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中国美术学院时尚设计学院优秀毕业设计作品

装饰 2024年第6期 30-37页

作者：葛添易凌雅丽于化蕾许润之王国帅许依妮杨俊哲周元阳中国美术学院时尚设计学院

Being in Time作者：葛添易（本科生）指导教师：凌雅丽、于化蕾设计说明：创作灵感来源于《重庆森林》中的一段话：“不知道从什么时候开始，什么东西上都会有个日期。秋刀鱼会过期，肉罐头会过期，连保鲜纸都会过期。我开始怀疑，还...

Being in Time作者：葛添易（本科生）指导教师：凌雅丽、于化蕾设计说明：创作灵感来源于《重庆森林》中的一段话：“不知道从什么时候开始，什么东西上都会有个日期。秋刀鱼会过期，肉罐头会过期，连保鲜纸都会过期。我开始怀疑，还有什么东西是不会过期的?”随着社会发展速度越来越快，人们对时间的感知越发麻木，因而立足当下，借助存在的事物感知时间，找到内心静谧之处成了大势所趋。时间感知在个人生活和社会互动中扮演着至关重要的角色。我们能够借助外物感知到时间的存在，却鲜少用外物来表达时间。

关键词：

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基于深度学习的单像素成像研究进展

激光与光电子学进展 2024年第10期61卷 59-73页

作者：王琦米佳帅东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 河北省微纳精密光学传感与检测技术重点实验室河北秦皇岛066004

单像素成像通过调制光场测量场景对单个像素探测器的强度响应来还原场景图像,相比依赖阵列探测器捕捉图像信息的传统成像技术,在低成本、宽光谱及特定应用场景下具有出色表现。该技术是一种由物理域转为计算域的新型成像方式,因此众多... 详细信息

单像素成像通过调制光场测量场景对单个像素探测器的强度响应来还原场景图像,相比依赖阵列探测器捕捉图像信息的传统成像技术,在低成本、宽光谱及特定应用场景下具有出色表现。该技术是一种由物理域转为计算域的新型成像方式,因此众多研究在寻找高效的计算方式。由于神经网络在计算域中的强大学习能力,深度学习技术已经广泛应用于单像素成像中并取得了显著进展。将深度学习单像素成像分为数据驱动式、物理驱动式及混合驱动式,又在每个驱动模式下划分出神经网络用于“图像到图像”和神经网络用于“测量值到图像”两种成像方法。从6种角度综述基于深度学习的单像素成像方法的基本理论和典型案例,并讨论了各类方法的优势与不足。最后对基于深度学习的单像素成像方法进行总结与展望,有前景的应用包括高光谱成像、瞬态观测与目标检测。

关键词：单像素成像深度学习计算成像神经网络

基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络

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光电子．激光 2024年第4期35卷 431-440页

作者：吕佳滕昕帅重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆师范大学重庆国家应用数学中心重庆401331

针对现有的视网膜血管分割方法存在对微血管和毛细血管的分割能力不足,导致血管断连和末端血管漏分,造成视网膜血管分割性能不佳的问题,本文提出一种基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络(multi-scale consistency and att... 详细信息

针对现有的视网膜血管分割方法存在对微血管和毛细血管的分割能力不足,导致血管断连和末端血管漏分,造成视网膜血管分割性能不佳的问题,本文提出一种基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络(multi-scale consistency and attention mechanism U-Net,MCAU-Net)。首先,该网络在瓶颈特征层嵌入注意力细化模块(attention refinement module,ARM),能有效细化瓶颈层冗余的特征,抑制背景等无关像素的权值。其次,将上下文特征融合模块(context fusion module,CFM)与传统的跳跃连接相结合,以此补充在特征提取过程中逐渐丢失的信息,加强网络对微血管和毛细血管的构建能力。最后,基于网络的多尺度输出设计了一种多尺度一致性的训练方式,以增强网络对不同尺度特征的敏感性。在DRIVE和CHASE_DB1公开数据集上进行的对比实验表明本文网络具有良好的分割性能。

关键词：视网膜血管分割 U-Net 多尺度注意力机制

基于质量扰动鹈鹕优化算法的图像匹配方法研究

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郑州大学学报（理学版） 2024年第4期56卷 81-87页

