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重大政策落实情况跟踪审计:趋势演变、违规特征与整改成效

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财会通讯 2024年第9期 127-132页

作者：严钰萍吴勋陈俊亚国家税务总局佛坪县税务局陕西佛坪723400 西安石油大学油气资源经济管理研究中心陕西西安710065 西安财经大学经济学院陕西西安710100

重大政策落实情况跟踪审计是落实政策红利的重要反馈与监督机制。本文选择国家审计署2016—2020年重大政策落实情况跟踪审计结果公告为样本,梳理审计实践的趋势演变、违规特征与整改成效,并提出加强事中监督,健全审计事后问责和评价机制... 详细信息

重大政策落实情况跟踪审计是落实政策红利的重要反馈与监督机制。本文选择国家审计署2016—2020年重大政策落实情况跟踪审计结果公告为样本,梳理审计实践的趋势演变、违规特征与整改成效,并提出加强事中监督,健全审计事后问责和评价机制,增强审计整改信息的透明度,构建审计整改信息反馈渠道的对策建议。

关键词：政府审计公共政策政策落实跟踪审计

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基于集成多尺度注意力的图像篡改定位

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第8期36卷 1237-1245页

作者：魏华建严彩萍李红杭州师范大学信息科学与技术学院杭州311121 杭州启源视觉科技有限公司杭州311121

近年来,基于卷积神经网络图像拼接篡改检测算法取得了相当的进展.然而,由于篡改对象的大小和类型不同,现有的大多数模型仍然不能取得令人满意的效果.针对这些问题,提出一种集成多尺度注意力的网络进行图像篡改定位算法.首先在编码器中... 详细信息

近年来,基于卷积神经网络图像拼接篡改检测算法取得了相当的进展.然而,由于篡改对象的大小和类型不同,现有的大多数模型仍然不能取得令人满意的效果.针对这些问题,提出一种集成多尺度注意力的网络进行图像篡改定位算法.首先在编码器中添加多尺度的双注意力模块——位置注意力和通道注意力,其中,位置注意力模块通过捕捉任意2个特征图的位置关系获取特征图在空间维度上的语义信息依赖关系,使每个像素点均能感知其余位置像素点的信息;通道注意力模块采用与位置注意力相似的自注意力操作捕捉任意2个通道映射之间的关系,使像素点感知到其余通道像素点的信息.考虑到篡改目标大小不同,多尺度注意力模块将特征图划分为多个子区域,在捕获长程语义信息依赖关系的同时也能适应各种形状大小的篡改区域,可以更好地处理不同尺度的拼接篡改图,降低高分辨率特征图的计算开销.在公开数据集CASIA上进行实验的结果表明,所提算法得到的F1和IoU值分别达到62.3%和61.2%,比其他现有算法有明显提升.

关键词：图像拼接定位多尺度空间通道关系自注意力

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诉诸行为还是情绪？平台隐私管理的双重机制

国际新闻界 2024年第4期46卷 113-133页

作者：孟筱筱同济大学艺术与传媒学院

数字平台已经深深嵌入人类生活的方方面面，个体的隐私管理成为亟待解决的问题。本文基于传播隐私管理理论，探究用户使用如购物、打车、外卖等服务性技术系统时的隐私管理策略及其机制。本研究通过深度访谈法发现用户平台隐私管理的双... 详细信息

数字平台已经深深嵌入人类生活的方方面面，个体的隐私管理成为亟待解决的问题。本文基于传播隐私管理理论，探究用户使用如购物、打车、外卖等服务性技术系统时的隐私管理策略及其机制。本研究通过深度访谈法发现用户平台隐私管理的双重路径，再通过问卷调查法（N=1419）进一步验证了用户选择特定路径背后的心理机制。结果发现，用户是基于在继续使用平台服务的前提下来决定隐私管理方式的，而这种决策背后又受到了自我效能与隐私计算两种内外部因素的干预。本文将隐私管理策略研究放置在了新兴技术系统服务的语境下，为后续研究非人际情境中的隐私管理问题提供理论参考。

关键词：隐私边界震荡数字平台隐私管理策略隐私观念

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边缘引导的双注意力图像拼接检测网络

中国图象图形学报 2024年第2期29卷 430-443页

作者：吴晶辉严彩萍李红刘仁海杭州师范大学信息科学与技术学院杭州311121 杭州启源视觉科技有限公司杭州311121

目的伪造图像给众多行业埋下了隐患,这会造成大量潜在的经济损失。方法提出一种边缘引导的双注意力图像拼接检测网络(boundary-guided dual attention network,BDA-Net),该网络通过将空间通道依赖和边缘预测集成到网络提取的特征中来... 详细信息

