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棉花枯、黄萎病拮抗细菌的筛选、鉴定及抑菌机制初探

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棉花枯、黄萎病拮抗细菌的筛选、鉴定及抑菌机制初探

作者：代先兴塔里木大学

学位级别：硕士

棉花作为南北疆最主要的经济作物,已成为新疆经济发展不可缺少的一部分。然而,在新疆地区棉花的生产种植过程中不可避免的会受到枯萎病和黄萎病的影响。利用有益微生物进行植物病害的防控是一种对植物和环境友好的方法,近年来对其在土... 详细信息

棉花作为南北疆最主要的经济作物,已成为新疆经济发展不可缺少的一部分。然而,在新疆地区棉花的生产种植过程中不可避免的会受到枯萎病和黄萎病的影响。利用有益微生物进行植物病害的防控是一种对植物和环境友好的方法,近年来对其在土传病害防治方面的研究已备受关注。通过分离和筛选新型的有益微生物菌株是提高微生物菌剂防治效果的有效途径。本研究以从药用植物中筛选出的3株对棉花枯、黄萎病病原菌具有抑制活性的内生细菌为研究对象,旨在拓展药用植物内生拮抗菌的资源库,借助PCR扩增技术,并结合次级代谢产物合成基因簇分析,从基因组层面分析拮抗菌的抑菌机制,挖掘抑菌活性物质的基因资源,研制出对棉花枯、黄萎病具有防治作用的生防菌剂,为棉花枯、黄萎病的生物防治提供有效途径和材料。主要得到以下结果:1.采用组织分离法从新疆托木尔峰国家级自然保护区采集的党参、沙参、宽苞韭等六种药用植物中,分离得到396株内生细菌。通过平板对峙法筛选对棉花枯、黄萎病菌具有抑制活性的菌株,最终选取拮抗活性较好的菌株KL9、KS7和MR4进行后续试验。根据形态学特征、16S r DNA以及gyr A基因测序,初步鉴定菌株KL9、KS7和MR4为解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)。2.对菌株KL9、KS7和MR4进行全基因组测序分析。全基因组测序分析结果显示菌株KL9、KS7和MR4的基因组大小分别为4017670、4017888和4017872bp,分别包含出4188、4189、4191个编码基因,注释到NR数据库中的基因数分别为4054、4055、4057,注释到KEGG数据库中的基因数分别为3949、3950、3952个、注释到GO数据库中的基因数量都为2748个、均有3013个基因注释到COG数据库中、均有160个基因注释到CAZy数据库中。全基因组信息经过NR数据库比对分析,进一步确定KL9、KS7和MR4为解淀粉芽孢杆菌。GO、KEGG、COG和CAZy注释结果表明菌株KL9、KS7和MR4功能主要集中在物质代谢和转运方面,并且具有通过合成纤维素酶、果胶酶和降解几丁质酶等物质相关基因,推测其可以通过降解病原菌的细胞壁,从而抵御病害的发生,以及通过合成嗜铁素起到对植物的促生作用。3.平板对峙试验测定KL9、KS7和MR4的菌悬液对棉花枯、黄萎病菌的菌落生长的影响,对枯萎病菌的抑制率在55.78～58.8%,对黄萎病菌的抑制率在70.59～72.02%。通过共培养的方法检测KL9、KS7和MR4的胞外代谢产物对棉花枯、黄萎病菌的菌落生长的影响,对枯萎病菌的抑制率分别为17.72～46.54%,对黄萎病菌的抑制率在35.14～58.09%。次级代谢产物基因簇分析,菌株KL9、KS7和MR4均预测得到13个次级代谢产物基因簇,7个与已知基因簇高度一致并且具有抑菌活性,分别为:表面活性素(surfactin)、丰原素(fengycin)、溶杆菌素(bacilysin)、儿茶酚型铁载体(bacillibactin)、多烯类(bacillaene)、大环内酯抗生素(macrolactin H)、聚酮化合物(difficidin),还存在4种未知功能基因簇。结果表明菌株KL9、KS7、MR4胞外产物具有抑菌活性,并且菌株具有脂肽类抗生素和聚酮类抗生素生物合成相关基因,并且还具有合成新型抗菌物质的潜力。4.通过单因素试验确定混合培养的最优条件,条件为温度30℃,转速180 r/min,初始p H为8,培养时间18 h。平板对峙试验结果表明,菌株混合发酵后对棉花枯、黄萎病菌仍保持较好的抑制活性,抑菌率均大于50%。盆栽试验中,经复合菌处理后的棉株长势比对照组好,在地上鲜重部分提高明显,与对照组相比提高1.92倍,说明复合菌在棉花黄萎病菌的胁迫下还能促进棉花的生长,从而降低病害对棉花的影响。通过凹凸棒土作为载体制备的固体菌剂,在15 d、30 d时菌剂中的有效活菌数分别为1.432×10～8、1.248×10～8 cfu/g,均保持在10～8 cfu/g以上,并且没有杂菌污染情况,表明本研究制备的固体菌剂在一定的储藏期内具有较好的稳定性,可利用凹凸棒土作为载体吸附微生物。

