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基于遗传算法的ISG混合动力汽车参数优化

基于遗传算法的ISG混合动力汽车参数优化

作     者:尹安东 谌文文 赵韩 路瑞刚 冯瑞 

作者单位:合肥工业大学机械与汽车工程学院 中国汽车工程学会 

会议名称:《2011中国汽车工程学会年会》

会议日期:2011年

学科分类:08[工学] 082304[工学-载运工具运用工程] 080204[工学-车辆工程] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程] 

关 键 词:ISG 混合动力汽车 动力传动系统 非支配排序遗传算法 优化 

摘      要:利用仿真软件CRUISE建立某一轻度混合动力汽车的仿真模型。以加速时间和百公里油耗为优化目标,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法对其动力传动系统的速比参数进行优化。结果表明,优化后在满足汽车动力性设计指标的前提下,汽车在NEDC工况下的油耗降低了7.05%。

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