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财政信息公开对企业税收遵从的影响 ——基于A股上市公司数据的研究

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财政信息公开对企业税收遵从的影响 ——基于A股上市公司数据的研...

作者：郭言豪山东财经大学

学位级别：硕士

提高企业税收遵从,增加税收收入,摆脱“土地财政”是我国进入发展新阶段后的亟待解决的问题。近年来,随着税收征管技术的提高,我国税收遵从度提升较快,但偷税、漏税等违法行为依然存在。在持续提高税收征管能力的同时,如何进一步提升企... 详细信息

提高企业税收遵从,增加税收收入,摆脱“土地财政”是我国进入发展新阶段后的亟待解决的问题。近年来,随着税收征管技术的提高,我国税收遵从度提升较快,但偷税、漏税等违法行为依然存在。在持续提高税收征管能力的同时,如何进一步提升企业税收遵从成为学术界关注的重点。根据滑坡模型可知,税收遵从包含主动性遵从和被动性遵从,两者同时提升才能在总体上提升企业税收遵从度。本文着眼于财政信息公开制度这一“软约束”,从理论、现实、实证层面探究财政信息公开对企业税收遵从的影响。首先,理论分析。在梳理了相关理论研究的基础上,分析了财政信息公开对企业税收遵从的整体性影响和间接作用机制。财政信息公开通过缓解政府与纳税人之间的信息不对称、提高纳税人税收道德、产生震慑效果影响企业税收遵从,通过影响政府公共产品服务提供、政策不确定性间接影响企业税收遵从,并依据相关理论分析提出本文相对应的研究假设。其次,现实分析。以《中国市级政府财政透明度研究报告》和纳税信用评级数据为基础,对我国财政信息公开和企业税收遵从现状及存在的问题进行了分析,并从描述性统计的视角考察了两者之间可能存在的正相关关系。再次,实证分析。以2013年-2022年沪深两市上市公司为研究样本,检验本文的理论假说。具体如下:(1)利用双向固定效应模型检验发现财政信息公开对企业税收遵从有显著正向影响,通过工具变量法、系统GMM、更改核心被解释变量等一系列稳健性检验,结果依然显著;(2)区分产权性质、所在城市类型、审计中介类型探究财政信息公开提高企业税收遵从的异质性,发现对国有企业、普通城市、非四大审计的公司影响更明显。最后,基于前期研究结论,提出合理的政策建议:明确财政信息公开范围,建立及时、系统的财政信息公开机制,强化财政信息公开的监督管理,建设阳光政府,探索一系列“软约束”制度。本文拓展了企业税收遵从影响因素的研究,为进一步提高财政信息公开水平提供了微观证据支持,对如何进一步提高企业税收遵从提供了启示和参考。

关键词：税收遵从财政信息公开信息不对称税收道德

核心素养导向下初中语文大单元教学设计的探索与案例

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中华活页文选（教师） 2024年第11期 124-126页

作者：何德英福建省南平市浦城县第三中学

大单元教学是培养语文核心素养、提高学生关键能力的手段。作为教师,应将大单元教学作为创新课堂模式的核心驱动力,积极应对现实挑战,更新教学观念。大单元教学的实施,正是为了贯彻新课程理念,推动教育的进步。教师要将教学内容分解成... 详细信息

大单元教学是培养语文核心素养、提高学生关键能力的手段。作为教师,应将大单元教学作为创新课堂模式的核心驱动力,积极应对现实挑战,更新教学观念。大单元教学的实施,正是为了贯彻新课程理念,推动教育的进步。教师要将教学内容分解成若干个教学板块,并依据语文教学规律,按照不同的教学主题,构建富有层次性、渐进性、系统性的课程内容,以大单元的形式实施教学。这种教学模式主题鲜明,方法灵活,知识信息丰富,教师可引导学生从多角度思考,提高学生分析的广度和深度,培养和锻炼学生的创造性思维。

关键词：核心素养大单元教学

BKM120调控PI3K/Akt信号通路抑制肾恶性横纹肌样瘤的实验研究

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BKM120调控PI3K/Akt信号通路抑制肾恶性横纹肌样瘤的实验研究

