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基于环境经济调度问题的空间自适应划分多目标优化

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控制与决策 2015年第11期30卷 1974-1980页

作者：伍大清刘立郑建国朱君璇赵燕南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001 成都大学四川省模式识别与智能信息处理重点实验室成都610106 东华大学管理学院上海200051 四川理工大学四川省人工智能重点实验室四川自贡643000 农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081

提出一种基于空间自适应划分的多目标优化算法.为了增强种群的收敛性和多样性,多维搜索空间被划分成多个网格,网格内的粒子通过共享"引导"粒子的经验信息调整自身的速度和位置,并引入年龄观测器实时记录引导粒子对Pareto解集所做的贡献... 详细信息

提出一种基于空间自适应划分的多目标优化算法.为了增强种群的收敛性和多样性,多维搜索空间被划分成多个网格,网格内的粒子通过共享"引导"粒子的经验信息调整自身的速度和位置,并引入年龄观测器实时记录引导粒子对Pareto解集所做的贡献,及时更新引导粒子,以增强算法的全局搜索能力.对多目标测试函数以及环境经济调度问题进行了仿真实验,实验结果表明,所提出算法能对解空间进行更加全面、充分的探索,快速找到一组分布具有较好的逼近性、宽广性和均匀性的最优解集合.

关键词：多目标优化环境经济调度自适应空间划分粒子群优化

中国淡水养殖业碳排放与经济增长脱钩关系及驱动因素研究——基于Tapio脱钩和LMDI模型

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水产学报 2024年

作者：伍大清刘丽晨上海海洋大学经济管理学院

在淡水养殖绿色可持续发展的要求下，为促进淡水养殖业碳排放与经济增长的绝对脱钩，实现淡水养殖业低碳绿色转型，本研究基于脱钩模型和LMDI分解模型，分别从中国整体层面及区域层面对2011—2021年间淡水养殖碳排放与经济增长的脱钩指... 详细信息

在淡水养殖绿色可持续发展的要求下，为促进淡水养殖业碳排放与经济增长的绝对脱钩，实现淡水养殖业低碳绿色转型，本研究基于脱钩模型和LMDI分解模型，分别从中国整体层面及区域层面对2011—2021年间淡水养殖碳排放与经济增长的脱钩指数进行核算并探究其脱钩状态的驱动因素。结果显示：①从宏观层面上，研究期间我国淡水养殖碳排放呈现先增再减后上升的态势；全国淡水养殖碳排放与经济增长的耦合状态较稳定。②从区域层面看，耦合关系分为稳定型、改善型、衰退型、无序型，各省份差异显著。③从影响因素来看，生产效率和劳动力强度对淡水养殖碳减排有促进作用；经济发展强度和产业结构会增加碳排放。研究表明，各省份之间淡水养殖碳排放与经济增长的耦合关系发展不平衡，提高生产效率和劳动力强度有助于改善其耦合关系。应从政府部门、科研人员、从业人员等多途径出发，助力淡水养殖碳减排以及经济增长，加快推动产业转型，促进渔业现代化发展，为实现“双碳”目标做出贡献。

关键词：淡水养殖业碳排放经济增长 Tapio脱钩 LMDI模型

考虑运输时间和消费者偏好的水产品供应链协调研究

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运筹与管理 2022年第9期31卷 107-112页

作者：伍大清刘艳利上海海洋大学经济管理学院上海201306

本文研究了由一个供应商和一个零售商组成的两级生鲜品供应链协调问题。考虑消费者水产品生鲜偏好、运输时间和保鲜努力水平等影响因素,分别构建了集中决策和分散决策下冷链保鲜存储的零售商和供应商的供应链成员之间Stackelberg博弈模... 详细信息

本文研究了由一个供应商和一个零售商组成的两级生鲜品供应链协调问题。考虑消费者水产品生鲜偏好、运输时间和保鲜努力水平等影响因素,分别构建了集中决策和分散决策下冷链保鲜存储的零售商和供应商的供应链成员之间Stackelberg博弈模型。通过理论证明和数值仿真的研究表明,在“保鲜成本分担+收益共享”契约,供应链总体利润大于一般保鲜成本共担契约,能获得更高的利润,“保鲜成本分担+收益共享”契约更能提高冷链储存的保鲜努力水平。

关键词：冷链储存运输时间消费者偏好保鲜努力

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生鲜农产品冷链物流配送干扰管理研究的思考

江苏农业科学 2015年第11期43卷 588-591页

作者：李康郑建国伍大清东华大学旭日工商管理学院上海200051 南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001 人工智能四川省重点实验室四川自贡643000

通过对比国内外干扰管理研究的文献资料,提出了生鲜农产品冷链物流配送干扰管理研究的必要性;在此基础上归纳了其产生干扰管理问题的主要环节,最后就相关问题的进一步研究提出了几点思考。

关键词：生鲜农产品冷链物流配送干扰管理

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考虑服务成本的供应链双边信息共享策略研究

技术经济与管理研究 2021年第12期 122-128页

作者：李康李丹伍大清上海立信会计金融学院工商管理学院上海200051 上海海洋大学经济与管理学院上海201306

随着市场竞争环境的日益复杂,信息共享已成为预测市场需求、增加供应链利润的重要手段。文章考虑在线零售商的服务成本,研究了不同决策模式下在线零售商与制造商的双边信息共享策略。研究表明,企业管理者采用集中决策模式时,供应链的期... 详细信息

