离散小波和残差收缩网络的睡眠分期模型（WaveSleep）。首先，使用离散小波变换对原始... 详细信息

[目的]解决手动睡眠分期方法耗时繁琐和现有自动睡眠分期模型训练时间长、识别效果不佳等问题，提升睡眠分期预测的准确性和鲁棒性。[方法]设计基于离散小波和残差收缩网络的睡眠分期模型（WaveSleep）。首先，使用离散小波变换对原始脑电信号数据进行分解，然后通过两个不同尺寸的卷积神经网络进行多分辨率的特征提取。接着，使用深度残差收缩网络对特征在通道层面的相互依赖关系进行建模。最后将部署了多头注意力的时间上下文编码器用于有效捕捉特征中的时间依赖关系。[结果]在三个公共睡眠数据集上的实验表明，所提模型的分类准确率分别达到85.4%、81.9%、84.4%，与最优基线模型相比准确率分别提高1.0、0.6、0.2个百分点。[局限]本文所提模型在类别不平衡的数据集上准确率提升有限。[结论]本文模型能够有效提升睡眠分期预测的效率和准确性，并且具有显著的鲁棒性。

关键词：睡眠分期离散小波变换深度残差收缩网络鲁棒性

从二元对立到多重层次:关于中外史学比较研究的思考

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

社会科学战线 2024年第7期349卷 140-149页

作者：屠含章上海大学历史学系上海200444

中外史学比较研究的发展历经了两个阶段。第一个阶段实为中西史学比较。中国史家以西方史学为进步的典范,将近代西方史学之长处与中国史学之短处相比。西方史家则在对中国史学不甚了解的情况下作出一些自我中心主义的批评,以此突显西方... 详细信息

中外史学比较研究的发展历经了两个阶段。第一个阶段实为中西史学比较。中国史家以西方史学为进步的典范,将近代西方史学之长处与中国史学之短处相比。西方史家则在对中国史学不甚了解的情况下作出一些自我中心主义的批评,以此突显西方史学领先于非西方世界。在第二个阶段,中国史家尝试探索中西史学之间的相似性,并展现复杂而多面的中国史学。身处西方学界的华人学者对此贡献尤多,西方汉学家对中国史学的新解读也值得关注。笔者提出了两点关于中外史学比较研究的展望:第一,构建多层次的中外史学比较研究体系,将中西史学比较与东亚内部的史学比较有机结合;第二,结合宏观比较与微观比较,更为灵活地确定比较单元,尤其是采用专题的形式开展中观层面的比较。

关键词：中外史学比较中西史学比较比较单元

基于沙地猫群优化–最小二乘支持向量机的动态NOx排放预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2024年第1期44卷 182-190,I0015页

作者：金秀章史德金乔鹏华北电力大学控制与计算机工程学院河北省保定市071003

针对火电机组频繁调峰导致机组燃烧状态不稳,进而导致锅炉出口NOx浓度波动范围大的问题,提出一种基于沙地猫群优化(sand cat sarm optimization,SCSO)的最小二乘支持向量机(leastsquaressupportvectormachine,LSSVM) NOx动态预测模型。... 详细信息

针对火电机组频繁调峰导致机组燃烧状态不稳,进而导致锅炉出口NOx浓度波动范围大的问题,提出一种基于沙地猫群优化(sand cat sarm optimization,SCSO)的最小二乘支持向量机(leastsquaressupportvectormachine,LSSVM) NOx动态预测模型。首先利用k近邻互信息计算时间延迟的同时筛选辅助变量。然后,基于SCSO算法进行输入变量阶次的选择。使用包含辅助变量时间延迟和阶次的信息作为模型的输入,SCSO算法优化最小二乘支持向量机参数,建立动态NOx排放最小二乘支持向量机预测模型(SCSO-LSSVM动态软测量模型)。最后将模型与未加入迟延的LSSVM模型,加入迟延的LSSVM模型和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化最小二乘支持向量机参数的动态软测量模型进行对比验证。结果表明,相较于其他模型,该文建立SCSO-LSSVM动态软测量模型均方根误差、平均绝对误差、平均绝对误差最小,预测精度最高,而且在NOx浓度剧烈波动时也能够较好地预测NOx浓度,具有很好的动态特性。

关键词： NOx浓度 k近邻互信息沙地猫群优化算法最小二乘支持向量机软测量模型

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“雌风吹动革命潮”:晚清女报与革命诗潮

广东社会科学 2024年第1期 135-143,286页

作者：胡全章河南大学黄河文明与可持续发展研究中心暨黄河文明省部共建协同创新中心河南开封475001 河南大学文学院

晚清时期,以《女子世界》《中国女报》等具有革命色彩的女报为主阵地,涌现了一个数以百计的“英雌”诗人群,陈撷芬、杜清持、吕碧城、吕逸初、张昭汉、秋瑾、徐自华、燕斌和唐群英等是其中的佼佼者。众多男性革命文士与群星闪烁的“英... 详细信息

