3-5期慢性肾病患者5年内发生心血管疾病风险预测模型的建立与验证

作     者：刘慧霞 

作者单位：华中科技大学 

学位级别：硕士

导师姓名：熊京

授予年度：2023年

学科分类：1002[医学-临床医学] 10[医学] 

主      题：慢性肾脏病 心血管疾病 传统危险因素 非传统危险因素 风险预测模型 

摘      要：目的慢性肾脏病(CKD)是全球主要公共卫生问题之一。心血管疾病(CVD)是CKD患者死亡的一项重要原因,尤其是3-5期CKD患者。CVD事件的预测和防治可有效延长CKD患者的生存率。随着CKD的研究进展,传统的CVD危险因素预测CKD患者临床结局的能力减弱,非传统的危险因素在CVD的发病机制中起着关键作用。因此,以往仅基于传统的CVD危险因素建立的风险预测模型存在局限性和不准确性。本研究旨在建立并验证中国3-5期CKD患者5年内发生CVD事件的风险预测模型,包括传统和非传统的CVD的危险因素。方法本研究收集了2010年1月至2022年1月在湖北省武汉市华中科技大学同济医学院附属协和医院住院部和门诊确诊为CKD 3-5期的患者301例,随访截止日期为2022年7月31日。以5年内是否发生CVD事件为因变量,采用lasso回归和多变量logistic回归确定模型开发的基线预测因素,使用logistic回归构建临床风险预测模型,并使用十折交叉验证对构建的预测模型进行内部验证。分别使用C-统计量和拟合优度检验评估预测模型的区分度和校准度。采用决策曲线(DCA)评估临床风险预测模型的临床效用。结果在随访期间,301例CKD3-5期患者中,169例在5年内首次发生CVD事件。中位发生时间为10个月。在29个临床变量中,11个变量最终被确定为预测因素并纳入预测模型,分别是患者是否有糖尿病史、患者的收缩压、舒张压、是否使用β受体阻滞剂、是否使用肾素-血管紧张素-醛固酮受体阻滞剂、是否使用降脂药物、血清肌酐绝对值、肾小球滤过率、甲状旁腺激素水平、C反应蛋白绝对值、心脏室间隔厚度。本研究共建立了4个预测模型:原始模型,炎症模型,影像模型和完全模型。完全模型的赤池信息准则(AIC)值在四种模型中最低,结果较好,为311.531;且拟合优度检验的P值为0.332.结论本研究通过11个筛选出的变量基于logistic回归构建了一种完全模型,用以预测3-5期CKD患者5年内发生CVD事件的风险。完全模型所对应的列线图的总分数越高,患者发生CVD事件的风险越高。