基于多项式NARX模型的深海井筒软测量研究
作者单位：中国石油大学(北京)经济管理学院 中国石油经济技术研究院 中国石油国际事业有限公司 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院·油气管道输送安全国家工程实验室
会议名称：《2022年中国油气智能科技大会——第五届石油石化人工智能高端论坛暨第八届智能数字油田开放论坛》
会议日期：2022年
学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 082002[工学-油气田开发工程]
基 金：中国石油大学(北京)科研基金资助项目“基于大数据的天然气管网智能运行与控制研究”,2462020YXZZ045 中海石油(中国)有限公司科研项目“渤海浅水气田水下生产流动管理系统”,CCL2020RCPG0318RSN
关 键 词：数据驱动软测量 黑箱 灰箱 多项式模型 智慧油气田
摘 要：随着海洋油气资源开发不断进军深海,海上油气生产系统的运行监测面临着严峻挑战,复杂的海洋环境、过高的深海仪表安装和维护成本均导致生产系统运行数据获取难度加大,制约着海上油气田的安全生产。本文利用黑箱辨识方法建立了天然气生产井的流量、压力预测模型,采用传统的回归分析法和考虑时滞的多项式模型描述井筒状态量之间的动态约束关系,通过在动态样本的基础上引入稳态样本,校正黑箱模型参数得到灰箱模型。对比黑箱模型和灰箱模型的预测效果,发现灰箱模型优于黑箱模型,且能在深海仪表故障时作为现场生产系统运行状态的重要备用监测工具,为后续海上智能油气田建设实现主动监测控制奠定了良好基础。