目的伪造图像给众多行业埋下了隐患,这会造成大量潜在的经济损失。方法提出一种边缘引导的双注意力图像拼接检测网络(boundary-guided dual attention network,BDA-Net),该网络通过将空间通道依赖和边缘预测集成到网络提取的特征中来得到预测结果。首先,提出一种称为预测分支的编解码模型,该分支作为模型的主干网络,可以提取和融合不同分辨率的特征图。其次,为了捕捉不同维度的依赖关系并增强网络对感兴趣区域的关注能力,设计了一个沿多维度进行特征编码的坐标—空间注意力模块(coordinate-spatial attention module,CSAM)。最后,设计了一条边缘引导分支来捕获篡改区域和非篡改区域之间的微小边缘痕迹,以辅助预测分支进行更好的分割。结果实验使用4个图像拼接数据集与多种方法进行比较,评价指标为F1值。在Columbia数据集中,与排名第1的模型相比,F1值仅相差1.6%。在NIST16 Splicing(National Institute of Standards and Technology 16 Splicing)数据集中,F1值与最好的模型略有差距。而在检测难度更高的CASIA2.0 Splicing(Chinese Academy of Sciences Institute of Automation Dataset 2.0 Splicing)和IMD2020(Image Manipulated Datasets 2020)数据集中,BDA-Net的F1值相比排名第2的模型分别提高了15.3%和11.9%。为了验证模型的鲁棒性,还对图像施加JPEG压缩、高斯模糊、锐化、高斯噪声和椒盐噪声攻击。实验结果表明,BDA-Net的鲁棒性明显优于其他模型。结论本文方法充分利用深度学习模型的优点和图像拼接检测领域的专业知识,能有效提升模型性能。与现有的检测方法相比,具有更强的检测能力和更好的稳定性。

关键词：图像取证图像篡改检测卷积神经网络(CNN) 注意力机制融合算法

从“洋红”到“胭脂虫”：18—20世纪中文文献所见美洲红色染料的命名与认知

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海洋史研究 2024年第1期 47-66页

作者：严旎萍澳门大学历史系

本文追溯从18世纪初至20世纪初中文文献中指称美洲胭脂虫的术语及这些术语背后的知识史。胭脂虫原产于墨西哥及中美洲地区，因虫体内富含胭脂红酸，是制作高饱和度红色的原料。在化学合成染料发明之前，胭脂虫是全球贸易中最为昂贵的天... 详细信息

本文追溯从18世纪初至20世纪初中文文献中指称美洲胭脂虫的术语及这些术语背后的知识史。胭脂虫原产于墨西哥及中美洲地区，因虫体内富含胭脂红酸，是制作高饱和度红色的原料。在化学合成染料发明之前，胭脂虫是全球贸易中最为昂贵的天然红色原料。在16世纪20年代西班牙征服墨西哥后，胭脂虫逐渐成为西属美洲最为重要的出口商品之一，为西班牙帝国带来丰厚的利润，仅次于白银。约在16世纪末，美洲胭脂虫作为一种昂贵的红色颜料进入中国，之后亦用于丝织品染色。虽然昂贵的胭脂虫从未在中国成为大众消费品，但中文文献中却存在大量指称该物的术语，包括“洋红”、“各作泥腊”、“呀兰米”、“呀兰米虫”及“胭脂虫”等等。这些术语的诞生呈现了中国不同时期、地域、人群对于舶来品的认知与探索，而这些术语的消失也反映了其所附着的历史的变迁。

关键词：美洲胭脂虫红色染料中文术语知识史

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智能网联公交车出站强制换道的演化博弈机制

吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 124-135页

作者：杜筱婧姚荣涵大连理工大学交通运输学院辽宁大连116024

为缓解智能网联公交车出站强制换道时与社会车辆之间的冲突,分析了智能网联公交车与社会车辆行为决策的演化博弈机制。考虑社会车辆为人工驾驶社会车辆和智能网联社会车辆两种场景,从安全效用、时间效用和节能效用角度构建演化博弈效用... 详细信息