随着市场竞争环境的日益复杂,信息共享已成为预测市场需求、增加供应链利润的重要手段。文章考虑在线零售商的服务成本,研究了不同决策模式下在线零售商与制造商的双边信息共享策略。研究表明,企业管理者采用集中决策模式时,供应链的期望利润大于分散决策的模式。在分散决策模式下,当服务效率适中或较低时,共享信息对在线零售商有利,但对制造商不利,此时在线零售商有动机通过支付报酬来诱导制造商共享信息。当服务效率较高时,客户的服务敏感度越高,信息共享对制造商和供应链发展更有利。

关键词：信息共享在线零售商制造商服务成本

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双渠道供应链质量信息披露策略

系统管理学报 2019年第1期28卷 141-154页

作者：邓力赵瑞娟郑建国伍大清东华大学旭日工商管理学院上海200051 南华大学计算机学院湖南衡阳421001

研究了含有线上直销渠道的双渠道供应链中,制造商披露模式和零售商披露模式对产品质量信息披露效果以及供应链成员收益的影响。建模讨论了消费者对供应链中两个渠道内产品关注度不同时产生的均衡需求,分析了质量信息披露策略对制造商和... 详细信息

研究了含有线上直销渠道的双渠道供应链中,制造商披露模式和零售商披露模式对产品质量信息披露效果以及供应链成员收益的影响。建模讨论了消费者对供应链中两个渠道内产品关注度不同时产生的均衡需求,分析了质量信息披露策略对制造商和零售商定价策略的影响。考察了生产成本、不同客户关注度以及渠道间竞争强度等因素对制造商、零售商披露策略的影响。通过对比两种披露模式,得到双渠道供应链中最优信息披露模式选择决策。研究发现:产品质量水平较低时,选择零售商披露模式对制造商更加有利,反之则选择制造商披露模式更优;当渠道间产品差异足够大时,零售商比制造商的披露意愿更强烈,且零售商披露模式可以实现更多的信息披露;客户对两个渠道关注度增加都会提升制造商信息披露的意愿,零售商面临增加的实体店关注度时更愿意披露信息,但面临增加的网店关注度时其披露意愿与渠道间产品差异相关。

关键词：信息披露模式选择双渠道供应链

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生鲜农产品冷链管理及关键技术研究进展

食品与机械 2015年第6期31卷 233-237页

作者：李康郑建国伍大清东华大学旭日工商管理学院上海200051 南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001

冷链已经成为世界各国提高生鲜农产品流通条件、食品质量安全、农产品附加值及促进农产品走向国际市场的重要保障。与世界发达国家相比,中国的生鲜农产品冷链在技术、整体设备拥有量和系统管理水平等方面均存在一定的差距。在对国内外... 详细信息

冷链已经成为世界各国提高生鲜农产品流通条件、食品质量安全、农产品附加值及促进农产品走向国际市场的重要保障。与世界发达国家相比,中国的生鲜农产品冷链在技术、整体设备拥有量和系统管理水平等方面均存在一定的差距。在对国内外冷链管理研究进行梳理的基础上,对冷链管理中的几类主要问题:库存、物流系统规划、质量安全、协调机制及关键技术等进行综述和比较分析,最后从生鲜农产品冷链碳排放、消费者行为倾向、闭环供应链等方面探讨中国未来生鲜农产品冷链的发展趋势。

关键词：生鲜农产品冷链管理供应链

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基于多种群合作协同算法的电力系统调度优化

东华大学学报（自然科学版） 2016年第1期42卷 110-116页

作者：刘勇伍大清孙莉杨治平四川省人工智能重点实验室四川自贡643000 南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001 安徽大学教育部计算智能与信号处理重点实验室安徽合肥230039 东华大学旭日工商管理学院上海200051 农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081

为解决电力系统环境经济调度这一复杂多目标约束优化问题,提出一种有效多种群合作协同优化算法,采用多个种群对搜索空间进行搜索,运用新型的速度位移更新方式以及种群周期内拓扑结构重组策略.结果表明,该算法能对解空间进行更加全面、... 详细信息

为解决电力系统环境经济调度这一复杂多目标约束优化问题,提出一种有效多种群合作协同优化算法,采用多个种群对搜索空间进行搜索,运用新型的速度位移更新方式以及种群周期内拓扑结构重组策略.结果表明,该算法能对解空间进行更加全面、充分的探索,可快速找到一组分布具有尽可能好的逼近性、宽广性和均匀性的最优解集合.将该算法应用到某电力系统的环境经济调度中,其仿真计算结果与其他求解方法结果的对比分析表明,该算法可以有效兼顾全局收敛性和Pareto非劣调度方案的多样性,具有较高的效率以及鲁棒性.

关键词：合作协同优化多种群优化粒子群优化环境经济调度

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基于奖惩机制的协同多目标优化算法

计算机工程 2015年第10期41卷 186-191,198页

作者：伍大清邵明李悛李康南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001 东华大学旭日工商管理学院上海200051 教育部计算智能与信号处理重点实验室合肥230039 上海工程技术大学管理学院上海200051

为提高已有多目标优化算法在求解高维复杂多目标优化问题上的解集分布性和收敛性,提出一种新的多目标微粒群优化算法。该算法基于多目标协同框架,将多种群奖惩机制进化算法用于求解分解后的若干单目标优化子问题,采用动态环形的拓扑结构... 详细信息

为提高已有多目标优化算法在求解高维复杂多目标优化问题上的解集分布性和收敛性,提出一种新的多目标微粒群优化算法。该算法基于多目标协同框架,将多种群奖惩机制进化算法用于求解分解后的若干单目标优化子问题,采用动态环形的拓扑结构,设计一种新型精英学习策略,获得逼近Pareto前沿的最优解集。通过典型的多目标优化函数进行测试验证,结果表明,与现有多目标优化算法相比,该算法不仅具有较好的收敛性能,而且解集分布性更均匀、覆盖范围更广。

关键词：多目标优化算法协同精英学习策略拓扑结构奖惩机制