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老年冠心病患者首次PCI术后衰弱风险预测模型的建立和验证

老年冠心病患者首次PCI术后衰弱风险预测模型的建立和验证

作     者:向贤程 

作者单位:湖北医药学院 

学位级别:硕士

导师姓名:程利

授予年度:2024年

学科分类:1011[医学-护理学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

主      题:老年 冠心病 衰弱 影响因素 风险预测模型 

摘      要:背景:衰弱在老年冠心病(coronary heart disease,CHD)患者中普遍存在,是预测CHD不良结局的重要因素,可造成CHD患者长期照护负担加重、跌倒率、入院率、致残率和致死率上升。经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)是老年CHD患者最重要、应用最广泛的血运重建方法之一,但老年CHD患者首次PCI术后可能存在衰弱的状态,若长期发展或加重这可能影响患者预后或发生不良心血管事件,及时发现患者的衰弱并采取干预措施可以延缓甚至逆转其衰弱。我国目前只有部分研究开始关注能够识别老年CHD患者首次PCI术后衰弱的风险工具。 目的:了解老年CHD患者首次PCI术后衰弱现状,分析其危险因素,构建风险预测列线图模型并验证其性能。 方法:采用便利抽样法,对湖北省十堰市某三甲医院首次PCI术后414例老年CHD病患者进行横断面调查。通过一般资料调查表、衰弱量表、心理痛苦温度计、社会支持评定量表、广泛性焦虑量表对老年CHD患者首次PCI术后衰弱现状及相关影响因素进行调查。运用SPSS26.0软件进行数据统计分析,按7:3的比例将414例患者随机分为模型组290例和验证组124例。对模型组衰弱和非衰弱患者的临床资料进行单因素和二元Logistic回归分析以筛选患者衰弱的危险因素并绘制列线图。采用R3.4.3软件包绘制列线图模型。内部和外部验证通过ROC曲线下面积(area under curve,AUC)评估预测效能,C-index评估区分度,校准曲线图及拟合优度检验(Hosmer-Lemeshow)评价校准度。 结果: (1)老年CHD患者首次PCI术后衰弱的患病率为50.24%。 (2)衰弱组与非衰弱组老年CHD患者单因素分析结果差异有统计学意义(P0.05)的因素有:性别、教育程度、从事职业、家庭人均月收入、吸烟史、饮酒史、日常锻炼情况、是否存在共病、心功能分级、身体质量指数(Body Mass Index,BMI)、血清总胆固醇(total cholesterol,TC)、心理痛苦评分、社会支持评分、焦虑评分。 (3)Logistic回归分析结果显示:女性、存在共病、心功能分级程度越高、存在焦虑和低社会支持为老年CHD患者首次PCI术后衰弱的独立危险因素。 (4)模型预测性能评价:建模组和验证组内部验证AUC分别为0.882、0.794;建模组内部验证显示模型灵敏度为79.1%,特异度为81.4%;验证组内部验证显示模型灵敏度为100%,特异度为68.1%模型具有较好的预测性能;C-index显示具有较好的区分度,H-L检验后显示较好的校准度,依据各指标综合判断模型具有较好的预测效果。 结论:在住院治疗的老年CHD患者中存在较高的衰弱发生率,这一结果受到多种因素的影响,主要危险因素包括女性患者、合并症数量、较高的心功能分级、从事农业和工业、较高的焦虑程度和较低的社会支持度。基于Logistic回归分析构建的老年CHD患者首次PCI术后衰弱的风险预测模型具有较好的预测效能,女性、患者存在共病、心功能分级越高、从事农业、焦虑评分越高、社会支持度越低为老年CHD患者首次PCI术后衰弱的独立危险因素。本研究基于文献分析法,根据以上危险因素构建了性能较好的老年CHD患者首次PCI术后衰弱风险预测模型,可用于预测患者的衰弱风险。运用此工具有助于临床医护人员快速识别术后具有衰弱的高风险患者,从而早期制定个性化的护理措施提供依据。

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