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系统论视域下高校思政教育“三全育人”体系构建研究

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系统科学学报 2024年 1-6页

作者：舒曼曾影华东交通大学马克思主义学院华东交通大学心理素质教育研究院

“三全育人”是高校落实立德树人根本任务的必然要求,是高校思想政治教育机制完善和发展的应有之义。在系统论视域下,当前高校思政教育“三全育人”体系的构建面临着育人主体单一化、育人过程“孤岛化”、育人资源断层化等现实困境。为... 详细信息

“三全育人”是高校落实立德树人根本任务的必然要求,是高校思想政治教育机制完善和发展的应有之义。在系统论视域下,当前高校思政教育“三全育人”体系的构建面临着育人主体单一化、育人过程“孤岛化”、育人资源断层化等现实困境。为此,在高校思政教育“三全育人”体系构建的具体路径上应主动将系统思维、系统方法运用到育人过程中,形成主体导向、要素耦合、过程联动的“三全育人”体系,为开创高校思想政治教育新局面提供理论参考和实际价值。

关键词：系统论三全育人思政教育高校

补骨脂的质量特征解析及其在减毒工艺中的应用

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中草药 2024年第8期55卷 2784-2791页

作者：张潇予王丹妮柴欣于卉娟崔英王跃飞天津中医药大学中医药研究院现代中药创制全国重点实验室组分中药国家重点实验室天津市中药化学与分析重点实验室天津301617 现代中医药海河实验室天津301617

补骨脂Psoraleae Fructus为临床常用中药,是补益类中成药或方剂中的重要组成药味。近年来,补骨脂的肝毒性对其临床用药安全构成威胁,阻碍了含补骨脂方剂的中药新药开发,限制了补骨脂及其中成药的临床应用。通过对补骨脂的化学成分及药... 详细信息

补骨脂Psoraleae Fructus为临床常用中药,是补益类中成药或方剂中的重要组成药味。近年来,补骨脂的肝毒性对其临床用药安全构成威胁,阻碍了含补骨脂方剂的中药新药开发,限制了补骨脂及其中成药的临床应用。通过对补骨脂的化学成分及药理活性,果皮和种子中的化学成分分布特征,在生长、贮藏、加工炮制过程中补骨脂香豆素类成分转化特征,香豆素类成分体内代谢转化特征及潜在的肝毒性成分等质量特征及其在补骨脂减毒工艺中的应用分析,为补骨脂及含补骨脂中成药的提取工艺、质量标准研究提供参考。

关键词：补骨脂药理活性肝毒性减毒工艺补骨脂素异补骨脂素补骨脂苷异补骨脂苷

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基于标记适应的人脸年龄识别优化算法

计算机工程 2024年

作者：张会影圣文顺南京工业大学浦江学院计算机与通信工程学院东南大学计算机科学与工程学院

缺乏完整和足够的人脸年龄标记数据集是当前人脸年龄识别问题中最突出的挑战之一。由于相近年龄的面部具有相似性，在年龄识别中，可以学习并利用相邻年龄的面部信息，将每张人脸图像看作相关年龄的标记分布（label distribution，LD）... 详细信息

缺乏完整和足够的人脸年龄标记数据集是当前人脸年龄识别问题中最突出的挑战之一。由于相近年龄的面部具有相似性，在年龄识别中，可以学习并利用相邻年龄的面部信息，将每张人脸图像看作相关年龄的标记分布（label distribution，LD），从而有效缓解了训练和测试数据集不足的问题。但不同年龄阶段，人的面部衰老变化速度显著不同，如儿童和老年时期面部变化较快，而中年时期面部变化较平缓，当前常用的标记分布方法存在模式单一的缺点，难以适应不同年龄阶段人脸特征的变化规律。为提高人脸年龄识别算法的通用性，提出一种深度学习框架下基于标记适应的人脸年龄识别优化算法（improved facial age recognition based on label adaptation，IFAR-LA）。算法引入了标记适应机制，能够更好地学习特征表示，挖掘人脸图像数据中丰富的语义信息，从而有效提取不同年龄阶段面部变化的特征，大幅提升表示学习能力和泛化能力。改进后的算法既解决了数据集不足问题，同时，提升了算法普适性，能够适应不同年龄段人的面部衰老变化速度。在公开的人脸数据集MORPH和FG-NET上对改进后的算法进行训练和测试，实验结果表明，IFAR-LA算法相比改进前的人脸年龄识别方法平均绝对误差分别降低了6.5%和11.5%。

