基于子集模拟的边坡动力协同式可靠度评估
作者单位：大连理工大学
会议名称：《第十三届全国随机振动理论与应用学术会议暨第十一届全国随机动力学学术会议》
会议日期：2023年
学科分类：07[理学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 070104[理学-应用数学] 0802[工学-机械工程] 0701[理学-数学]
关 键 词：边坡稳定 动力协同式可靠度评估 支持向量机 子集模拟
摘 要：一种能考虑多维参数间接互相关性和低失效概率的动力可靠度评估方法被提出。针对具有多维互相关随机参数的低失效概率事件,提出基于支持向量机的优化子集模拟方法,进一步将其与响应调节法结合,建立动力协同式可靠度评估框架,最大限度地降低动力可靠度评估的计算量。通过与标准蒙特卡罗方法对比,本文提出方法的计算速度优势和准确性得到验证,其计算耗时为标准蒙特卡洛方法的2%。此外,计算过程中多维参数间的间接互相关性被很好的兼顾。