关键词：芽孢杆菌棉花枯萎病棉花黄萎病抑菌物质复合菌剂

山地城市道路交通碳排放影响因素分析及预测模型研究

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山地城市道路交通碳排放影响因素分析及预测模型研究

作者：代雪杨重庆交通大学

学位级别：硕士

我国承诺在2030年前实现碳达峰,并争取在2060年前实现碳中和。为此,国家出台了系列政策以推动双碳目标实现。交通运输作为全球能源消费三大领域之一（工业、建筑、交通）,需要承担重要的减排责任。其中,道路交通是重要的交通运输碳排放... 详细信息

我国承诺在2030年前实现碳达峰,并争取在2060年前实现碳中和。为此,国家出台了系列政策以推动双碳目标实现。交通运输作为全球能源消费三大领域之一（工业、建筑、交通）,需要承担重要的减排责任。其中,道路交通是重要的交通运输碳排放源,也是城市环境污染的主要贡献者。近年来,在我国机动车保有量快速增长的背景下,道路交通对城市空气质量造成了严重影响。当前,国内主要大城市缺乏标准统一的道路交通碳排放数据库,难以有效支撑道路交通碳排放影响因素分析、未来预测、政策模拟等系列研究,为城市道路交通碳减排工作带来了数据掣肘。而山地城市具有多样化道路场景,其道路交通碳排放受到复杂交通环境影响,相较于平原城市或将表现出不同的特征规律,其影响机制与模拟预测亟待深入探索。针对上述问题,本文采用国Ⅵ排放标准中规定的测试仪器——车载尾气检测设备（Portable emission measurement system,PEMS）在山地城市进行实车实验,采集道路交通的行驶特征、道路条件、发动机特性、碳排放等参数数据,在此基础上开展山地城市道路交通碳排放影响因素分析及预测模型研究,主要研究内容及成果如下:1、揭示山地城市道路交通碳排放影响机制,建立山地城市道路交通碳排放影响因素指标体系。由于山地城市中坡弯路段较为常见、驾驶工况更为复杂,频繁加速、减速成为常态。而频繁的加减速行为将导致发动机负荷变化不稳定、发动机温度波动加剧以及燃料供给不稳定等问题,进而增加CO等未完全燃烧的气体排放量。实验结果表明,在坡度陡峻或低等级道路上,CO、HC强度显著升高,尤其是在坡度超过5%时（城市道路中最大坡度限制为8%）,道路交通碳排放受到坡度的影响更为显著。综合理论机制与实验量化分析,最终建立了包括速度、加速度、机动车比功率（Vehicle Specific Power,VSP）、道路等级等7个解释变量的山地城市道路交通碳排放影响因素指标体系。2、探究基于模型驱动的山地城市道路交通碳排放预测方法的适用性及精确性。通过分析基于模型驱动的综合移动排放模型（Moto Vehicle Emission Simulator,MOVES）的机理以及主要参数,并进行本地化参数标定,为道路交通碳排放测算提供了方法借鉴,并选取重庆的典型山地城市道路进行了实例分析。研究结果表明,不同的道路条件下,CO2模拟值与实测值的误差率最高可达16.3%,显著高于部分学者在平原城市研究得到的误差率。此差异可能由两方面因素导致:一是数据来源,MOVES模型是基于美国的碳排放数据并运用统计方法得出增长率进行预测,而由于中美两地排放标准、检测标准等存在较大差异,通过本地化标定无法完全解决模型预测偏差;二是模型预测机理,MOVES模型主要以机动车VSP作为主要参数进行预测,其他参数均为修正作用,对山地城市特有的道路条件特征考虑不足。3、本文从数据驱动角度出发,针对山地城市构建道路交通碳排放预测模型。首先通过随机森林算法进行山地城市道路交通碳排放影响因素特征选取,再结合卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）与长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）的优势实现对山地城市道路交通碳排放的预测。通过实例分析对提出的组合模型与SVR、NARX、LSTM、CNN等深度学习预测模型进行对比,结果表明CNN-LSTM模型在各性能指标上表现较好,其R2指标达到0.96,显著优于其他模型。最后,再将基于模型驱动的MOVES模型、基于数据挖掘的CNN-LSTM模型与基于PEMS的实测值进行比较,通过在0%～2%、2%～5%、5%～9%三种坡度区间中分别比较相应结果,进一步证实了基于CNN-LSTM的山地城市道路交通碳排放预测模型在山地城市中具有更强的适用性。由此建立了环境-交通-排放的关系,支撑面向低碳交通的城市更新和交通设计实践,同时能够评估碳减排措施效果,为制定碳减排策略提供支持。