作者：刘家言重庆医科大学

学位级别：硕士

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基于深度强化学习的自动驾驶决策算法研究

基于深度强化学习的自动驾驶决策算法研究

作者：辛泊言西安工业大学

学位级别：硕士

深度强化学习同时具备强化学习决策能力和高维输入处理能力,在连续角色控制任务中应用频率较高,尤其是在交互频率强的任务中较为常见。近些年来,深度强化学习被广泛地应用在军事调度任务自动驾驶决策等运算领域,取得了丰硕的研究成果。... 详细信息

深度强化学习同时具备强化学习决策能力和高维输入处理能力,在连续角色控制任务中应用频率较高,尤其是在交互频率强的任务中较为常见。近些年来,深度强化学习被广泛地应用在军事调度任务自动驾驶决策等运算领域,取得了丰硕的研究成果。但从现有情况来看,以深度强化学习为基础构建的决策控制方法仍然存在一系列问题:算法输入数据复杂性高、易陷于局部最优解、样本有效利用率低、稳定性差等。本文将军事调度自动驾驶场景决策控制体系作为本文的研究对象,针对指定的自动驾驶任务情景,深入研究基于深度确定性策略梯度算法(DDPG)的高效驾驶决策控制方法,同时对现有的算法中的不足予以改进和优化,通过构建仿真环境对优化后的结果予以验证。本研究的主要内容及创新点如下:(1)针对当前深度强化学习算法输入数据复杂性高、模型复杂、简单的动作奖励函数适应性差的问题,提出了一种以多模块输入、多模块动作奖励函数为基础构建的DDPG算法,具体内容包括:一是结合驾驶决策输入信息特点,并根据环境感知结果,形成鸟瞰图,其中包括不同类型信息,提取三类数据(前视图像数据、激光点云图像数据、鸟瞰图像数据)充当深度强化学习方法输入;二是采用变分自动编码器技术,对于三类不同数据信息进行特征提取,其目的就是使策略训练速度提高。此外,为进一步探究影响驾驶决策的主要因素,以相关分析结果为基础,构建多模块动作奖励函数,在降低算法输入数据复杂性和提高动作奖励函数适应性的同时,提升了算法在自动驾驶领域的表现力。(2)针对深度强化学习现有算法容易陷于局部最优解,对环境探索能力低下的问题,提出了一种融合动态参数空间噪声的DDPG算法。首先,针对已知存在的问题,对多类网络噪声进行对比分析,探求军用调度任务复杂训练环境下不同噪声与环境探索效率之间的影响关系;其次,详细分析了层级归一化神经网络的基本结构,探寻目标噪声在该网络中的动态添加途径;最后,向现有DDPG算法中添加动态参数空间噪声,在原有传统算法(基线算法)的基础上,提高了算法的策略效果以及对环境的探索能力。(3)考虑到当前深度强化学习算法样本有效利用率低、算法稳定性差等问题,将深度强化学习中基于优先级的经验重放机制从离散控制领域拓展到了连续控制领域,即将基于优先级的经验回放机制从深度Q网络算法拓展DDPG算法中,提出一种基于优先级经验重放机制的DDPG算法。首先,通过对经验重放机制的原理以及对经验价值定义的研究,定义优先级经验重放机制经验样本的价值,其次,通过对Sum Tree二叉树结构的节点定义以及采样方法的研究,明确本课题使用的优先级采样操作算法。最后,利用Carla仿真平台将本文提出的基于优先级经验重放机制的DDPG算法与传统DDPG算法进行对比,对比结果表明改进后的算法有效地提升了样本有效利用率和算法稳定性,并大幅降低了算法的收敛时间。

关键词：深度强化学习 DDPG 多模块奖励函数动态参数空间噪声优先级经验重放

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《清華大學藏戰國竹簡（陸）》名詞研究

《清華大學藏戰國竹簡（陸）》名詞研究

作者：姜言超西北师范大学

学位级别：硕士

同伴拒绝对网络喷子行为的影响：心理机制与边界条件

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同伴拒绝对网络喷子行为的影响：心理机制与边界条件

作者：公言全四川师范大学

学位级别：硕士

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铜纳米片的常压合成及应用研究

铜纳米片的常压合成及应用研究

作者：侯言斌北京化工大学

学位级别：硕士

铜纳米片（Cu NSs）作为一种具有独特物理和化学性质的二维金属纳米材料,在电子、能源、生物等领域具有很大的应用潜力。水热法是化学合成Cu NSs的一种应用广泛的方法,它可以精确地调控铜晶体的形貌。为了简化实验条件,本论文基于液相... 详细信息

