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客观赋权对快捷货运各方式间临界运距影响分析

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交通运输系统工程与信息 2024年第2期24卷 45-52页

作者：孙宗胜帅斌杨俊杰许旻昊西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

我国交通运输已由各方式间独立发展向一体化融合发展转变,快捷货物运输是综合交通运输融合发展的新兴关键领域,其各运输方式间临界运距的研究对合理运输结构的确定具有重要意义。针对既有研究对于临界运距问题主观赋权的不足,本文首先... 详细信息

我国交通运输已由各方式间独立发展向一体化融合发展转变,快捷货物运输是综合交通运输融合发展的新兴关键领域,其各运输方式间临界运距的研究对合理运输结构的确定具有重要意义。针对既有研究对于临界运距问题主观赋权的不足,本文首先基于快捷货运分担率模型建立临界运距与服务属性及权重系数表达式,然后基于CRITIC(Criteria Importance Though Intercriteria Correlation)法对权重系数进行客观测算,最后通过实例进行模型分析验证及结果对比。实例结果表明:客观赋权法可以使各服务属性权重系数随运距增加而产生异质性;经济性在300~400 km和900~1100 km内波动幅度最大;便捷性与经济性的运距临界点为327 km,其重要程度随运距增加会高于经济性;客观赋权对快捷货运各方式间临界运距的影响主要体现在高铁快运绝对优势运距区间的扩大,由主观赋权下700~1500 km转变为400~2000 km。

关键词：综合运输临界运距客观赋权快捷货物 CRITIC法

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青藏高原东南缘上地壳晚新生代构造变形综述

地球科学 2024年第2期49卷 480-499页

作者：计昊旻任治坤刘金瑞中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室北京100029 中国地震局地质研究所活动构造与火山实验室北京100029

青藏高原东南缘是检验青藏高原演化模型的理想实验场,也是全球地震活动最为频繁的地区之一.综述了青藏高原东南缘主要活动断裂十年和万年尺度的滑动习性研究和百年时间尺度区域地震活动分布,结合前人总结的百万年时间尺度的年代学研究,... 详细信息

青藏高原东南缘是检验青藏高原演化模型的理想实验场,也是全球地震活动最为频繁的地区之一.综述了青藏高原东南缘主要活动断裂十年和万年尺度的滑动习性研究和百年时间尺度区域地震活动分布,结合前人总结的百万年时间尺度的年代学研究,认为自中新世中晚期以来,青藏高原内部物质逐渐向东流出,受四川盆地阻挡,转而向东南缘地区作顺时针旋转运动,至晚第四纪时期,东南缘地区上地壳变形已由原本集中分布在大型走滑边界断裂和逆冲褶皱带转变为弥散式分布至区内次级断裂,形成了以鲜水河-小江断裂带和实皆断裂带为边界,围绕喜马拉雅东构造结作顺时针旋转的运动学特征.据此青藏高原东南缘变形可划分为两阶段,中新世早期及以前变形集中在大型边界断裂,符合刚性块体变形,至晚第四纪时期转为弥散式连续变形.基于水平滑动速率和地震活动性对比,青藏高原东南缘活动断裂可大致分为三级.一级断裂为边界断裂鲜水河-小江断裂带和实皆断裂带,水平滑动速率均≥10 mm/a,曾发生8级及以上地震和连续的7~7.9级强震,是东南缘地区晚第四纪以来一级构造格架;二级断裂往往控制东南缘地区强活动构造单元,水平滑动速率为~3~6 mm/a,通常发生过7~7.9级地震;三级断裂水平滑动速率一般≤2 mm/a,通常发生过7级以下地震,一般规模较小,但数量较多.此外,川滇地块晚第四纪变形特征发生转变,构造运动由原本的沿大型边界走滑断裂运动转变为鲜水河-小江断裂带周缘次级活动地块的旋转、平移和差异隆升.