作者：杨光露胡宏帅王小明冯绍志王凤仙孙俊峰郑州轻工业大学电气信息工程学院河南郑州450002 河南中烟工业有限责任公司河南郑州450016 广西中烟工业有限责任公司广西南宁530000

针对传统群优化算法在图像匹配中存在调节参数多、不易操作等问题,提出了一种基于质量扰动的鹈鹕优化算法(disturbance quality pelican optimization algorithm,DPOA)的图像匹配方法。传统的鹈鹕优化算法(pelican optimization algorit... 详细信息

针对传统群优化算法在图像匹配中存在调节参数多、不易操作等问题,提出了一种基于质量扰动的鹈鹕优化算法(disturbance quality pelican optimization algorithm,DPOA)的图像匹配方法。传统的鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)在求解多峰函数问题时,其全局收敛性需要进一步改进。首先,引入了一种新的质量扰动方法,通过检测分布点附近的点来收敛到更好的解,提高了在解决多峰函数问题时易陷入局部最优的问题,同时提高了算法的收敛精度。其次,通过数据集CEC2019对算法的有效性进行评价。最后,通过提取图像的方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)将DPOA算法在图像匹配中应用,并通过实验仿真,证明了DPOA算法在图像匹配中的可行性与有效性。

关键词：图像匹配鹈鹕优化算法质量扰动方向梯度直方图群优化

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高能量密度的微型储能器件的展望

Science Bulletin 2024年第6期69卷 714-717页

作者：王森 Pratteek Das 吴忠帅 State Key Laboratory of Catalysis Dalian Institute of Chemical PhysicsChinese Academy of SciencesDalian 116023China

The pursuit for Internet of Things(IoT)-enabled microelectronic devices has taken the scientific community by storm,and to power them,microscale electrochemical energy storage devices(MESDs),including microsupercapacitors(MSCs)and microbatteries(MBs)are considered ideal on-chip power sources[1].This is not surprising,given the inherent advantages of MESDs like facile microfabrication with an ultra-compact footprint,easy achievement of high areal capacity,and compatible integration with various functional microelectronic devices while providing smaller current drains.

关键词：高能量密度 pursuit drain

掺钕钇铝石榴石激光前囊膜切开治疗早期囊袋阻滞综合征1例

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中华眼科杂志 2024年第4期60卷 370-373页

作者：张霜刘帅帅刘勇安徽医科大学附属合肥爱尔眼科医院合肥230031

62岁女性患者因右眼白内障摘除术后视力无改善10 d就诊。右眼裸眼视力0.1, 裂隙灯显微镜下可见人工晶状体在位, 人工晶状体与后囊膜间距增宽。眼前节相干光层析成像术检查可见晶状体后囊膜与人工晶状体后表面间距为3.236 mm。结合病史... 详细信息

62岁女性患者因右眼白内障摘除术后视力无改善10 d就诊。右眼裸眼视力0.1, 裂隙灯显微镜下可见人工晶状体在位, 人工晶状体与后囊膜间距增宽。眼前节相干光层析成像术检查可见晶状体后囊膜与人工晶状体后表面间距为3.236 mm。结合病史、眼部检查及辅助检查诊断为右眼囊袋阻滞综合征。于人工晶状体光学区以外的前囊膜处行掺钕钇铝石榴石激光造孔治疗, 1周后后囊膜与人工晶状体后表面贴附, 视力较前明显提高。

关键词：眼前半段囊膜混浊激光疗法晶体囊眼外科手术钕钇体层摄影术,光学相干

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论伽达默尔哲学解释学中的“我-你”关系

四川师范大学学报（社会科学版） 2024年第4期51卷 39-47,199页

作者：帅巍《四川师范大学学报(社会科学版)》编辑部四川师范大学哲学学院

伽达默尔哲学解释学中的“我-你”关系是理解和解释得以可能的条件,是效果历史意识的体现,而效果历史意识则是其哲学解释学的灵魂。伽达默尔的这种“我-你”关系颠覆了传统认识论与解释学中的主客关系,恢复了理解的历史性,将单向的主客... 详细信息

