大中型水库移民后期扶持效果指标遴选及评价研究

作     者：董鹤亭 

作者单位：华北电力大学(北京) 

学位级别：硕士

导师姓名：许桂生

授予年度：2023年

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 

主      题：水库移民 后期扶持 指标遴选 灰色聚类 组合赋权 综合评价 

摘      要：水利水电工程的建设不可避免地产生了大量水库移民。为了帮助大中型水库移民恢复和改善生产生活条件,国家出台了各项后期扶持政策,并建立了后期扶持监测评估机制。水库移民后期扶持政策的实施效果关系到社会稳定和民生福祉,需要对其进行深入的研究和探讨。现阶段针对水库移民后期扶持效果的评估缺乏规范统一的标准。在选择评价指标时,指标遴选的过程缺少客观性,评价指标存在主观性强、对评价结果影响较小、反映信息重复的问题;在进行效果评价时,评价过程大多偏于定性分析。因此,如何系统、客观地对评价指标进行遴选,并利用合理、准确的评价模型对水库移民后期扶持政策实施效果进行综合评价,对进一步更新和完善后期扶持政策,保障移民民生有着十分重要的意义。本文首先基于全面系统性、独立性等原则对评价指标进行研究,构建了大中型水库移民后期扶持效果评价预选指标体系,通过将灰色变权聚类、复相关分析、累计信息贡献率三种方法相结合完成指标的遴选,定性分析与定量统计相结合,确定了一套相对客观、内容完备的评价指标体系;其次将多因素指标作为变量,利用分层赋权法测算主观权重,利用熵值法测算客观权重,建立基于博弈论思想的指标组合赋权优化求解模型,得到组合权重,实现了指标权重的“寻优;然后在综合评价中,引进中心点三角白化权函数作为中类函数对传统灰色白化权函数数学模型进行改进,克服了传统方法端点选取不合理的缺陷,在灰类判断上引进两阶段判定法,规避传统聚类评估最大聚类系数无显著差异的问题;最后以陕西省2020-2021年度后期扶持政策实施效果监测评估作为工程实例建立基于灰色白化权函数聚类的评估模型进行实证评价。通过对比分析发现,本文的评价结果与实际情况相吻合,验证了模型的合理性和可靠性,可为水库移民后期扶持效果评价及其他相关评价工作提供参考。