关键词：青藏高原东南缘上地壳变形特征弥散变形断裂分级天然地震

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监管强度对商业银行风险承担的影响研究

监管强度对商业银行风险承担的影响研究

作者：金泽昊上海师范大学

学位级别：硕士

商业银行的风险承担水平对整个金融体系的稳定具有重大影响。同时,商业银行金融创新的步伐也在日益加快。从监管的角度来看,监管的目的是在促进市场竞争和创新的基础上,规避商业银行因金融创新而可能出现的过度风险追逐。商业银行为了... 详细信息

商业银行的风险承担水平对整个金融体系的稳定具有重大影响。同时,商业银行金融创新的步伐也在日益加快。从监管的角度来看,监管的目的是在促进市场竞争和创新的基础上,规避商业银行因金融创新而可能出现的过度风险追逐。商业银行为了提高经营利润及为企业和政府提供多元化融资,衍生出了一系列表外业务,随之,非利息收入和应收款项类投资规模不断显著扩张,各类风险也不断积聚和暴露,对我国宏观经济和金融的稳定性产生了负面影响。因此本文从商业银行的金融创新为视角出发,研究金融监管对商业银行风险承担的影响,有助于监管机构进一步完善监管手段,以控制商业银行的整体风险。本文以商业银行为研究对象,研究监管强度对商业银行风险承担的影响。首先,对监管强度、银行风险承担进行了文献分析,并对部分金融监管政策进行了回顾及梳理。其次,提出金融创新起到监管强度与商业银行风险承担间的中介效应,分析监管强度对商业银行风险承担的理论影响,并提出研究假设。接着,确定所选变量,构建计量模型,搜集我国商业银行2006年至2022年的样本数据进行实证分析,对研究假设进行验证。结果表明,在监管强度处于较低水平时,随着监管政策的出台,监管强度提升,商业银行为规避监管,衍生出银信合作、信托受益权等一系列表外业务,银行的非利息收入和应收款项类投资占比开始大幅提升,银行的风险承担上升;当监管强度达到一定水平,随着监管者制定出了更加完整的政策,使得金融监管进一步收紧,金融创新的成本继续增大,并且超过了创新活动所能带来的效益提升,此时,金融机构纷纷开始趋向保守,表外业务开始收缩,创新活动减少,对应地,银行的非利息收入以及应收款项类投资占比下降,银行的风险承担降低。基于此,本文提出监管机构应根据商业银行的情况适当加强监管强度,并适当地对金融创新进行监管等建议。

关键词：监管强度银行风险承担金融创新银行应收款项类投资占比银行非利息收入

含亚胺键环氧树脂合成及其碳纤维复合材料动态可逆性能研究

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含亚胺键环氧树脂合成及其碳纤维复合材料动态可逆性能研究

作者：马锦昊北京化工大学

学位级别：硕士

碳纤维/环氧树脂基复合材料因其优势已被大量地应用于风电叶片、体育休闲产品等领域,但由于热固性树脂固化后不溶不熔的交联网络导致其无法回收再利用,碳纤维复合材料废弃物的回收再利用已成为目前的研究热点。目前主要通过机械回收法... 详细信息

