基于病例组合的肺癌患者住院费用分析及预测研究

作     者：程先先 

作者单位：蚌埠医学院 

学位级别：硕士

导师姓名：吴学森;钱青文

授予年度：2023年

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主      题：肺癌 住院费用 影响因素 决策树 灰色关联法 结构变动度 费用预测 

摘      要：目的基于肺癌患者病案首页数据,通过分析2015—2019年蚌埠市某三甲医院的肺癌患者的病案首页数据,了解蚌埠市某三甲医院肺癌患者特征及其住院费用基本情况;明确肺癌患者住院费用的内部组成和变动趋势;探讨肺癌患者住院费用影响因素,并建构肺癌患者疾病诊断相关分组及费用预测模型,为合理控制肺癌患者住院费用增长,减轻患者及社会卫生经济负担同时为相关部门制定医疗保险政策提供参考依据。方法以收集样本医院2015年1月1日至2019年12月31日期间主要诊断为肺癌的出院患者为研究对象。采用单因素分析和多元线性回归分析法确定住院费用的主要影响因素,利用决策树中E-CHAID算法建立肺癌患者的病例组合方案,并计算各诊断组的支付标准和上限成本;运用灰色关联法和结构变动度分析住院费用内部构成情况;并采用求和自回归移动平均(ARIMA)模型和GM(1,1)模型,预测肺癌患者住院费用的发展趋势,相关资料的统计分析是由SPSS25.0和R4.0.4软件实现。结果共纳入肺癌患者8460例,次均住院日为(15.99±10.10)天,次均住院费用为(23885.06±19262.60)元。(1)住院日、是否手术、是否伴有并发症/合并症、年龄、转归情况是肺癌患者住院费用的影响因素;通过决策树对肺癌患者进行病例组合,共产生10个DRGs组合及相应的住院费用标准,次均住院费用最高的组别是DRGs5,费用高达61299.37元;DRGs1组别的次均费用最低为7241.54元,共238例超限病例,占全部分析病例的2.81%,(2)肺癌患者年次均住院费用总体处于增长趋势,年均增长速度为3.04%,次均费用构成平均占比前三位的分别是药品费、耗材费、诊断费,次均住院费用中关联度排前三位的是药品费、耗材费、诊断费;住院费用总体结构变动度为36.27%,医疗服务费、治疗费和药品费呈负向变动,药品费结构贡献率最大(43.38%),其次为其他费(19.21%)、耗材费(19.11%)。(3)GM(1,1)模型中预测的平均绝对误差为1304.30,平均相对误差为4.98%,ARIMA模型中预测的平均绝对误差为1626.33,平均相对误差为6.93%,GM(1,1)灰色模型拟合效果较好,预计2020年12月肺癌患者次均住院费用达到37552.01元,年均增速约为1.91%。结论肺癌患者疾病经济负担得到缓解,药品费控制效果显著,诊断类与耗材类费用是控制住院费用的重点,建议积极开展有关肺癌防治的健康教育,做好肺癌一级预防,同时严格落实肺癌病种临床路径的实施,控制住院天数,合理提高技术劳务性项目费用比例,体现医务人员劳务价值,优化住院费用结构进一步控制肺癌患者住院费用的增长。