信息消费是否能够促进绿色经济增长？——基于信息消费试点城市的实证研究

作     者：唐伟明 

作者单位：东北财经大学 

学位级别：硕士

导师姓名：王亚芬

授予年度：2023年

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 083001[工学-环境科学] 0201[经济学-理论经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020106[经济学-人口、资源与环境经济学] 08[工学] 

主      题：信息消费示范城市 绿色经济增长 多期双重差分 空间计量模型 

摘      要：绿色发展已成为世界热点话题,是以低能耗、低污染为核心理念。在全球经济下行压力加大、环境污染问题加剧下,绿色发展势在必行。改革开放以来,中国经济实现了高速增长、创造出中国经济增长奇迹,受到了世界瞩目。然而,中国经济高速增长主要归因于能源过度消耗、人口红利等因素,从产业结构、能源的使用效率等方面来看,中国的经济增长模式是“粗放型,是以环境为代价换来的经济高速增长。随着,人民生活水平的提高同时受外界环境的影响,人民对环保理念更加关注,发掘新的经济发展模式迫在眉睫。中国在1998年、2002年分别签署了《联合国气候变化框架公约》和《京都议定书》,表明了对重视环境监察的决心,开展节能减排试点城市建设,推动绿色、低碳的发展模式,即以较少的环境成本获得最大化期望产出。同时,党的二十大报告指出,着力扩大内需,探索经济增长的新动能,而消费在拉动经济增长过程中起到重要的作用,消费作为传统拉动经济增长的三驾马车之一,对经济发展具有基础性作用。加快完善消费体系建设和相关配套政策供给,有利于优化生产和消费的比例结构。消费是生产的最终目的,也是生产的动力。从需求端和供给端带动国家经济的增长,满足人民多样化的需求,提高人民的生活水平和幸福程度,实现高质量经济增长。信息消费一种具有无污染、覆盖广等特点新型消费模式,是基于互联网和信息化衍生出来的,是消费层次提升和消费多样化的表现形式,是助力绿色经济增长的新动力,信息消费的发展为中国绿色转型提供了新方向。因此,本文从信息消费对绿色经济发展的影响进行的深入研究,以国家信息消费试点建设作为政策冲击,分析信息消费对绿色发展是否具有影响?本文采用绿色全要素增长率(GTFP)衡量绿色经济增长,即考虑了期望产出的增加,也兼顾了对环境造成的不良影响,在经济增长过程中增加资源和环境的约束。利用Malmquis和DEA模型相结合,计算出区域绿色发展效率。通过多期双重差分模型分析信息消费政策冲击对地区的绿色发展水平的影响,通过现有国内外文献对信息消费和绿色发展及其关系进行理论研究,探索信息消费试点政策对绿色增长的传导途径,提出相关假设并加以验证。本文选取2007-2021年283个地级市数据,从宏观层面进行实证分析,提取影响绿色发展的指标,作为控制变量加入模型。比如:经济发展水平、外资投入等。将地区绿色全要素增长率设定被解释变量,实证结果得出试点城市对绿色经济增长具有正向冲击,促进了试点城市的绿色经济增长水平。通过了平行趋势检验,对照组和处理组政策实施前具有相同趋势,证明了双重差分模型有效性。为了保证结果的可靠性,采用一系列稳健性检验、安慰剂检验、排除内生性干扰,使实证结果更好的解释试点城市绿色发展的变化。本文采取产业结构升级、技术创新、数字经济发展水平、消费升级这4个传导机制,研究政策对地区绿色发展的影响途径,最后运用空间计量模型,分析政策的溢出效应,研究政策实施对周边城市的影响程度,为政策实施和改进提供参考。本文的边际贡献主要体现在研究视角、研究内容二个方面,首先,本文基于信息消费政策这一角度出发,研究信息消费对绿色经济增长的影响。目前,关于信息消费研究文献相对较少,对于信息消费与绿色发展的关系分析更是寥寥无几。因此,采用多期双重差分模型来识别试点政策对绿色发展影响的“净效应,差分法避免了测量误差导致的内生性问题。之后,通过稳健性检验,论证实证结果的可靠性。其次,探究信息消费试点政策对绿色经济增长的影响的传导机制,检验了信息消费通过产业结构升级、技术进步、信息交互效率和消费升级四种机制对绿色发展的影响,进一步分析试点城市能否起到示范作用,带动周边城市的信息消费水平,进而促进周边地区的绿色发展。