检索结果-南通市图书馆

物理教学 2024年第4期46卷 68-71,80页

作者：王小军西北大学附属中学陕西710069

对2023年高考全国理综乙卷第20题进行深入探析,用逆向思维推理论证法、正向思维演绎验证法分别进行解析,并提炼分析思路流程,拓展黑箱问题情境,提出高考复习备考建议,以期对物理教学提供参考。

关键词：黑箱信息加工科学思维

“不确定性中心”的情动:探索AI生成影像机制的“黑箱”

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电影艺术 2023年第6期 12-18页

作者：谢周浦陈世佳重庆师范大学新闻与传媒学院中国科学技术大学信息科学技术学院

“黑箱”模型能有效分析人类大脑创造影像与AI生成影像之间千丝万缕的联系。基于德勒兹的影像理论与神经网络的技术实践,通过“知觉—影像”“情感—影像”和“动作—影像”的分类,能够理解神经网络在输入层、隐藏层和输出层中的操作。... 详细信息

“黑箱”模型能有效分析人类大脑创造影像与AI生成影像之间千丝万缕的联系。基于德勒兹的影像理论与神经网络的技术实践,通过“知觉—影像”“情感—影像”和“动作—影像”的分类,能够理解神经网络在输入层、隐藏层和输出层中的操作。与“不确定性中心”产生“情感—影像”的过程类似,通过执行“多态连接”,卷积神经网络也能在隐藏层中制造情动,但受限于提示词的宰制,其力量被耗竭,最终输出为图像,该限制引发了对电影语言发展方向的思考。

关键词：大脑黑箱不确定性中心德勒兹任意空间情动

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高维黑箱问题的数据驱动优化方法研究

高维黑箱问题的数据驱动优化方法研究

作者：田梦西安理工大学

学位级别：硕士

目标函数或约束函数无显式代数表达的优化问题被称为黑箱优化问题,若涉及决策变量较多,则进一步被归入高维黑箱优化的范畴。由于没有显式的代数表达可供计算,因而传统的梯度类优化算法并不适用于这类问题的求解。计算框架更加灵活、开... 详细信息

目标函数或约束函数无显式代数表达的优化问题被称为黑箱优化问题,若涉及决策变量较多,则进一步被归入高维黑箱优化的范畴。由于没有显式的代数表达可供计算,因而传统的梯度类优化算法并不适用于这类问题的求解。计算框架更加灵活、开放的智能优化算法,因其仅依赖于迭代执行“生成+测试”(generation+test)的元启发式优化机制,成为了解决高维黑箱优化问题的必选算法工具。不失一般性,“生成”是指智能优化算法以种群互作的方式在解空间中不断尝试新解,而“测试”一般则是通过计算、仿真、测定、实验等方式对“生成”新解的质量进行评价,进而为产生优解、淘汰劣解提供依据。作为解决高维黑箱优化问题的必选算法工具,智能优化算法仍面临挑战。在优化迭代过程中,智能优化算法频繁的种群互作所产生的大量新解必须通过“测试”才能得到准确的解质量评价,而就高维黑箱优化问题而言,新解的“测试”过程通常具有极高的计算成本,于是造成智能优化算法在解决高维黑箱优化问题时总是面临极高的测试压力。为有效解决该问题,本课题以数据驱动优化为手段,将优化过程中以高计算代价真实“测试”过的解视作训练样本,借此训练轻量化的代理模型,进而以代理模型对解质量的“预测”(prediction)去部分替代后续高计算成本的“测试”过程,实现缓解算法测试压力的目的。高维黑箱问题中,问题维数的增加引起了“维数灾难”,具体表现为解空间指数级膨胀使得直接构建代理模型困难,同时最优解命中难度增加,给算法寻优能力提出了更高的要求。论文提出了一种基于双粒度代理模型的粒子群算法,以粗粒度模型和细粒度模型组成的双粒度模型进行“预测”,粗粒度模型用于描述解空间的低频信息,而细粒度模型则用于记录有希望解区的高频信息,二者协作给出较为合理的适应度“预测”值。算法为提高优化算法的寻优能力,在粒子群优化算法中引入多样性反馈机制,以种群熵评价种群多样性,反馈调节算法惯性权重和学习因子,以平衡算法“勘探”和“开采”能力,避免算法陷入早熟收敛。在有向传感器网络覆盖增强问题以及肿瘤靶点规划问题进行相关实验,实验结果证明双粒度模型可以很好地指导算法寻优,多样性反馈机制对于提高算法寻优能力有效。

关键词：数据驱动优化粒子群优化算法黑箱代理模型神经网络

基于“黑箱”理论的直升机多传感器协同管理效能评估

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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直升机技术 2022年第4期 10-13,18页

作者：张宏斌齐驰杨杰陆军航空兵学院北京101123

针对直升机多传感器协同管理效能评估缺乏普遍适用性的问题,提出了一种基于“黑箱”理论的效能评估方法。根据直升机多传感器协同管理的过程和目的,以传感器信息作为“黑箱”的输入量,目标信息作为“黑箱”的输出量;然后,采用层次分析法... 详细信息

