中国民航运输碳排放效率分析及碳达峰预测方法研究

作     者：李心怡 

作者单位：大连海事大学 

学位级别：硕士

导师姓名：谢新连

授予年度：2023年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 08[工学] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 0833[工学-城乡规划学] 

主      题：民航运输 效率分析 影响因素分解 碳排放预测 情景分析法 

摘      要：民航运输业作为中国交通运输行业的重要组成部分,在国家“3060双碳目标前,有着义不容辞的节能减碳责任。在此背景下,从微观层面分析中国民航运输企业的碳排放效率,并以此为基础,进一步从宏观角度分析中国民航运输行业,对其碳排放现状开展研究,并对未来碳排放量进行预测,最后测算碳达峰年份,这对经历了新型冠状病毒肺炎(以下简称:新冠)的中国民航运输业来说是十分有时代意义的。首先,从中国民航运输业较为微观的企业层面入手,对“双碳背景下的民航运输企业进行效率分析。分析中国民航运输业中典型企业的经营活动特点,搭建民航运输业生产、服务和营利三阶段网络结构,采用改进的网络SBM-DEA模型测算民航运输企业碳排放效率,从横向、纵向多角度对比民航运输企业间的碳排放效率差异,分析同一企业各年份间的碳排放效率变化趋势以及疫情对的民航运输企业碳排放效率影响其次,从中国民航运输业宏观整体的角度出发,提出了基于情景分析的民航运输业碳达峰预测方法。针对民航运输业的特点,在传统Kaya恒等式中设计民航运输周转量、民航运输收入、航空燃油消耗量等指标,分解出民航运输业经济强度、平均运距、航空燃油能源强度及其碳排放系数等影响因素,从而使该方法更适用于交通运输行业的碳排放量估算;再对民航运输业碳排放量与运输周转量、运输收入进行解耦状态分析,最后提出七种未来可能出现的情景,分别针对七种情景进行碳排放量的预测。最后,进行实证研究,以2016-2021年间,中国九家具有代表性的民航运输企业为研究对象,分别进行横向和纵向的效率测算,结果发现,新冠疫情给中国民航运输企业的经营过程尤其是生产阶段带来重大影响,“双碳战略主要带来的影响在服务阶段,部分运输企业反应较为敏感;以2012-2021年间的中国民航运输业宏观数据为研究对象,发现中国民航运输业碳排放量与运输发展之间的解耦关系不理想;设计了一种购买碳汇的外部碳抵消策略与增加远距离运输比重、提升能源利用效率、生物燃油替换等内部减排策略相结合的措施,采用基于情景分析的改进STIRPAT模型预测中国民航运输业碳达峰时间。