新指标体系下基于贝叶斯结构方程模型的河南省财政收入分析

作     者：刘怡 

作者单位：长春工业大学 

学位级别：硕士

导师姓名：徐平峰;叶莹

授予年度：2023年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 07[理学] 020203[经济学-财政学（含∶税收学）] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

主      题：指标体系 财政收入 自适应Lasso 稳定性选择 贝叶斯结构方程模型 Gibbs抽样 

摘      要：经济基础决定上层建筑,财政收入作为国家的主要收入来源,研究财政收入对政府和人民而言都具有重要的意义。通过对目前一些财政收入相关文献的查阅和学习,发现随着社会要素、社会结构的改变,已经不能仅仅通过一些传统的经济指标去衡量经济发展的好坏,需要寻求新的评价方法和体系,故通过构造结构方程模型深入剖析地方财政收入内部结构关系的变化,探究河南省财政收入增长的内在关系。首先,确定指标体系,对于信度不通过的指标体系,进行变量选择,选出部分测量指标,本文考虑的选择变量指标的方法包括基于线性模型的逐步回归与自适应Lasso,和基于稳定性路径的稳定性选择(考虑3个惩罚函数:Lasso、SCAD、MCP),针对选择出来的所有变量结果,选择出使信度达到最好的指标体系的观测变量和潜在变量。其次,尝试了传统的结构方程模型,最终对模型进行检验,发现传统的结构方程模型无法保留所有路径,且模型检验难以通过,存在弊端。紧接着使用贝叶斯结构方程模型,给定先验分布,通过给定的先验分布计算出后验分布的结果,使用MCMC算法来完成。最后基于算法进行评估,主要通过收敛统计量、路径系数收敛图、自相关图等来评估算法的收敛性、随机性和稳定性。最后,根据结果显示,在所有的路径系数中,政策对财政收入的影响路径系数最大,国民经济对政策的影响路径系数次之,此外,比起国民经济直接影响财政收入,更多的是通过影响消费进而影响财政收入,因此欲提高河南省财政收入水平,针对贝叶斯结构方程模型的的建模结果,提出如下建议:(1)将政策放在首位,其制定要做到以人民为中心;(2)重视国民经济,拉动财政收入增长;(3)扩大有效投资,避免盲目刺激消费。总体来说,本文研究河南省财政收入结构分析,对于实现河南省财政收入平稳增长,促进河南省地方经济高质量发展,具有一定的参考借鉴意义。