三峡永久船闸边坡变形的智能时间序列分析
作者单位：东北大学 中国科学院武汉岩土力学研究所
会议名称：《第六次全国岩石力学与工程学术大会》
会议日期：2000年
学科分类：08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 0824[工学-船舶与海洋工程]
基 金：国家自然科学基金(59604001) 教育部博士点基金(96014513)资助项目
摘 要：利用遗传算法和神经网络对边坡变形随时间的演化规律进行智能识别,确定输入时步的长度和网络模型结构,并应用最优学习算法训练网络模型,用此模型预测后来时间步的边坡变形。实例表明,该方法具有较高的预测精度。