碳纤维/环氧树脂基复合材料因其优势已被大量地应用于风电叶片、体育休闲产品等领域,但由于热固性树脂固化后不溶不熔的交联网络导致其无法回收再利用,碳纤维复合材料废弃物的回收再利用已成为目前的研究热点。目前主要通过机械回收法、热解回收法和化学回收法对碳纤维复合材料进行回收处理。具有简单、高效的化学回收法受到了广泛关注,而基于环氧树脂动态共价键的化学回收法是目前具有潜力的研究方向,亚胺键由于具有合成简便、回收再加工条件温和且高效等特点而受到广泛关注。本文以具有不对称结构的2-吡咯甲醛、3-氨基苄胺为反应物合成出含亚胺键环氧树脂固化剂,并制备出含亚胺键环氧树脂及其碳纤维复合材料;研究了含亚胺键环氧树脂应力松弛的动态可逆过程,实现了树脂基体及其碳纤维复合材料的热可逆再加工和碳纤维的回收。具体工作如下:（1）采用具有不对称结构的2-吡咯甲醛、3-氨基苄胺合成了一种亚胺固化剂3-(((（1H-吡咯-2-基）亚甲基)氨基)甲基)苯胺（ICA）,并制备含亚胺键环氧树脂。通过在FT-IR中1640 cm-1处出现的亚胺基团峰,在NMR中的δ=8.16 ppm（H5）、δ=152 ppm（C5）处出现亚胺特征基团所对应的化学位移以及质谱图中出现200（m/z）位置的最强峰,确定出亚胺固化剂ICA及其含亚胺键环氧树脂的分子结构。通过非等温DSC测试确定出其固化工艺为110℃/1 h+150℃/2 h。（2）分析了含亚胺键环氧树脂的特征温度;研究了含亚胺键环氧树脂的热可逆再加工、降解性能并提出基于亚胺键环氧树脂交联网络的动态可逆过程。首先采用DMA分析了含亚胺键环氧树脂的应力松弛行为,得到其拓扑黏流温度的理论值为63.1℃,并根据DSC循环测试及DMA热膨胀曲线确定出含亚胺键环氧树脂的玻璃化转变温度和热可逆再加工温度分别为110℃和165℃。研究了含亚胺键环氧树脂的热可逆再加工性能以及含亚胺键环氧树脂在酸性环境下的降解性能。其中含亚胺键环氧树脂的拉伸强度为65 MPa,与传统DDM/DGEBA体系的拉伸强度相当。热可逆再加工后含亚胺键环氧树脂的拉伸强度略有降低,三次热可逆再加工后其拉伸强度保留率为70%。含亚胺键环氧树脂能够在50℃、1 mol/L HCl/THF中72 h实现降解。通过FT-IR和1H NMR分析了降解产物中含有醛基和胺基。（3）以含亚胺键环氧树脂为基体制备了碳纤维复合材料,研究了碳纤维复合材料的热可逆再加工性能及其断面形貌变化、降解回收前后碳纤维表面微观形貌变化。碳纤维复合材料在经过三次热可逆再加工后其断面形貌中有部分碳纤维断裂、包含碳纤维的树脂残留减少,其弯曲、层间剪切强度均可达到原始性能的60%。碳纤维复合材料可在50℃、1 mol/L HCl/THF中72 h实现降解并回收碳纤维。三次降解回收得到的碳纤维表面光滑洁净无明显树脂残留,其单丝拉伸强度可达到原始强度的95%。

关键词：碳纤维复合材料动态亚胺键热可逆降解性能回收利用

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基于强化学习和区块链的车联网计算卸载方法

基于强化学习和区块链的车联网计算卸载方法

作者：罗泽昊东莞理工学院

学位级别：硕士

随着科技创新不断推动着行业变革,作为交通转型升级重要一环的车联网,正逐步向智能网联方向迈进,车载智能软件的种类和数据不断增加,算力需求与日俱增。传统的集中式云计算无法有效满足车辆的计算需求,如何高效且安全的进行计算卸载成... 详细信息

