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考虑运输时间可靠性的公铁联运路径选择研究

铁道运输与经济 2025年

作者：简文良谢美娟何艺福建理工大学福建省交通物流业数字化科技经济融合服务平台福建理工大学交通运输学院北京交通大学交通运输学院

运输时间可靠性是多式联运路径选择的重要影响因素之一，基于运输作业全流程的离散事件仿真评估公铁联运时间可靠性，并将其引入公铁联运路径选择的影响因素集合，依据广义成本理论，建立包含运费成本、换装费用成本、时间价值成本和可... 详细信息

运输时间可靠性是多式联运路径选择的重要影响因素之一，基于运输作业全流程的离散事件仿真评估公铁联运时间可靠性，并将其引入公铁联运路径选择的影响因素集合，依据广义成本理论，建立包含运费成本、换装费用成本、时间价值成本和可靠性价值成本的广义成本函数，以广义成本函数最小为目标构建公铁联运路径选择模型，改进模拟退火算法用于模型求解。以内陆腹地至福州港的集装箱运输网络为例开展实证研究，结果表明：托运人选择偏好对公铁联运路径选择结果具有显著影响，表现为托运人的时间价值越高，其最优联运路径中公路运距占“门到门”总运距的比例越高；而托运人的可靠性价值越高，其最优联运路径中公路运距占比越低。

关键词：公铁联运运输时间可靠性路径选择流程仿真模拟退火算法

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食品法典委员会农药残留分委会第33次会议

农药科学与管理 2001年第3期 44-44页

作者：何艺兵农业部农药检定所

我国《农药合理使用准则》及最高残留量标准现状

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农药科学与管理 2001年第1期22卷 5-5页

作者：何艺兵龚勇农业部农药检定所

农业部农药检定所从80年代开始,至今已组织全国52个单位,共完成了100多家国内外企业的165种农药在19种作物上的395项残留试验工作,掌握了大量农药实际残留数据和资料.到目前为止,已经制定了6批国家标准,共计160种农药在19种作物上的351... 详细信息

农业部农药检定所从80年代开始,至今已组织全国52个单位,共完成了100多家国内外企业的165种农药在19种作物上的395项残留试验工作,掌握了大量农药实际残留数据和资料.到目前为止,已经制定了6批国家标准,共计160种农药在19种作物上的351项标准.我国颁布的最高残留限量(MRL)值标准的数量有限,到目前为止共颁布了79种农药在32种农副产品中的197项MRL值国家标准.其中,从1994年起农业部与卫生部共同制定了42种农药近100项最高残留限量的国家标准,并陆续制定在其他农副产品中新农药MRL值国家标准.

关键词：农药合理使用准则残留限量农产品

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七绝二首

文史博览 2001年第5期 23-23页

作者：何艺兵

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《农业合理使用准则》(七) 国家标准

中国标准化 2003年第4期 27-27页

作者：何艺兵龚勇秦冬梅陶传江农业部农药检定所

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生成式人工智能的责任机制:溯源、挑战与构建路径

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北京工业大学学报(社会科学版) 2025年

作者：王明陈建兵东北财经大学马克思主义学院西安交通大学马克思主义学院

对生成式人工智能进行监管治理,是推动这种技术被广泛应用及持续创新的根基,使其“负责任”即对人类负责任已经成为此技术发展的“根本诉求”。构建生成式人工智能责任机制的关键目标是推动这种技术对人类产生正面影响,其底层逻辑是“... 详细信息

对生成式人工智能进行监管治理,是推动这种技术被广泛应用及持续创新的根基,使其“负责任”即对人类负责任已经成为此技术发展的“根本诉求”。构建生成式人工智能责任机制的关键目标是推动这种技术对人类产生正面影响,其底层逻辑是“以人为本”。生成式人工智能责任机制,在社会层面面临着多元价值冲突的挑战、在技术层面面临着“算法黑箱”的挑战、在人工智能行业层面面临着非规范化研发应用的挑战。人类亟须在应对中构建生成式人工智能责任机制的路径,包括通过促进人机共融以“人性之善”引导“技术向善”、解构“算法黑箱”提升技术透明、优化政府治理规范以增强弹性监管、协调利益平衡强化人工智能企业的社会责任。

关键词：人工智能生成式人工智能责任机制科技伦理监管治理

参数值未知情况下获取库存系统最优订货量——考虑库存依赖型需求率

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运筹学学报(中英文) 2025年

作者：郭战兵张业杰河北工业大学经济管理学院

针对库存管理中模型参数值难以准确获知的困难,为需求率依赖于库存水平的库存系统提供了一种可以获得最优订货量的两阶段订货策略。该订货策略通过构建动态订货量并分析其相关性质,实现控制参数临界值的估计和最优订货量的获得。该两阶... 详细信息