针对直升机多传感器协同管理效能评估缺乏普遍适用性的问题,提出了一种基于“黑箱”理论的效能评估方法。根据直升机多传感器协同管理的过程和目的,以传感器信息作为“黑箱”的输入量,目标信息作为“黑箱”的输出量;然后,采用层次分析法,分别对输入量和输出量进行指标量化,以“黑箱”输入量和输出量的比值作为效能评估值。算例表明该方法简单、易用,是一种通用的直升机多传感器协同管理效能评估方法,对直升机多传感器协同管理技术的提升具有一定意义。

关键词：直升机传感器协同管理黑箱效能评估

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神奇的大黑箱

早期教育（幼教·教育教学） 2022年第7期 40-43页

作者：沈思杨顾燕萍钟思怡苏州市吴江区盛泽实验幼儿园江苏苏州215228

“神奇的大黑箱”是由一个贴上黑色及时贴的洗衣机包装纸箱制作而成,教师通过添加辅助材料、对箱子进行改造等方式,制作成一个有8种玩法的多功能玩具箱。箱子外部的5个面,设计出5种玩法,分别为“小蚕娃皮影戏”“好玩的音乐墙”“自制... 详细信息

“神奇的大黑箱”是由一个贴上黑色及时贴的洗衣机包装纸箱制作而成,教师通过添加辅助材料、对箱子进行改造等方式,制作成一个有8种玩法的多功能玩具箱。箱子外部的5个面,设计出5种玩法,分别为“小蚕娃皮影戏”“好玩的音乐墙”“自制滤水器”“夜光沙画”“神奇的电”。利用箱子内部设计出3种游戏玩法,分别为“光之线描”“光之绘影”“光之投影”。8种游戏涉及艺术、科学等领域的活动。

关键词：滤水器黑箱辅助材料皮影戏包装纸箱洗衣机玩法

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可解释的人工智能:打开未来智能教育“黑箱”的钥匙

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中国教育信息化 2022年第4期28卷 3-4页

作者：孙波北京师范大学未来教育学院

众所周知,人工智能的精准和高效使其在很多领域的应用已经超出了人类自身所具备的计算和执行能力。随着技术逐步朝着自动感知、学习、决策和行动的自主系统方向发展,机器学习、深度学习等人工智能关键技术因缺少透明度和对结果的逻辑解... 详细信息

众所周知,人工智能的精准和高效使其在很多领域的应用已经超出了人类自身所具备的计算和执行能力。随着技术逐步朝着自动感知、学习、决策和行动的自主系统方向发展,机器学习、深度学习等人工智能关键技术因缺少透明度和对结果的逻辑解释,导致人工智能应用中存在的“黑箱”与数据偏见、算法不公等问题逐渐显现。

关键词：智能教育深度学习人工智能自动感知机器学习逻辑解释黑箱透明度

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黑箱方法在建筑创作过程中的应用

西安建筑科技大学学报（自然科学版） 2010年第1期42卷 127-131页

作者：赵红斌李志民王琰西安建筑科技大学建筑学院陕西西安710055 西部建筑科技国家重点实验室(筹) 陕西西安710055

"黑箱方法"是现代控制论中的常用方法.这种方法开辟了在系统未知的情况下,客观研究系统的可能性.该方法通过研究系统的输入、输出关系,得出系统行为的规律性结论.在建筑创作初步阶段,某些业主及设计要求对建筑师构成了黑箱.建筑师可采... 详细信息

"黑箱方法"是现代控制论中的常用方法.这种方法开辟了在系统未知的情况下,客观研究系统的可能性.该方法通过研究系统的输入、输出关系,得出系统行为的规律性结论.在建筑创作初步阶段,某些业主及设计要求对建筑师构成了黑箱.建筑师可采用黑箱方法对业主进行信息的输入输出操作,利用输出数据分析业主、了解业主、阐明业主,从而及时制定对策,准确、迅速确定创作方向.

关键词：建筑创作黑箱黑箱方法业主

算法“黑箱”下人工智能安全存疑可解释性让AI更透明

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中国科技财富 2022年第2期 40-41页

作者：陈杰不详

“AI的应用落地在不断提速,但在算法‘黑箱’下,AI的不可解释性让‘黑箱’很难释明,进而让人们对AI的安全难言放心。”日前,在2022年科技向善创新周上,与会专家围绕AI的透明和可解释难题从技术角度直指产业痛点。与此同时,由腾讯研究院... 详细信息

“AI的应用落地在不断提速,但在算法‘黑箱’下,AI的不可解释性让‘黑箱’很难释明,进而让人们对AI的安全难言放心。”日前,在2022年科技向善创新周上,与会专家围绕AI的透明和可解释难题从技术角度直指产业痛点。与此同时,由腾讯研究院、优图实验室等多家机构组成的跨学科研究团队历时一年完成的《可解释AI发展报告2022》也引发热议。

关键词：可解释性人工智能黑箱 AI 腾讯研究院跨学科研究透明实验室