基于大数据和支持向量机的船舶操纵性综合评价方法研究
作者单位：海军工程大学基础部 武汉学院信息工程学院
会议名称：《2020年数字化造船学术交流会议》
会议日期：2020年
学科分类：08[工学] 0824[工学-船舶与海洋工程] 082401[工学-船舶与海洋结构物设计制造]
摘 要：根据IMO操纵性衡准建立了船舶操纵性评价模型,应用均匀设计法生成大量数据样本集,通过训练最小二乘支持向量分类机构建船舶操纵性评价的多分类支持向量机,并对某35000DWT散货船和某5万吨油轮的操纵性能进行评价,和文献结果对比表明,基于大量数据样本训练生成的船舶操纵性能评价最小二乘支持向量分类机模型可以有效地进行船舶操纵性能评价。