关键词：山地城市碳排放模型比较影响因素深度学习

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基于冲击振动的隧道柔度识别方法研究

基于冲击振动的隧道柔度识别方法研究

作者：王代利石家庄铁道大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的苹果溯源方法研究

基于深度学习的苹果溯源方法研究

作者：何代弟塔里木大学

学位级别：硕士

苹果富含维生素和矿物质,营养价值丰富,深受消费者喜爱。苹果是第二大类出口水果品类,随着市场发展,苹果的种类繁多,不同的地理条件和气候条件造就与众不同的苹果品牌,比如山东“烟台苹果”、甘肃“静宁苹果”、河南“灵宝苹果”、新疆... 详细信息

苹果富含维生素和矿物质,营养价值丰富,深受消费者喜爱。苹果是第二大类出口水果品类,随着市场发展,苹果的种类繁多,不同的地理条件和气候条件造就与众不同的苹果品牌,比如山东“烟台苹果”、甘肃“静宁苹果”、河南“灵宝苹果”、新疆阿克苏“冰糖心苹果”等特色苹果品牌,品牌带动市场价值也更高。因此,苹果品种与产地溯源体系的建立是保障食品安全的重要环节,也是保护苹果品牌特点,打击假冒伪造的重要保障。本文基于深度学习,通过采集苹果光谱信息和图像信息,研究无损、高效的溯源检测方法。本文的研究内容如下:(1)建立苹果溯源数据集,以四个产地六个品种的苹果为研究对象。提出基于一维卷积神经网络的端到端苹果溯源模型,通过对卷积核数目、卷积核大小、激活函数种类和池化方法的试验比较,确定最优模型参数。训练不同产地不同品种模型准确率为99.36%,甘肃地区相同产地不同品种模型准确率为99.00%,新疆阿克苏地区相同产地不同品种模型准确率为98.56%,四个不同产地相同品种模型准确率为95.31%。所提出的模型相较于传统机器学习方法准确率更高,试验证明所提方法具有优越性。(2)提出基于改进YOLOv5的苹果图像溯源模型,通过添加注意力机制CBAM、CA、ECA增强算法提升模型分类精度,对比分析选择最优模块CBAM。得到甘肃静宁苹果识别准确率为99.5%,河南灵宝苹果识别准确率为99.4%,新疆阿克苏苹果识别准确率为99.5%。优化后的算法m PA值达到99.38%,苹果图像检测精度达到98.93%,证明该模型能够更加精准地识别出苹果图像信息,为实际生产提供理论依据。综合对比分析高光谱、图像模型,得到图像信息溯源实用性更好的结论。(3)苹果图像溯源系统的设计与实现,结合YOLOv5模型,使用Py Qt5设计界面,提供GUI添加检测模型识别、图像识别、苹果追踪识别、苹果信息识别四个模块,实现对苹果图像的识别。该系统可以准确的苹果品种和产地进行检测,并实时的将检测结果显示在系统界面中。综上,本文基于深度学习通过分析苹果的光谱和图像数据进行品种产地溯源研究,得到图像溯源效果更好,最后,设计苹果图像信息溯源系统,为农产品无损检测提供理论参考。

