胃癌分期影响因素分析和预测模型构建

作     者：林长庆 

作者单位：福建医科大学 

学位级别：硕士

导师姓名：王家兴

授予年度：2022年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主      题：胃癌 TNM分期 风险预测模型 炎症因子 血脂 

摘      要：目的:术前区分Ⅰ/Ⅱ期和Ⅲ期胃癌十分重要,但通过影像学判断的临床分期与实际病理分期常存在一定出入,术前准确分期至今仍是一个挑战。本研究旨在探索包括外周血指标在内的术前客观指标与胃癌分期的关系,建立一个区分Ⅰ/Ⅱ期胃癌和Ⅲ期胃癌的临床预测模型,以期在影像学之外对术前分期作一补充。方法:回顾性分析2012年12月至2021年11月期间在我院接受胃癌根治术的764例患者的临床资料。根据术后病理结果,将患者分为Ⅰ/Ⅱ期组与Ⅲ期组,比较两组患者各项术前客观指标的差异,从中初步筛选出预测胃癌分期效能较好、相互之间没有明显共线性的指标;分别绘制它们的受试工作者特征曲线（Receiver Operating Characteristic curve,ROC）,取得各个指标的最佳截断值,以最佳截断值为界将纳入的连续变量转化为二分类变量。采用单因素及多因素logistic回归分析法分析这些初筛后的分类变量对胃癌分期的影响,依据独立影响因素构建评分预测模型,并以ROC曲线下面积（the Area Under the ROC Curve,AUC）评估该模型预测效能。结果:1.在单因素分析中,中性粒细胞计数、中性粒细胞百分比、淋巴细胞计数、淋巴细胞百分比、嗜碱性粒细胞计数、嗜碱性粒细胞百分比、血红蛋白量、红细胞计数、血小板计数、血小板比容、血小板淋巴细胞比率（Platelet to Lymphocyte Ratio,PLR）、中性粒淋巴细胞比率（Neutrophil to Lymphocyte Ratio,NLR）、凝血酶原国际标准化比值、活化部分凝血活酶时间、纤维蛋白原、凝血酶原时间、凝血酶时间、身体质量指数（Body Mass Index,BMI）、甘油三酯、白蛋白、白蛋白球蛋白比值、低密度脂蛋白胆固醇、极低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇、载脂蛋白A1、CEA、CA125、CA199、肿瘤最大径、上下位置、分化程度、大体分型在Ⅰ/Ⅱ期胃癌组与Ⅲ期胃癌组之间的差异存在统计学意义（P3.725cm（P158.1（P=0.029）、中性粒细胞百分比58.65%（P=0.009）、CEA4.455mg/d L（P4.375×10～9（P=0.027）、BMI23.0625kg/m（P3.755mmol/L（P=0.02）与Ⅰ/Ⅱ期和Ⅲ期胃癌分期显著相关,是区分Ⅰ/Ⅱ期和Ⅲ期胃癌的独立影响因素。3.根据多因素Logistic回归分析结果,对各个独立影响因素的回归系数β进行加权取整,建立简化评分预测模型。ROC分析表明62.5分是该评分预测模型的最佳截断值。以预测评分62.5分为界区分Ⅰ/Ⅱ期胃癌与Ⅲ期胃癌的敏感度为83.8%,特异度为81.1%,准确度为82.2%,AUC为0.894（95%CI 0.872-0.917）。结论:肿瘤上下位置、最大径、大体分型、分化程度和患者治疗前红细胞计数、BMI、CEA、总胆固醇、中性粒细胞百分比、PLR是区分Ⅰ/Ⅱ期和Ⅲ期胃癌的独立影响因素。基于这些术前客观指标建立的评分预测模型预测效能良好,可协助区分Ⅰ/Ⅱ期胃癌和Ⅲ期胃癌,对胃癌患者的术前分期及治疗策略制定有所帮助。