伽达默尔哲学解释学中的“我-你”关系是理解和解释得以可能的条件,是效果历史意识的体现,而效果历史意识则是其哲学解释学的灵魂。伽达默尔的这种“我-你”关系颠覆了传统认识论与解释学中的主客关系,恢复了理解的历史性,将单向的主客关系以及以恢复文本原意为中心的理解活动扭转为了理解者与被理解者进行互动的“我-你”关系。这种“我-你”关系贯穿了伽达默尔哲学解释学的所有重要维度,并突出体现了其哲学解释学的伦理性和实践性。而列维纳斯则认为,伽达默尔的“我-你”关系与马丁·布伯的“我-你”关系一样,都不能完全体现“你”或他者的不可理论化与同一化特征,但列维纳斯却忽视了自我与他者的关系本身一定是具有历史性的。伽达默尔的“我-你”关系不仅对于解释学自身有重要意义,而且反映了在德法现象学运动中,有着强烈的关系哲学与伦理性实践哲学的特征。

关键词：伽达默尔解释学 “我-你”关系历史性伦理性实践

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生成式人工智能:风险、挑战与刑事规制——以ChatGPT为例

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中国特色社会主义研究 2024年第3期 61-72+92页

作者：吴宗宪张进帅北京师范大学法学院暨刑事法律科学研究院

生成式人工智能是以精妙算法、强大模型为基础,通过学习大规模数据集生成新的内容的新型人工智能。以ChatGPT为代表的生成式人工智能潜藏着动摇版权规则、危害数据安全、升级网络犯罪技术等多维度法律风险。这些风险对既有的刑事主体资... 详细信息

生成式人工智能是以精妙算法、强大模型为基础,通过学习大规模数据集生成新的内容的新型人工智能。以ChatGPT为代表的生成式人工智能潜藏着动摇版权规则、危害数据安全、升级网络犯罪技术等多维度法律风险。这些风险对既有的刑事主体资格认定规则、刑责分配规则、刑事制裁体系有效性造成了系统性挑战。根据ChatGPT等生成式人工智能所具有的数据链式聚合性与总体不可计量性的算法特性,应当贯彻“人类中心主义”理念,有条件地确认ChatGPT等生成式人工智能的“准刑事主体”资格;运用“容许风险”理论,构建“积极+消极”的双层次刑事责任归责架构;以“日常管理模式型”事前刑事合规消解ChatGPT刑事风险的不可预测性,以“技术规制”构建生成式人工智能本体的刑罚制裁体系。

关键词：生成式人工智能 ChatGPT 法律风险刑事规制

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扩压式自泵送机械密封的自冷却特性分析

摩擦学学报 2024年

作者：帅东孙见君南京林业大学机械电子工程学院

扩压式自泵送机械密封（DSPMS）是1种利用离心泵工作原理设计的流体泵出式动压型机械密封。以DSPMS为研究对象，利用Fluent软件，分析了密封结构内的传热过程及端面温度分布；对比接触式机械密封（CMS）、传统螺旋槽机械密封（TSGMS）... 详细信息

扩压式自泵送机械密封（DSPMS）是1种利用离心泵工作原理设计的流体泵出式动压型机械密封。以DSPMS为研究对象，利用Fluent软件，分析了密封结构内的传热过程及端面温度分布；对比接触式机械密封（CMS）、传统螺旋槽机械密封（TSGMS）的端面温升和流场分布，揭示了DSPMS的自冷却特性；探讨了不同结构参数对DSPMS冷却性能的影响规律。结果表明：DSPMS中流体的自循环能有效带走密封端面间的流体黏性剪切热，降低端面温升；较TSGMS和CMS，DSPMS的端面温升分别降低了58%和83%；DSPMS静环的整体温度高于动环，并且端面温度峰值出现在端面内径侧，其值的大小受转速的影响显著；扩压环槽深hk、螺旋槽深hg和槽台宽比γ的增加有利于提高DSPMS的降温冷却效果，但同时也会增加密封端面间的泄漏率。

关键词：扩压式自泵送机械密封温度自冷却