关键词：深度学习苹果溯源一维卷积神经网络 YOLOv5

我国省域物流业碳排放分析与碳减排责任划分研究

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我国省域物流业碳排放分析与碳减排责任划分研究

作者：代银帅重庆交通大学

学位级别：硕士

在国内经济循环体系下,各区域各部门生产分工细化,省域间形成价值链分工网络,各区域和产业部门的贸易活动日益密切的同时也伴随着隐含碳转移。在“低端锁定”效应下,欠发达地区与发达地区的经济发展与隐含碳转移量差距更加明显。在环境... 详细信息

在国内经济循环体系下,各区域各部门生产分工细化,省域间形成价值链分工网络,各区域和产业部门的贸易活动日益密切的同时也伴随着隐含碳转移。在“低端锁定”效应下,欠发达地区与发达地区的经济发展与隐含碳转移量差距更加明显。在环境情况日益严峻的背景下,发达省份在加大低碳创新技术研发投入的同时向经济落后省份转移污染型行业,而欠发达地区在面临减排挑战的同时还要实现本地区的发展,导致各区域间的经济发展和环境不平衡日益严峻,在物流业也呈现出这种趋势。物流业作为现代经济体系不可或缺的重要组成部分,连接着生产、分配、消费环节,是我国碳减排的重要行业,在此背景下,厘清各省域物流业碳排放现状以及省域间碳转移网络,掌握各区域物流业的隐含碳转移,是制定物流业碳减排政策的基础,对实现高质量低碳发展具有重要现实意义。本文主要研究内容包括:(1)物流业直接碳排放分析。基于2012—2021年《中国统计年鉴》中30省分行业能源数据对物流业碳排放进行计算(由于数据缺失,本文研究未包含西藏省、港澳台地区),由于年鉴中并无物流业行业分类,本文参照旅游业产值剥离方法,建立了物流业行业剥离系数计算模型,根据剥离系数对物流业能源消耗量及直接碳排放进行剥离。对2012—2021年间物流业碳排放影响因素分析时,选取了能源结构、能源强度、产业结构、经济规模、人口规模5个因素,使用LMDI(Log Mean Divisia Index)分解法,建立影响因素分解模型进行求解,分析了各因素的影响程度。(2)物流业碳转移。根据物流业投入产出表编制方法,结合物流业剥离系数,将投入产出表中42部门合并为包含物流业的8大部门,编制了2015、2017、2019、2021四个年份的物流业投入产出表,由于研究范围只包含我国省域,故剔除了投入产出表中的进出口部分。基于MRIO多区域投入产出法,构建多区域投入产出模型,从投入侧与消耗侧对物流业隐含碳排放进行计算,得到了30个省份8行业的双侧隐含碳排放以及净碳转移量,根据物流业碳转移数据绘制了四年份的物流业碳转移网络。(3)碳排放责任。物流业碳排放责任的划分,采用了生产责任原则、消费责任原则、共同担责原则对2015、2017、2019、2021四个年份30个省份的物流业碳排放责任进行划分,并根据结果对三种责任划分原则下的碳排放责任进行了对比。结果表明,在共同担责原则下,物流业净碳转入省份的碳排放责任相较于生产责任原则更少,相较于消费责任原则的责任更多;反之,物流业净碳转出省份的碳排放责任相较于生产责任原则更多,而相较于消费责任原则更少。最后,根据结果制定了物流业碳减排建议:制定差异化的物流业碳减排目标、优化产业结构、鼓励低碳技术的研发与投入、各地区积极承担碳减排责任、建立合理的碳排放市场。