关键词：标记分布学习深度学习卷积神经网络人脸年龄识别平均绝对误差

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育种项目的长期投资与财务报表反映研究

分子植物育种 2024年第14期22卷 4829-4834页

作者：吴永影福建农业职业技术学院福州350007

本研究深入探讨育种项目作为长期投资在财务报表中的反映及其对投资决策的影响,突出了育种项目的成本结构、收益模式及其投资风险与回报之间的复杂关系。通过分析资产负债表、利润表和现金流量表如何体现育种项目的长期投资特性,本研究... 详细信息

本研究深入探讨育种项目作为长期投资在财务报表中的反映及其对投资决策的影响,突出了育种项目的成本结构、收益模式及其投资风险与回报之间的复杂关系。通过分析资产负债表、利润表和现金流量表如何体现育种项目的长期投资特性,本研究强调了这些信息对于投资者和项目管理的重要性;同时,评价了比率分析和现金流量分析等财务报表分析方法的有效性与局限性,并探讨了在国际财务报告准则(IFRS)和美国通用会计准则(GAAP)下改进财务报告标准的可能性;通过案例研究,深入分析了育种项目财务表现的特殊问题及解决策略,为理论提供实证支持。本研究旨在为投资者和管理层提供科学的决策依据,帮助他们更加深入地理解和评估育种项目作为长期投资的价值和潜在风险,从而为农业领域的可持续发展贡献见解。

关键词：育种项目长期投资财务报表综合分析可持续发展

基于微针—电致孔技术的青藤碱透皮贴的制备及大鼠体内药动学研究

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基于微针—电致孔技术的青藤碱透皮贴的制备及大鼠体内药动学研究

作者：吴廷影哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

青藤碱于20世纪20年代被人类发现,60年代我国学者朱任宏从国产清风藤中发现了青藤碱,其具有抗炎和镇痛作用,常用于治疗类风湿性关节炎。虽然青藤碱疗效显著、安全性高,但现有片剂和注射剂型存在全身副作用和口服生物利用度低的问题,限... 详细信息

