基于学习者画像的学习支持服务实践研究

作     者：陈苏娜 

作者单位：湖北师范大学 

学位级别：硕士

导师姓名：许新华

授予年度：2024年

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

主      题：学习者画像 在线学习 学习支持服务 

摘      要：随着教育信息化的发展,在线教育的出现改变了传统的教育模式,打破了时间和空间的限制,使得不同学校的优质课程得以大范围传播,降低了学习的门槛,促进了教育公平,推动了终身教育的实现。同时,随着在线教育的不断发展,学习分析技术不断成熟,利用学习分析技术可以轻松实现个性化教学,做到因材施教。 首先对研究所涉及的基本概念,包含学习者画像和学习支持服务的定义、模型、国内外研究成果以及相关教育理论基本概念和研究现状进行了梳理,通过对比不同研究中相关模型和内容设计的特点,结合研究需要和课程实际情况从基本信息、学习行为和学习结果三个维度设计了学习者画像框架,从学习预警、伙伴推荐、资源推荐、学习反馈四个方面设计了学习支持服务的内容和策略。 其次利用Python语言和K-means聚类算法对学习者的学习行为数据进行挖掘和分析,从数据收集、数据预处理、数据挖掘和数据分析四个步骤来构建学习者的画像框架。通过分析将学习者划分为四个类群,分别为自主学习者、学习消极者、积极互动者以及积极实践者,根据四类学习者的特征从学习支持服务的四种服务中选取合适的服务进行推荐,帮助学习者进行学习,改善学习者学习情况。 最后对研究效果进行验证,通过对照班和实验班的前后测成绩差异分析学习支持服务效果,然后再从四个类群的学习者前后测成绩差异对不同学习者类群进行分析,分析学习支持服务对不同类群学习者的效果。最后,对学习者进行满意度问卷调查。从主客观两个角度对学习支持服务实施效果进行分析。结果表明,有针对性地对学习者实施学习支持服务对学习者学习成绩的提升具有较好的效果,实验班的学习者总体成绩得到了较大的改善的同时,四个类群的学习者也都有不同程度的提升。同时学习者对于实施学习支持服务的满意度和认可度较高,因此可以认为学习支持服务能够满足学习的需要,为学习者改善学习行为提供有效帮助。