OCT量化参数和外周血炎症指标作为糖尿病性黄斑水肿生物标志物的探索性研究
作者单位：南方医科大学
学位级别：硕士
导师姓名：柯晓云
授予年度：2023年
学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 100212[医学-眼科学] 10[医学]
主 题：糖尿病性黄斑水肿 炎症 外周血指标 光学相干断层扫描 列线图 分级 分期 生物标志物
摘 要：第一章 基于外周血炎症指标和OCT生物标志物的列线图预测抗VEGF治疗糖尿病性黄斑水肿的早期疗效目的:探讨外周血炎症指标和光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)生物标志物对抗血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)治疗糖尿病性黄斑水肿(diabetic macular edema,DME)早期疗效的影响,并构建基于炎性临床特征的列线图。方法:这项回顾性研究包括93例DME患者的140眼,所有患眼至少接受连续3个月的玻璃体腔内注射抗VEGF药物治疗。收集基线和第1次注射后3个月最佳矫正视力(best-corrected visual acuity,BCVA)和采用Image J软件量化OCT生物标志物;计算外周血炎症指标:全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)、单核细胞/淋巴细胞比值(monocyte-to-lymphocyte ratio,MLR)、血小板/淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte ratio,PLR)。采用单因素和多因素二元 logistic 回归分析确定DME抗VEGF治疗后早期视功能改善不良的影响因素,并构建预测DME抗VEGF治疗反应的列线图。利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(areas under the curve,AUC)评估预测模型的区分度;校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估预测模型的校准度;临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估预测模型的临床有效性。结果:DME患眼抗VEGF治疗后40%(56/140眼)出现视功能改善不良的结局,多因素logistic回归分析的结果显示:年龄较大(比值比(odds ratio,OR):1.09;95%置信区间(confidence interval,CI):1.09-1.16;P=0.002)、低基线BCVA(logMAR)(OR:0.04;95%CI:0.01-0.17;P2.055(OR:3.45;95%CI:1.21-9.85;P=0.021)、NLR2.57(OR:4.93;95%CI:1.24-19.65;P=0.024)、PLR98.93(OR:11.13;95%CI:1.75-70.72;P=0.011)、视网膜下液(subretinal fluid,SRF)的存在(OR:0.2;95%CI:0.05-0.74;P=0.016)、高外界膜(external limiting membrane,ELM)中断长度(OR:1.01;95%CI:1.00-1.01;P=0.001)和高视网膜外层高反射点(hyperreflective foci,HRF)的数量(OR:1.13;95%CI:1.02-1.25;P=0.023)是 DME 患者抗 VEGF治疗后视功能改善不良的独立危险因素(均P2.57、PLR98.9、高的视网膜外层HRF数量、SRF的存在可能是DME患者抗VEGF治疗后视功能改善不良的危险因素。基于炎性临床特征的列线图可对DME早期治疗反应进行预测,该列线图具有良好的预测效率和临床应用价值。第二章 不同OCT分期的糖尿病性黄斑水肿与全身炎症指标和炎性影像标志物的关系目的:探讨不同光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)分期的糖尿病性黄斑水肿(diabetic macular edema,DME)与全身炎症指标和炎性影像标志物变化特征的关系;并分析不同OCT分期对抗血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)治疗后早期视觉功能和解剖结构的影响。方法:该回顾性研究纳入111例DME患者的164眼,所有患眼连续3个月接受玻璃体腔内注射抗VEGF药物治疗。评估基线OCT形态结构,包括“T为中心凹视网膜厚度(central retinal
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