随着科技创新不断推动着行业变革,作为交通转型升级重要一环的车联网,正逐步向智能网联方向迈进,车载智能软件的种类和数据不断增加,算力需求与日俱增。传统的集中式云计算无法有效满足车辆的计算需求,如何高效且安全的进行计算卸载成为车联网领域的重点问题。本文以车联网中的计算卸载问题为需求,建立以高空平台系统作为控制中心、路边单元作为边缘计算节点的车联网模型,研究基于强化学习和区块链的计算卸载优化策略。当前的研究将博弈论、区块链、深度强化学习等技术引入车联网计算卸载领域,并取得相当大的进展。但在车联网计算卸载优化策略的研究中,仍旧存在以下问题:(1)现有算法未能考虑车辆和任务的随机性,忽视车辆与路边单元之间的负载均衡;(2)现有算法未能对计算任务卸载的全流程进行建模;(3)现有深度强化学习优化算法对于限制条件不够重视。本文围绕上述问题进行研究,主要包括以下三方面:(1)针对车辆与路边单元之间的负载均衡问题,本文采用数字孪生技术,设计车辆与路边单元之间的协调访问控制。面对车联网中的不确定性,现有大部分研究并未进行考虑。本文基于泊松博弈对车联网场景下车辆和任务的不确定性进行建模,将车辆访问接入过程制定为泊松博弈对策,证明了该博弈均衡解的存在性和唯一性,之后将该博弈过程的均衡解求解过程转化为优化问题,通过解决该博弈的均衡问题解决网络负载平衡问题,之后提出了一种分布式迭代寻求均衡解的算法。仿真结果验证了所提出的算法可以减少车联网网络的平均访问排队概率以及平衡网络负载。(2)针对计算任务卸载的全流程建模问题,本文结合高空平台系统和路边单元设计了车联网模型,统筹考虑计算卸载过程中的通信、计算、缓存三大问题,对车辆计算卸载中的任务产生、策略生成、传输、计算,以及返回结果全过程进行建模。为了卸载方案的安全性和共识的高效性,设计了两种区块链共识算法。将系统时延优化问题描述为马尔可夫决策过程,采用深度强化学习算法进行求解。通过仿真结果证明了所提算法性能的优越性。(3)针对现有求解算法对限制条件不够重视的问题,即本文中难以兼顾区块链投票过程的问题,本文将计算卸载策略制定和区块链节点投票描述为斯塔克尔伯格博弈,建立单领导者多跟随者的博弈模型,证明了该博弈存在均衡解,并采用数值替换得到可行的次优解。将该求解过程转化为受限马尔可夫决策过程,提出一种基于原始对偶的深度强化学习算法。最后通过仿真验证所提算法的收敛性,并与其他算法对比证明其高效性。

关键词：计算卸载博弈论深度强化学习区块链

刺激响应性智能纳米凝胶的制备及其用于体内蛋白质药物递送

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刺激响应性智能纳米凝胶的制备及其用于体内蛋白质药物递送

作者：回昊吉林化工学院

学位级别：硕士

近年来,全球患癌人数在不断递增,给人们身体和心里带来了极大的的威胁。因癌症具有复杂的生物特性,如高度异质性、治疗后复发和多药耐药性等。致使一些传统的治疗方法如手术治疗、化疗和放疗不尽如人意,而且还会给患者带来严重的副作用... 详细信息

近年来,全球患癌人数在不断递增,给人们身体和心里带来了极大的的威胁。因癌症具有复杂的生物特性,如高度异质性、治疗后复发和多药耐药性等。致使一些传统的治疗方法如手术治疗、化疗和放疗不尽如人意,而且还会给患者带来严重的副作用。随着治疗技术的探究,蛋白质治疗引起了大家的注意,相比传统的治疗方式其副作用较少,有效性更强,生物安全性更高,但蛋白质治疗过程中仍然面临着众多难题比如治疗单一性,易酶降解、不能靶向递送、半衰期短等,鉴于此,设计出合适的智能纳米载体系统来递送蛋白质是比较关键的。因此为了解决上述难题,本文设计和构建两种透明质酸基纳米凝胶用于传递蛋白质药物,并对其体外细胞成像和抗癌效果进行评估。首先构建了一种近红外光激活的智能纳米凝胶(NASNs)来递送蛋白质药物细胞色素C(CC),展现了一种创新的肿瘤治疗策略,本课题在透明质酸上接枝了端氨基聚乙二醇、二乙烯三胺、二氢卟吩e6(Ce6)。另外交联剂羧基化硫醚(TK)被化学交联到聚合物中,得到光动力驱动的活性氧(ROS)产生来实现细胞色素C释放。由于TK键的坚固性,NASNs在不同的生物环境中表现出了强大的负载能力和较好的稳定性。负载CC的NASNs通过CD44介导的内吞作用被A549细胞有效地摄取,并迅速从内溶酶体逃逸出来。在光照激活下,Ce6产生ROS,导致NASNs中的TK键断裂,负载的CC随之释放。这种光动力治疗机制和CC的精准释放显著增强了抗肿瘤效果,同时减少了对正常组织的潜在损害。本文章还提出了另一种新型核酸碱基仿生纳米凝胶载体(NABNs)递送蛋白质,本课题设计的纳米凝胶载体具有p H、氧化还原响应性,并成功实现了蛋白质药物CC的高效负载。该纳米凝胶包含两种聚合物,其一是以透明质酸为基础,接枝端氨基聚乙二醇、阿昔洛韦,其二是在透明质酸上接枝端氨基聚乙二醇、胱胺、吉西他滨,两种聚合物通过碱基配对式氢键高效交联形成纳米凝胶。NABNs在不同生物环境中表现出了强大的蛋白质药物负载能力和较好稳定性,负载CC的NABNs可以被A549细胞有效摄取并具有从溶酶体逃逸的特征。在肿瘤酸性与还原性的条件下,纳米凝胶NAB Ns解体,负载和接枝的CC、GEM实现了精准释放。这种能够共同传递化疗药物和蛋白质药物的策略,为协同治疗癌症提供了新的思路。本文章以不同刺激响应性为基础,设计了纳米载体负载蛋白质药物,文章中还涉及到了光动力治疗以及化学治疗协同蛋白质治疗治疗癌症,这有助于改善与提高癌症治疗的效果。

