高层次科技人才政策协同及演进研究——以长三角城市群为例

作     者：郑顺虹 

作者单位：西南交通大学 

学位级别：硕士

导师姓名：彭川宇

授予年度：2022年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 0201[经济学-理论经济学] 

主      题：高层次科技人才政策 长三角城市群 政策协同 文本分析 

摘      要：随着我国进入高质量发展阶段,人才资源已成为科技创新与技术进步的重要载体。而高层次科技人才作为人才中的“排头兵,更是引领经济发展的核心所在。近年来,我国大力实施人才强国战略,打造人才高地,走人才高端化、人才工作制度化发展道路。在我国的高层次科技人才发展过程中,逐步形成了高层次科技人才集聚效应。其中,长三角城市群高层次科技人才发展的表现较为突出,推动了地区经济的高质量发展,成为全国高层次科技人才发展的“风向标。但是,在当前社会经济蓬勃发展的背景下,高层次科技人才发展仍然面对多种问题,比如高层次科技人才发展不平衡、统筹不合理、高层次科技人才规模不足,在政策制定上存在主体联动效应差、政策碎片化和政策内部各要素协同性差等问题。因此,有必要对高层次科技人才政策进行系统分析,探究高层次科技人才政策协同状况,厘清和探究其政策供给特征和基本规律,找出存在的问题,并提出针对性的建议,以期减少差异提高政策合力,增强对高层次科技人才的吸引力和集聚能力,促进高层次科技人才长远发展。鉴于此,本文以长三角城市群高层次科技人才政策为研究样本,通过对2010-2021年的高层次科技人才政策进行全面的探讨,分析高层次科技人才政策整体效力、主体、目标以及工具的协同演变情况。具体来说,本文基于政策外部属性和政策内部结构两方面,构建了高层次科技人才政策的分析框架。在此基础上,按照内容分析法的研究范式,对长三角城市群高层次科技人才政策进行文本的筛选和内容编码,将抽象、定性的政策文本转化为量化数据,最后共搜集到213份政策文件、828条基本分析单元。并运用Nvivo12.0、Ucinet软件对213份长三角城市群高层次科技人才政策文本进行分析。最后,依据政策协同度计量模型,经过量化标准制定、政策打分、数据处理的过程,从政策主体、目标、工具和效力四个维度,归纳总结长三角城市群高层次科技人才政策的供给特征和规律,探究高层次科技人才政策的协同情况。研究发现:长三角城市群高层次科技人才政策数量在2010-2021年间不断增加,但出现较大波动,影响政策效果的连续性,虽然政策总效力值呈上升趋势,但平均效力不足;多部门共同对高层次科技人才发展做出积极的响应,但仍有部分政策主体参与度较低,政策主体间未形成强有力的链接合作网络;对政策目标分析表明,主要以提高人才质量和扩大人才规模为主,对于促进人才流动和提升人才效益两目标的重视程度不够,但政策目标的协同程度不断增强,政策目标两两组合运用的情况得以优化;对政策工具分析表明,工具使用频次不尽相同,应用结构不均衡,具体表现为“发展型激励型保障型服务型,政策工具应用状况正在由单一化向多元化转变,但是对保障型与服务型政策工具的协同关注不够,需要进一步协调各政策工具间的协同水平。根据以上研究结果,本文尝试提出以下几点对策建议:加强政策系统建设与布局,提升政策整体效力;强化政策主体协同合作,构建强有力的主体合作网络;优化政策目标协同的结构;强化政策工具协同力度。