论算法解释制度的构建

作     者：王敬智 

作者单位：延安大学 

学位级别：硕士

导师姓名：李和平;李青山

授予年度：2024年

学科分类：030109[法学-国际法学(含：国际公法、国际私法、国际经济法)] 0301[法学-法学] 03[法学] 0302[法学-政治学] 030206[法学-国际政治] 030103[法学-宪法学与行政法学] 030609[法学-涉外警务学] 0306[法学-公安学] 

主      题：算法解释 算法验证 算法黑箱 算法透明度 算法治理 

摘      要：算法解释在算法规制和治理中占据核心地位,随着数据科学和人工智能技术的飞速进步,得益于多种创新技术机制的支持,当前算法解释的技术难题逐渐被攻克,这为构建规范的算法解释制度提供了新的契机。在算法治理的实践中,我们需要根据不同的应用场景灵活地选择适切的解释标准和技术手段。对于常规场景,提供简洁明了的算法运行逻辑和输出结果解释即可满足用户需求,以保障其基本权益。然而,在关键场景中,可能需要借助更高级的技术,如深度学习可视化工具,来为用户提供更深入、全面的算法解释。在争议性场景中,则有必要引入第三方权威机构进行算法验证和审核,以确保解释的真实性和有效性。 本文从算法解释制度的理论基础和立法实践出发,对算法解释的解释标准和适用场景进行了系统的梳理与分析。特别关注了算法解释的常规场景、关键场景与争议场景,并对算法解释的启动、固定与验证等关键过程进行了深入探讨。基于这些分析,本文提出了算法解释的监管策略与瑕疵责任界定,旨在构建一个体系化的算法解释制度。 研究发现,为确保算法解释的稳定性和可靠性,可采用冻结、抽样和镜像等机制来固定可能变化的算法。同时,通过外部验证和审查,及时发现并纠正解释中的不足,以提升解释的准确性。在此基础上,本文进一步厘清了算法解释的启动机制,明确了算法解释的监管与瑕疵责任,以期构建一个既满足社会发展需求,又降低企业和个人合规成本的算法解释制度。研究表明,通过不断完善技术机制、优化解释标准与方式,并构建体系化的制度框架,可以更有效地发挥算法解释制度在权益保障、社会交往和风险治理中的作用,为数字化社会的可持续发展贡献力量。