铜纳米片（Cu NSs）作为一种具有独特物理和化学性质的二维金属纳米材料,在电子、能源、生物等领域具有很大的应用潜力。水热法是化学合成Cu NSs的一种应用广泛的方法,它可以精确地调控铜晶体的形貌。为了简化实验条件,本论文基于液相化学还原法在常压条件下合成了Cu NSs,并且探索了Cu NSs在复合导电铜膜和聚合物基介电复合材料等两个领域的应用。本论文的主要研究内容如下:（1）采用常压下液相还原的方法,成功合成出平均边长为2μm、厚度约10 nm的Cu NSs。探索了铜盐、封端剂、还原剂、反应温度、反应时间和原料添加量等条件对反应产物的影响,确定了最佳的反应条件,即6.67 g/L二水合氯化铜、73.33 g/L十六胺、16 g/L葡萄糖和33.33 mg/L碘,反应温度为100℃,反应时间为12 h。最后通过多种表征手段对最佳实验组合成的Cu NSs进行了分析,证实了合成的Cu NSs尺寸均匀、形状规整且纯度高。（2）利用Cu NSs的高导电和高表面体积比的特性作为导电复合铜膜的主体,利用铜胺络合物的热解自还原特性作为复合铜膜的粘结剂。将两者复合后的浆料在无惰性气体和还原性气体的加热条件下制备了高导电复合铜膜。通过对复合铜膜的多种实验条件研究后,制备出电阻率为68μΩcm的高导电铜膜。最后,以Cu NSs为主体制备的复合铜膜具有图案清晰、长期导电性好等多种优点。并且将该铜膜用作灯泡的导电线连接成电路时,即使在弯曲和扭转过程中也能保持稳定的发光强度。（3）将Cu NSs添加到聚偏氟乙烯（PVDF）基体中制备了具有高介电常数的复合材料,添加50 wt%Cu NSs的复合材料的介电常数最高可达126.81,是纯PVDF的15倍,介电损耗为0.526。然后通过热拉伸取向的方法减少了复合材料的介电损耗（从0.526降至0.223）,并且拉伸后的复合材料具有更高的击穿强度（从26.67 k V/mm增加至44.87 k V/mm）。为了再次降低复合材料的介电损耗,本论文对Cu NSs采用了水热碳包覆（Cu NSs@C）的方法。此时10 wt%Cu NSs@C/PVDF复合材料拉伸后的介电损耗、击穿强度和能量密度分别为0.034、166.56 k V/mm和15.25×10-1J/cm3。证明了取向后的Cu NSs@C/PVDF复合材料不仅介电损耗更低,而且击穿强度和能量密度也更高。

关键词：铜纳米片常压合成导电铜膜复合材料介电性能

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基于SM9的撤销加密方案

软件学报 2024年

作者：赖建昌黄欣沂何德彪陈立全杨少军东南大学网络空间安全学院香港科技大学(广州) 武汉大学国家网络安全学院福建师范大学数学与统计学院分析数学及应用教育部重点实验室(福建师范大学)

撤销加密是一种反向的广播加密技术,加密算法的输入不是接收者集合而是撤销用户的集合,系统中所有不在撤销集合中的用户都可以正确解密密文,撤销集合中的所有用户合谋也无法获取加密数据的内容.与广播加密相比,撤销加密更适用于接收者... 详细信息

撤销加密是一种反向的广播加密技术,加密算法的输入不是接收者集合而是撤销用户的集合,系统中所有不在撤销集合中的用户都可以正确解密密文,撤销集合中的所有用户合谋也无法获取加密数据的内容.与广播加密相比,撤销加密更适用于接收者为系统中大多数用户或需要撤销部分用户未来解密权限的场景.基于我国商用标识密码提出一个基于SM9的撤销加密方案,密文的长度是固定的,与撤销用户集合的大小无关.基于广义群模型中的困难假设,证明方案在随机谕言机模型下具有选择明文的安全性.最后,分析方案的性能对比结果可知,所提方案与目前基于身份的撤销加密方案在计算复杂度和存储复杂度方面相比性能相当.

关键词：撤销加密 SM9 广播加密可证明安全定长密文

鸡Noggin4在卵泡中的表达特征、功能及启动子区多态性分析

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鸡Noggin4在卵泡中的表达特征、功能及启动子区多态性分析

作者：公言芹山东农业大学

学位级别：硕士