青藤碱于20世纪20年代被人类发现,60年代我国学者朱任宏从国产清风藤中发现了青藤碱,其具有抗炎和镇痛作用,常用于治疗类风湿性关节炎。虽然青藤碱疗效显著、安全性高,但现有片剂和注射剂型存在全身副作用和口服生物利用度低的问题,限制了其应用。为了解决生物利用度低的问题,本课题应用物理促渗技术(微针-电致孔联合)对青藤碱透皮贴的制备工艺和药动学进行研究,为青藤碱经皮给药制剂的研发提供思路。以青藤碱累积渗透量和稳态透皮速率为指标,优化了物理促渗方法中微针和电致孔的参数。单因素试验和L9(34)试验结果表明,在微针长度L微针=0.75mm、微针滚动次数R微针=5次,脉冲电压V脉冲=80V、脉冲时间T脉冲=40ms、脉冲个数N脉冲=300个、脉冲频率F脉冲=40pulses·min-1的最优参数条件下,青藤碱的累积渗透量和稳态透皮速率均显著增加,分别为:501.34±8.84μg·cm-2、62.46±0.98μg·cm-2·h-1(未采用物理促渗技术的青藤碱的累积渗透量和稳态透皮速率分别为96.97±6.46μg·cm-2和11.71±1.22μg·cm-2·h-1)。以青藤碱透皮贴的外观、黏附力(包括初黏力、持黏力、剥离强度)和累积渗透量为指标,优化了青藤碱透皮贴的处方。通过单因素实验和L9(34)试验确定了青藤碱透皮贴的处方,为:压敏胶采用聚丙烯酸树脂IV,用量为2 g;增塑剂采用邻苯二甲酸二乙酯,用量为1.5 mL;化学促渗剂采用薄荷醇,用量为8%(质量百分比),载药量为2%。制备了 3批优化处方的青藤碱透皮贴,按照2020版《中国药典》四部制剂通则0121相关规定进行了青藤碱透皮贴的质量评价。青藤碱透皮贴呈现出整洁、平滑的质地,无明显的气泡,黏性强且触摸无残留,整体性好。3批青藤碱透皮贴剂均可黏住12号钢球、持黏力均在60.00～70.00 min范围、剥离强度为3.75±0.22 N·cm-1之间;重量差异实验结果表明,20片贴剂重量差异<5%,无超出重量差异限度1倍;3批青藤碱透皮贴剂累积渗透量分别为 757.59±9.82μg·cm-2、739.30±13.83μ***-2、728.54±12.72 μg·cm-2;3批青藤碱透皮贴剂在12 h内的释放度接近80%:含量测定结果为54.63±1.08 mg/贴。大鼠体内药动学实验表明,在最优处方下(聚丙烯酸树脂IV2g,邻苯二甲酸二乙1.5 mL,薄荷醇8%(质量百分比),载药量2%),以优化参数的微针-电致孔联合促渗作用下(L微针=0.75 mm、R微针=5次,V脉冲=80V、T脉冲=40 ms、N脉冲=300个、F脉冲=40 pulses·min-1),青藤碱透皮贴剂给药后8h可达最大吸收浓度,Cmax=2.0465 μg/mL,血药质量浓度-时间曲线下面积AUC(0-48)=40.38μg/mL·h,平均滞留时间MRT(0-48)=16.75h,半衰期T1/2=16.38 h,F=210.86%。综上所述,本文成功制备了符合药典规定的青藤碱透皮贴剂,在物理促渗技术(微针-电致孔)的作用下,延长了青藤碱的治疗时间,减少了给药频率,同时在生物体内青藤碱的血药浓度可保持相对稳定。

关键词：青藤碱微针电致孔透皮贴药动学

超音速火焰喷涂WC-Co-Cr涂层空蚀及影响因素研究进展

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表面技术 2024年第17期53卷 1-16,111页

作者：封茂廉影李阳吴亚鹏河北工程大学机械与装备工程学院河北邯郸056038 河北省智能工业装备技术重点实验室河北邯郸056038

超音速火焰喷涂WC-Co-Cr涂层作为一种耐空蚀保护涂层,以其优异的性能被广泛应用于流体机械的过流部件。概述空蚀破坏的机制和超音速火焰喷涂WC-Co-Cr涂层的制备过程,同时从内因和外因两方面归纳影响此类涂层空蚀行为的因素。在此基础上... 详细信息

超音速火焰喷涂WC-Co-Cr涂层作为一种耐空蚀保护涂层,以其优异的性能被广泛应用于流体机械的过流部件。概述空蚀破坏的机制和超音速火焰喷涂WC-Co-Cr涂层的制备过程,同时从内因和外因两方面归纳影响此类涂层空蚀行为的因素。在此基础上,从喷涂粉末因素、喷涂制备因素、工况因素、力学性能、空蚀机理,以及与其他涂层的比较等几个方面重点综述近年来国内外学者对超音速火焰喷涂WC-Co-Cr涂层空蚀行为研究的重要成果。喷涂粉末因素主要与WC颗粒的尺度、Cr元素及稀土元素等有关;喷涂制备因素主要与喷涂工艺(助燃气体、燃料、燃烧室压力、喷嘴几何形状及喷涂粒子速度等)和喷涂后处理(封孔和磨抛处理)有关。喷涂粉末因素和制备因素会影响涂层的显微组织结构(元素分布、物相组成、孔隙率及层间结构等)和力学性能(显微硬度、断裂韧性、结合强度及残余应力等),进而影响涂层的抗空蚀性能。此外,涂层的破坏程度还受到空蚀时间和所处介质的腐蚀和流速的影响。最后,对超音速火焰喷涂WC-Co-Cr涂层空蚀研究的发展方向进行展望。