晚清时期,以《女子世界》《中国女报》等具有革命色彩的女报为主阵地,涌现了一个数以百计的“英雌”诗人群,陈撷芬、杜清持、吕碧城、吕逸初、张昭汉、秋瑾、徐自华、燕斌和唐群英等是其中的佼佼者。众多男性革命文士与群星闪烁的“英雌”诗人一道,高张“女界革命军”之帜,描绘“女国民”榜样和“女中华”愿景,奏响了“女权革命”和民族民主革命的主旋律。晚清革命女报诗歌,以迥异于中国传统女性诗歌的思想面貌、精神气度、激越音调与卓荦风姿,在新诗坛形成一道亮丽的风景线,有力策应了蓬勃发展的革命诗潮。

关键词：晚清革命女报革命诗潮《女子世界》《中国女报》

公共数据资源与企业全要素生产率——基于地方政府数据开放的准自然实验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1815-1833页

作者：吴武清李祁恒章柳漪赵越中国人民大学商学院北京100872 新加坡管理大学会计学院新加坡178900

政府开放公共数据资源是其推动数据要素价值释放的重大战略举措.然而,开放的公共数据资源是否被社会公众所利用从而释放数据要素价值仍是一个有待检验的实证问题.为此,本文基于企业高质量发展视角,研究开放的公共数据资源与企业全要素... 详细信息

政府开放公共数据资源是其推动数据要素价值释放的重大战略举措.然而,开放的公共数据资源是否被社会公众所利用从而释放数据要素价值仍是一个有待检验的实证问题.为此,本文基于企业高质量发展视角,研究开放的公共数据资源与企业全要素生产率的关系,以反映公共数据资源作为促进企业高质量发展动力方面的价值.以2010年至2019年A股上市公司为样本,以地方政府数据开放平台上线为准自然实验,使用多期双重差分模型,本文发现,与没有位于数据开放省份的企业相比,位于数据开放省份的企业在数据开放后其全要素生产率更高,表明开放的公共数据资源具有提高企业全要素生产率的价值.该回归结果在经过平行趋势检验、安慰剂检验、替换变量衡量方法、加入滞后项等稳健性测试后仍然成立.机制检验发现,管理层对公共数据资源需求更大、数据资源处理能力更强的企业,或者外部利益相关者监督企业所需公共数据资源更多的企业,主回归效应更显著,表明企业全要素生产率的提升是由于信息处理成本的下降进而促进企业内外部利益相关者对公共数据资源的使用.进一步研究发现,开放公共数据资源降低了企业的经营费用、盈余管理和融资约束.本文丰富了公共数据资源经济后果及其作用机制的相关研究,为政府数据开放实践提供了理论支撑,同时为数据资源价值提供了可靠的因果证据.

关键词：公共数据资源全要素生产率政府数据开放数据要素高质量发展

结合自对比图神经网络与双预测器的会话推荐模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 242-252页

作者：章淯淞夏鸿斌刘渊江南大学人工智能与计算机学院无锡214122 江南大学人机融合软件与媒体技术省高校重点实验室无锡214122

基于会话的推荐旨在利用短时匿名会话预测用户行为.现有结合图神经网络与对比学习的会话推荐模型大多采用联合优化交叉熵损失与对比学习损失的方法,但二者所起作用相似,同时需要构建大量复杂的正负样本,为模型带来负担.此外,简单的线性... 详细信息

基于会话的推荐旨在利用短时匿名会话预测用户行为.现有结合图神经网络与对比学习的会话推荐模型大多采用联合优化交叉熵损失与对比学习损失的方法,但二者所起作用相似,同时需要构建大量复杂的正负样本,为模型带来负担.此外,简单的线性预测器不能较好地预测带有用户随机行为的数据.针对上述问题,文中提出结合自对比图神经网络与双预测器的会话推荐模型(Session-Based Recommendation Model with Self Contrastive Graph Neural Network and Dual Predictor,SCGNN).首先,使用双视图建模原始会话,采用改进的图神经网络学习物品嵌入与会话嵌入,并通过自对比学习优化物品表示.然后,提出用户行为感知因子,应对用户随机行为带来的影响.最后,采用决策森林预测器与线性预测器对物品进行预测,并提出软标签生成策略,通过协同过滤与当前会话类似的历史会话以辅助预测.在Tmall、Diginetica、Nowplaying数据集上的实验表明文中模型的有效性.

关键词：会话推荐图神经网络自对比学习多预测器