针对库存管理中模型参数值难以准确获知的困难,为需求率依赖于库存水平的库存系统提供了一种可以获得最优订货量的两阶段订货策略。该订货策略通过构建动态订货量并分析其相关性质,实现控制参数临界值的估计和最优订货量的获得。该两阶段订货策略既借鉴了经典EOQ模型中简单的数学形式,又不需要零售商提前获知精确的模型参数值,理论分析和数值模拟表明该策略是可行的。敏感性分析进一步给出了控制参数临界值的估计误差对该策略有效性的影响,结果表明该两阶段订货策略对控制参数临界值的误估计具有较好的鲁棒性。

关键词：库存管理参数值未知库存依赖型需求率适应性EOQ

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新质生产力的统计测度与区域差异分析

统计与决策 2025年 28-33页

作者：黄华一张志兵兰州财经大学金融学院

科技创新涌现、要素渗透融合、产业链扩链延链强链、新型生产关系重构是新质生产力发展的四个环节。文章基于新质生产力发展的四个环节，构建了新质生产力发展水平评价指标体系，并利用熵权-TOPSIS法和耦合协调度模型测度了2012—2022... 详细信息

科技创新涌现、要素渗透融合、产业链扩链延链强链、新型生产关系重构是新质生产力发展的四个环节。文章基于新质生产力发展的四个环节，构建了新质生产力发展水平评价指标体系，并利用熵权-TOPSIS法和耦合协调度模型测度了2012—2022年我国30个省份的新质生产力发展水平，利用Dagum基尼系数法、全局莫兰指数以及Kernel密度估计考察了新质生产力发展水平的区域差异。结果表明：（1）我国新质生产力发展水平逐年上升，四大地区的新质生产力发展水平呈东部>中部>东北>西部的发展格局；四个环节中，科技创新涌现与要素渗透融合契合度较高，但仍是大多数省份的短板。（2）新质生产力发展水平存在明显的区域差异，但整体差异呈现逐渐缩小的趋势，地区间差异是区域差异的主要来源。（3）科技创新涌现和要素渗透融合是发展新质生产力的硬条件，产业链扩链延链强链和新型生产关系重构是软条件，二者分别形成硬实力和软实力。硬实力提升有赖于从自身资源禀赋出发来实现，而软实力提升则可以通过省份间的合作实现。（4）新质生产力发展水平的空间延展性逐年增强，绝对差异呈扩大趋势，两极分化特征逐渐减弱。

关键词：新质生产力统计测度区域差异

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基于偏振成像的青椒新鲜度无损检测方法研究

南京农业大学学报 2025年

作者：郑硕黄敏朱启兵江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

[目的] 本研究提出了基于偏振成像技术的青椒新鲜度快速无损检测方法，旨在改善普通RGB成像技术受复杂光照干扰导致的分类准确率偏低的问题。[方法]以青椒品种‘瑞宝薄脆800’为样品，利用分焦平面偏振相机同步获取青椒在4个偏振方向（... 详细信息

[目的] 本研究提出了基于偏振成像技术的青椒新鲜度快速无损检测方法，旨在改善普通RGB成像技术受复杂光照干扰导致的分类准确率偏低的问题。[方法]以青椒品种‘瑞宝薄脆800’为样品，利用分焦平面偏振相机同步获取青椒在4个偏振方向（0°、45°、90°和135°）下的偏振图像；基于K-means聚类和主成分分析对失重率、转红指数和感官评分3个指标进行分析，获得样本的新鲜度等级标签，并由此对图像数据集进行标签划分；构建了两种基于图像灰度共生矩阵的机器学习分类模型和多种轻量级神经网络分类模型。[结果]相比于普通的RGB图像，偏振图像能够有效减少光照反射的干扰，准确捕捉青椒新鲜度变化过程中的纹理和颜色变化；基于偏振图像的分类模型在新鲜度分类中表现出更高的准确性（分类精度由基于RGB图像的不足80%提高到大于95%），特别是MobileNet V2模型，在偏振图像上的分类准确率达到了98.98%。[结论]偏振成像技术在复杂光线环境下能提供比普通RGB成像更准确的色彩和细节信息，显著提升图像质量，本研究展现了偏振成像技术与深度学习的结合在青椒新鲜度检测任务中的优越性能，为青椒新鲜度的快速无损检测提供了一个可行的方案。

关键词：偏振成像青椒新鲜度深度学习无损检测