关键词：超音速火焰喷涂 WC-Co-Cr涂层空蚀影响因素

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基于时空数据的长短期交通预测研究

基于时空数据的长短期交通预测研究

作者：苗影曲阜师范大学

学位级别：硕士

作为智能交通系统的关键组成部分,交通预测为城市交通管理和居民日常出行提供了重要支持。然而,交通预测一直面临着多方面的挑战。首先,交通数据具有非线性、非平稳、时间周期规律性和复杂的时空相关性等特点。其次,在对交通数据进行特... 详细信息

作为智能交通系统的关键组成部分,交通预测为城市交通管理和居民日常出行提供了重要支持。然而,交通预测一直面临着多方面的挑战。首先,交通数据具有非线性、非平稳、时间周期规律性和复杂的时空相关性等特点。其次,在对交通数据进行特征挖掘的过程中,现有的交通预测模型通常只关注时空相关性,而忽视了固有的时间周期性特征。最后,大多数交通预测模型存在结构复杂、参数众多、计算资源需求高等局限性。为了应对上述挑战,本文从提升交通预测的实时性能、提高交通预测的准确性,以及降低模型的计算复杂度三个方面对基于时空数据的长短期交通预测进行了研究,具体内容如下:(1)针对深度学习模型参数多、训练速度慢的问题,以及交通数据具有非平稳、非线性和结构复杂的特点,提出了一种基于自回归综合移动平均模型的新型短期交通预测模型(ESARIMA),该模型结合了经验模态分解方法和奇异值分解方法。首先,针对交通数据的非平稳和非线性的特点,该模型使用了经验模态分解技术对交通数据进行分解,使得交通数据中的周期性变化、趋势和噪声更易被识别和处理。其次,该模型使用奇异值分解技术对交通数据进行压缩和去噪,并提取其中的主要特征,从而降低数据的复杂性,提高模型运行的速度。最后,该模型使用自回归综合移动平均模型进行交通预测,考虑了数据中的周期性、季节性和趋势等特征,使交通预测更准确。此外,该模型基于统计方法,满足短期交通预测的实时性需求,具有结构简洁、逻辑清晰、解释性强等优点。(2)考虑到交通数据本身蕴含的时间规律特性和复杂的时空相关性,提出了一种基于时间周期的时空图卷积网络的新型交通预测模型(TSTGCN)。该模型不仅能有效地挖掘交通数据中的时空相关性等常规特征,还能细致地学习数据中隐含的时间周期特征。首先,该模型使用集成学习中的XGBoost算法对时间周期特征进行学习,充分挖掘了交通数据中的细粒度特征,从而提升了数据的表达能力。其次,该模型引入了时空图卷积块对学习时空特征,包括捕获交通数据中的空间相关性的谱图卷积,以及捕获交通数据中动态时间相关性的卷积神经网络和门控线性单元的组合。最后,该模型结合了时间卷积层和全连接层构建输出模块,以提高交通预测结果的精确性。此外,该模型中的时空卷积块完全由卷积结构组成,使得该模型具有复杂度低、参数少、预测的准确性高等优点。(3)为了验证ESARIMA模型和TSTGCN模型的有效性,本文在两个真实的公开数据集上设计了大量的实验。首先,对模型中的参数影响进行了分析和参数选择;其次,将本文提出的两种模型和目前的交通预测模型在多个维度上进行了结果对比和分析;最后,对模型中的各组件和步骤进行了必要性的分析。所有实验结果都表明,本文提出的ESARIMA模型和TSTGCN模型在预测性能方面都取得了显著的提升。

关键词：交通预测 ARIMA 时空图卷积时空相关性 XGBoost

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碳风险对企业金融化的影响研究

碳风险对企业金融化的影响研究

作者：张鹤影重庆理工大学

学位级别：硕士

《巴黎协定》是2015年联合国发布的全球第二份具有法律效力的气候公约,中国作为碳排放大国,积极响应号召,对实现我国实体企业低碳绿色发展对气候治理和实体经济高质量发展具有重要意义。在中国经济转型的关键时刻,实体企业作为环境污染... 详细信息