为缓解智能网联公交车出站强制换道时与社会车辆之间的冲突,分析了智能网联公交车与社会车辆行为决策的演化博弈机制。考虑社会车辆为人工驾驶社会车辆和智能网联社会车辆两种场景,从安全效用、时间效用和节能效用角度构建演化博弈效用函数,并以此建立演化博弈的复制动态方程。根据动态博弈系统的雅克比矩阵的行列式和迹,分析不同情况下博弈的均衡点及其稳定性,并探讨动态博弈系统对合作策略与非合作策略差值的灵敏度。结果表明,动态博弈系统可能的演化方向包括“智能网联公交车换道、社会车辆让路”“,智能网联公交车不换道、社会车辆不让路”和“智能网联公交车不换道、社会车辆让路”。从整体最优的角度看,调整社会车辆安全效用和时间效用的相关变量,能够保证更多车辆在智能网联公交车出站强制换道过程中的安全和效率。节能效用对(换道,让路)策略组合有促进作用,对(不换道,不让路)策略组合有抑制作用。

关键词：交通工程智能网联公交车强制换道演化博弈行为决策

全球化下国别开发银行在经济转型中的作用——基于金砖国家的案例研究

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经济问题 2024年第10期 77-84页

作者：侯筱辰复旦大学发展研究院金砖国家研究中心

开发银行作为重要的产业政策工具，为工业部门提供长期融资，在后发国家发展中尤为重要，同时深刻体现了一国在经济发展中政府与市场的关系。随着全球化背景下新自由主义改革，开发银行进行了不同程度的改革和调整。而在改革后，一些国... 详细信息

开发银行作为重要的产业政策工具，为工业部门提供长期融资，在后发国家发展中尤为重要，同时深刻体现了一国在经济发展中政府与市场的关系。随着全球化背景下新自由主义改革，开发银行进行了不同程度的改革和调整。而在改革后，一些国家的开发银行并未能有效促进本国的经济发展和结构转型。基于对金砖国家巴西、印度、南非的国别开发银行进行比较案例研究，主要从开发银行的主要特点筹资能力和自主性两方面对国别开发银行进行了剖析，探究在全球化背景下开发银行在经济转型中的作用和影响开发银行发挥作用的重要因素。结论表明，作为产业政策工具的开发银行是否足够有能力和自主性以及是否有一套一致且连贯的产业政策是本国是否能实现产业结构转型的关键所在。同时，结合中国国家开发银行的经验，提出了开发银行有效运作的建议，旨在对各国如何有效发挥国别开发银行在经济发展中的作用尤其在促进经济恢复及结构转型方面提供有价值的借鉴。

关键词：后发国家开发银行全球化经济转型

共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 556-566页

作者：曹弋白涵文王艺筱大连交通大学交通运输工程学院大连116028

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN... 详细信息

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN先将共享单车OD数据通过时空特征切分捕捉单车流的时空依赖性,再结合注意力机制进行深度残差学习,最后根据城市因素学习结果调整预测结果。利用从政府数据开放平台获取的深圳市共享单车订单大数据及城市因素数据集,分析共享单车出行时空分布规律及其影响因素。将OD数据集按7:1:2划分为训练集、验证集与测试集,分别进行训练预测、模型参数自适应调整及模型验证对比实验。研究表明,USTARN模型的共享单车出行OD预测平均误差为7.68%,与不含城市计算的STARN模型及传统的CNN,BiLSTM模型相比,误差分别降低了5.93%、7.55%、6.07%,预测精度显著提高。USTARN模型充分反映了时间、空间、疫情、天气、温度、风速等因素对共享单车出行OD的影响。研究成果对共享单车出行OD的精准预测具有理论指导意义,对该出行模式的推广并解决居民出行“最后一公里”问题具有实际应用价值。

关键词：残差网络交通数据挖掘城市计算时空特征深度学习共享单车 OD预测注意力机制

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早期近代大西洋经济互动中的鳕鱼

历史教学（上半月） 2024年第2期 65-72页

作者：李虹筱首都师范大学

16世纪时期,欧洲人在新航路的探索中发掘出北美鳕鱼的商机,于是开始了由鳕鱼贸易串联的早期全球化。17、18世纪,鳕鱼商在扩展贸易过程中将鳕鱼和羊毛、糖料结合,体现了贸易参与方英国、西班牙和新英格兰殖民地在不同时期的发展需求。同... 详细信息

16世纪时期,欧洲人在新航路的探索中发掘出北美鳕鱼的商机,于是开始了由鳕鱼贸易串联的早期全球化。17、18世纪,鳕鱼商在扩展贸易过程中将鳕鱼和羊毛、糖料结合,体现了贸易参与方英国、西班牙和新英格兰殖民地在不同时期的发展需求。同时,鳕鱼贸易网引发的经济、政治变动作用于大西洋两岸,一定程度上影响了英属北美殖民地的崛起、英国和西班牙的此兴彼落。

关键词：早期近代大西洋鳕鱼贸易