基于自回归滑动平均模型的风电场风速短期预测
作者单位：沈阳工业大学
会议名称：《第十二届沈阳科学学术年会》
会议日期：2015年
学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
关 键 词：自回归滑动平均 AIC准则 参数估计 最小二乘法
摘 要：为了提高风电机组并网发电的能力,高精度的风电功率预测必不可少,准确的风速预测是风电功率预测的关键。现有的风电场风速预测方法有很多种,本文采用建立自回归滑动平均模型的方法对风电场风速进行预测。建立自回归滑动平均模型首先需要对样本数据进行处理,对样本数据进行预处理和检验,寻找数据之间的相关性,根据其相关性估计模型的阶数并采用AIC准则确定其阶数,利用最小二乘法对其参数进行估计,通过模型检验确定模型适用。以我国北方某风电场为例,采用文中建立的模型进行提前24小时风速预测,结果表明预测精度符合国家要求,模型稳定性好,预测过程用时少。