关键词：低碳物流碳转移碳减排责任 MRIO LMDI

云南省玉溪市MPDS的使用现状及其影响因素研究

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云南省玉溪市MPDS的使用现状及其影响因素研究

作者：代泽园大理大学

学位级别：硕士

KCNJ5突变对原发性醛固酮增多症术后临床及生化结果的影响：累积Meta分析

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KCNJ5突变对原发性醛固酮增多症术后临床及生化结果的影响：累积M...

作者：代若含重庆医科大学

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济宁市初中生传承中华体育精神研究

济宁市初中生传承中华体育精神研究

作者：代素青武汉体育学院

学位级别：硕士

中华体育精神是广大体育工作者在长期实践中形成的,映射着中国体育工作者的文化追求和价值导向,不仅是中国体育的灵魂,也是中华优秀传统文化在当代发展的实践写照。初中生传承中华体育精神既是中华体育精神传承的需要,同时也是培育初中... 详细信息

中华体育精神是广大体育工作者在长期实践中形成的,映射着中国体育工作者的文化追求和价值导向,不仅是中国体育的灵魂,也是中华优秀传统文化在当代发展的实践写照。初中生传承中华体育精神既是中华体育精神传承的需要,同时也是培育初中生体育品德的需要。本文以济宁市初中生传承中华体育精神作为研究对象,运用文献资料法、问卷调查法和数理统计法,梳理了中华体育精神传承与初中生体育品德培育在教育内容、教育目标等方面的契合性,并对济宁市初中生传承中华体育精神进行系统调查研究,找出传承问题并提出解决对策,以期达到促进初中生学习与传承中华体育精神的目的。研究发现,济宁市初中生传承中华体育精神主要存在以下问题:中华体育精神传承方式中存在的问题主要包括中华体育精神传承的课程体系不完善、相关课外活动较少、学校缺乏对中华体育精神的榜样塑造等方面;中华体育精神传承内容中存在的问题主要包括育人资源缺乏深度挖掘、缺乏现代化元素、体育教材未能很好落实新课标的要求等方面;体育教师在中华体育精神传承中存在的问题主要包括缺乏中华体育精神相关知识和能力、缺乏中华体育精神教育培训、教育理念偏差等方面;学生在传承中华体育精神中存在的问题主要包括缺乏对中华体育精神的认识、参加体育活动时价值取向偏功利化、学习压力过大等方面。为了解决这些问题,提出以下对策:首先,创新中华体育精神的传承方式,包括打造融入中华体育精神的体育课程、丰富中华体育精神传承的课外活动、发挥体育榜样的正面效应等;其次,搭建初中生传承中华体育精神的内容体系,包括深度挖掘中华体育精神的育人资源、中华体育精神传承内容融入现代化元素、构建体育教材中华体育精神的内容体系等;接着,优化体育教师人才队伍建设,包括改善体育教师职前教育缺乏中华体育精神现状、加强在职教师中华体育精神培训、强化体育教师传承中华体育精神观念等;最后,提升初中生学习中华体育精神效果,包括引导学生领悟中华体育精神传承价值、树立学生正确的价值取向、鼓励学生积极参加中华体育精神活动等方式。

关键词：中华体育精神初中生传承体育品德济宁市