关键词：刺激响应性纳米凝胶肿瘤靶向蛋白质递送协同治疗

不同基质及氮磷钾水平对大葱穴盘苗生长及生理特性的影响

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不同基质及氮磷钾水平对大葱穴盘苗生长及生理特性的影响

作者：王继昊山东农业大学

学位级别：硕士

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MIPS平台栈溢出的边界检测方法研究

MIPS平台栈溢出的边界检测方法研究

作者：黄宸昊西安理工大学

学位级别：硕士

栈溢出漏洞是指当程序向栈内填充数据位数时,由于边界检查不严格超过了缓冲区本身的容量,溢出的数据覆盖在栈上。无互锁流水线级微处理器(Microprocessor Without Interlocked Pipeline Stages,MIPS)平台广泛应用于工业系统和其他小型... 详细信息

栈溢出漏洞是指当程序向栈内填充数据位数时,由于边界检查不严格超过了缓冲区本身的容量,溢出的数据覆盖在栈上。无互锁流水线级微处理器(Microprocessor Without Interlocked Pipeline Stages,MIPS)平台广泛应用于工业系统和其他小型设备上。由于其缺少完善的保护机制往往在栈空间上存在较高的执行权限,导致MIPS架构更容易发生栈溢出错误。近年来黑客频繁攻击互联网基础设施和工业设备,威胁生产进度和安全。因此,基于MIPS平台的栈溢出的边界检测方法研究对于保障工业生产控制系统及设备的安全和稳定运行具有重要的意义。本文聚焦于MIPS平台下栈溢出边界检测方法研究,主要开展的工作和取得的研究成果如下:(1)基于函数级数据依赖图的栈溢出静态污点分析方法针对传统检测方法定位困难且效率低等问题,本文提出了一种函数级数据依赖图的栈溢出静态污点分析方法。为了降低二进制文件静态分析过程的复杂性,提高定位漏洞代码的精度,该方法首先在预处理阶段将二进制机器码转换为中间语言,梳理出栈溢出的静态特征。随后,本方法利用中间语言和其对应的传统控制流图构建了单静态赋值形式的控制流图,获得清晰的数据间关系和分支控制流路径。最后,为了进一步精确定位栈溢出的触发路径,本文引入了污点分析方法有效定位栈溢出漏洞的触发路径。此外为了解决静态分析开销大的问题,本文在污点分析的数据依赖关系上提出一种函数级数据依赖图,有效简化传统数据依赖图。实验验证了本方法提出的基于函数级数据依赖图的栈溢出静态污点分析方法在同等代码覆盖率下拥有更高的运行效率和准确性。(2)基于欠约束符号执行的边界检测方法针对当前符号执行方法覆盖率和分析精度难以兼顾,运行效率低的问题,本文提出了一种基于欠约束符号执行的边界检测方法。该方法首先构建拥有符号分析上下文信息的控制流图用于简化符号分析时获取约束条件的过程。其次,为了解决符号分析时约束条件不足导致分析精度下降和覆盖率降低的问题,本文提出了欠约束符号分析方法。该方法在DCFG上将未确定的输入符号化,动态求解路径条件。此外,为了进一步完善约束条件,提高分析精度,本研究使用值集分析方法基于DCFG为条件分支路径丰富约束条件。最后,为了实现覆盖率和分析精度的同时提高,本文提出使用污点分析结合欠约束符号执行的方法对栈溢出下边界检测不严格路径进行检测。该方法利用污点分析筛选出发生栈溢出的可疑路径并结合欠约束符号执行方法在路径上对边界检测条件进行推理,并筛选出可以绕过边界检测的路径报告漏洞。实验表明,本方法提出的基于欠约束符号执行的栈溢出边界检测方法可以有效检出栈溢出中边界检测不严格的漏洞。相较于其他动态分析技术,本方法在保证高覆盖率的前提下,获得了较高精度和分析效率。

