ML神经元的放电模式及时滞对耦合神经元同步的影响
作者单位：北京航空航天大学数学系数学、信息与行为教育部重点实验室
会议名称：《第八届全国动力学与控制学术会议》
会议日期：2008年
学科分类：0710[理学-生物学] 07[理学] 071006[理学-神经生物学]
关 键 词：簇放电 峰放电 快慢分析 同步 时滞 突触耦合 混沌
摘 要：本文研究了单个ML神经元的放电模式及其动力学特征。通过快慢动力学分析得出随着参数的变化,神经元可以呈现出静息态、簇放电及峰放电等多种放电模式。本文同时研究了时滞对突触耦合的两个神经元同步的影响。研究表明无时滞时,随着耦合强度的增大,耦合神经元的在相同步得到增强。而加入时滞后,在某段时滞范围内神经元在比较小的耦合强度下就能达到同步,这说明有效的时滞能够增强同步,同时时滞也只能在某些耦合强度下才对耦合系统的同步起作用。通过对峰峰间期分岔图的分析得出时滞能产生新的混沌,此结果对于我们理解神经元集群的运动是一个指导。