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语言值选取在模糊决策树归纳学习中的重要性

语言值选取在模糊决策树归纳学习中的重要性

作     者:花强 黄冬梅 

作者单位:河北大学数学系 河北农业大学基础部 

会议名称:《98年中国模糊数学与模糊系统委员会第九届年会》

会议日期:1998年

学科分类:12[管理学] 120202[管理学-企业管理(含:财务管理、市场营销、人力资源管理)] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基  金:河北省自然科学基金 河北省博士基金 

关 键 词:示例学习 语言值 模糊决策树 模糊规则 

摘      要:本文讨论了示例学习中有关连续值的模糊化问题,并在此基础上引入了模糊决策树归纳学习算法。通过示例比较,指出:进行连续值模糊化时,模糊语言值的选取对未知样本的分类结果具有相当的影响,它是模糊决策树归纳学习过程中重要而不可忽视的环节。

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