关键词：栈溢出漏洞检测 MIPS 嵌入式安全二进制分析

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集成成像计算重构方法研究

集成成像计算重构方法研究

作者：韩明昊长春工业大学

学位级别：硕士

随着人类物质与精神需要的日益增长以及科技发展水平的日益提高,人类对于信息的追求与探索逐步由二维的平面转向三维的空间,不管在影视娱乐方面还是在医学军事方面都能见到3D技术的身影。三维集成成像技术在3D显示技术中的发展尤为突出... 详细信息

随着人类物质与精神需要的日益增长以及科技发展水平的日益提高,人类对于信息的追求与探索逐步由二维的平面转向三维的空间,不管在影视娱乐方面还是在医学军事方面都能见到3D技术的身影。三维集成成像技术在3D显示技术中的发展尤为突出,因其能够全色彩、无间断视点以及全视差地显示等优势,获得了大量学者的关注与研究,使其成为三维显示技术的主流研究方向之一。基于集成成像的三维计算重构是利用计算机替代传统的全光学三维重构中用来记录三维信息的微透镜或小孔,再通过一定的重构算法将记录的三维场景信息进行提取。由于视点不连续或存在遮挡,计算重构出的视图会产生空洞、伪影以及分辨率低等问题,在对相关技术进行研究之后,本文分别对三维计算重构的自由视点计算重构及深度面计算重构展开研究。本文主要创新性内容如下:(1)针对基于自由视点的计算重构视图产生空洞的问题,提出基于生成对抗网络的自由视点计算重构算法,利用生成对抗网络的生成器部分对视点图的多维度特征及空洞边缘特征进行提取,采用结构相似度损失函数优化网络结构,结合双通道注意力机制增强模型对空洞图缺失部分的预测能力并提升整体网络稳定性,利用临近视点生成缺失的自由视点,最后对空洞图进行重构填充。经过实验验证,该方法可以生成分辨率较高的自由视点来提升重构图的整体质量且空洞视图的填充效果要优于现有算法。(2)针对基于深度面的计算重构低分辨率、低精度的问题,本文在轴向移动记录系统的基础上对传统深度面重构算法以及像素级绘制算法进行研究。研究发现,由于传统的深度面重构算法在平移透镜阵列过程中进行图像放大而产生了像素之间的串扰,降低了计算重构的质量。本文提出了基于像素级绘制-反向投影深度面计算重构算法,通过逆向计算找到串扰噪点的位置后用元素图像阵列中与之对应的像素信息来处理噪点,提升整体重构图像分辨率与图像质量。对其进行相关实验,结果表明,本文所提出的算法能够重构出高分辨率、高精度的深度面计算重构效果图。

关键词：三维集成成像计算重构生成对抗网络空洞填充像素级绘制