《巴黎协定》是2015年联合国发布的全球第二份具有法律效力的气候公约,中国作为碳排放大国,积极响应号召,对实现我国实体企业低碳绿色发展对气候治理和实体经济高质量发展具有重要意义。在中国经济转型的关键时刻,实体企业作为环境污染与经济发展的重要主体,其金融化的削弱是实现绿色低碳转型、产业结构升级的重点内容,也是实现经济增长和环境保护“双赢”的重要目标。中国加入《巴黎协定》后,碳密集型企业遭受碳风险冲击增强,可能会影响企业的投资行为,那么碳风险会如何影响企业在金融领域的投资选择?在“双碳”目标的背景下,探究碳风险对实体企业金融化的影响作用,对中国在环境保护的前提下实现经济增长具有重要的理论和现实意义。本文以《巴黎协定》的签署作为准自然实验,以2013-2021年中国A股上市公司数据为样本,基于“波特假说”理论、信息传递理论、可持续发展理论和委托代理理论为理论基础,采用双重差分方法考察碳风险冲击如何影响碳密集型企业金融化。研究结果表明:首先,《巴黎协定》实施引致的碳风险冲击显著抑制了我国碳密集型企业金融化,说明碳风险冲击能够促使企业资产配置回流实体业务领域,促进企业注重低碳绿色发展,该结果在进行平行趋势检验、反事实检验、安慰剂检验、PSM-DID、替换被解释变量和排除其他政策影响等稳健性检验后依然成立;其次,利用中介效应模型检验影响路径,结果表明,碳风险冲击能够通过增加企业环境资本支出和企业创新投入两条有效路径抑制企业金融化趋势。为探究碳风险对企业金融化的抑制作用,是否能够推动企业“脱虚向实”,通过进一步分析发现,碳风险冲击提高了实体业务利润率,而且抑制企业金融化是其有效作用路径。最后,异质性分析中,企业层面,碳风险冲击对非国有和行业竞争程度较高的企业金融化的抑制效应更为显著,地区层面,经济发达程度和环境规制强度较高地区,碳风险冲击对企业金融化的抑制效应更为显著。本文的研究丰富和发展了气候政策经济后果的本土化研究,为引导碳密集型企业低碳绿色发展和“脱虚向实”提供了经验证据与政策启示。

关键词：《巴黎协定》碳风险实体企业金融化

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高中小说阅读学习任务设计研究

高中小说阅读学习任务设计研究

作者：高文影赤峰学院

学位级别：硕士

一直以来,高中小说阅读教学在语文课程中都占有重要地位,但当今高中小说阅读教学效果并不理想,出现了教学模式单一化、教学环境功利化、教学内容应试化、教学解读陈旧化等诸多问题。高中小说阅读学习任务设计得是否得当,对小说阅读学习... 详细信息

一直以来,高中小说阅读教学在语文课程中都占有重要地位,但当今高中小说阅读教学效果并不理想,出现了教学模式单一化、教学环境功利化、教学内容应试化、教学解读陈旧化等诸多问题。高中小说阅读学习任务设计得是否得当,对小说阅读学习的质量起着至关重要的作用。故本文打算从学习任务设计的角度出发,去研究高中小说阅读教学,帮助解决当前高中小说阅读教学面临的困境。本论文以案例分析法和文献研究法为主、以访谈法和课堂观察法为辅,以统编版高中语文必修下册第六单元为例,以高中小说阅读学习任务设计为主要研究问题,对当前高中小说阅读学习任务设计现状进行调查,总结出当前高中小说阅读学习任务设计的已有经验、现实问题及归因,并提出高中小说阅读学习任务设计的具体实施路径:凝练单元大概念、确定学习目标、创设任务情境、设计学习任务、分解学习任务、提供学习支架、制定学历案、制作评估量规。同时,笔者展开实践教学,并总结出,要落实小说阅读学习要求,达成核心素养培养目标;关注小说阅读学习表现,体现学习任务的进阶性;重视小说阅读学习情境,发展学生阅读高阶思维。本论文以高中小说阅读教学为实践阵地,提出学习任务设计的具体实施路径,旨在帮助解决当前高中小说阅读教学面临的困境,同时在语文学科学习任务设计这一领域贡献出自己的研究理论,希望可以为广大一线语文教师的高中小说阅读教学工作提供一些启示和借鉴。

关键词：高中语文小说阅读学习任务设计