基于非监督学习的多波地震油气储层表征方法
作者单位：山东科技大学地球科学与工程学院 山东科瑞机械制造有限公司 山东省煤田地质局
会议名称：《2018年中国地球科学联合学术年会》
会议日期：2018年
学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金：国家863计划项目(2013AA064201) 国家自然科学基金项目(41174098)等资助
关 键 词：非监督学习 聚类分析 多波复合属性 色彩特征融合 地震储层预测
摘 要：多波多属性分析能够提供丰富的地震油气储层信息,基于此,本文以多波地震资料为基础,设计了一种基于非监督学习的多波地震油气储层表征方法。该方法有机结合了聚类非监督学习、多波属性复合与色彩特征融合等技术,将本方案应用于实际储层预测表明,该方法有助于提高人眼对地质异常信息的辨别能力,降低反演多解性。