急性缺血性卒中机械取栓术后恶性脑水肿风险预测和动态列线图

作     者：姜倩梅 

作者单位：苏州大学 

学位级别：硕士

导师姓名：肖国栋;尤寿江

授予年度：2022年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 10[医学] 

主      题：恶性脑水肿 急性缺血性卒中 机械取栓 动态列线图 

摘      要：目的:恶性脑水肿(Malignant Brain Edema,MBE)是急性缺血性卒中(Acute Ischemic Stroke,AIS)机械取栓(Endovascular Thrombectomy,ET)术后的常见并发症之一,是导致患者预后不良的重要原因。本研究目的是开发和优化一种网页版动态列线图,用于个体化地预测急性前循环缺血性卒中患者ET术后发生MBE的风险。方法:本研究回顾性纳入我院从2017年5月至2021年4月接受ET术的急性前循环缺血性卒中患者,收集一般人口统计学基线资料、是否伴恶心呕吐、意识水平、入院和术后 NIHSS(National Institute of Health Stroke Scale)评分、术前 ASPECTS(Alberta Stroke Program Early CT Score)评分、术前头颅CT上的脑萎缩评分、手术方式、ASITN/SIR(American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology/Society of Interventional Radiology)分级、术后即刻头颅CT上的高密度、术后24小时头颅CT上的基底池消失、术后24小时头颅CT上的低密度区域面积等49个潜在MBE预测指标。根据ET术后5天内的随访头颅CT成像,MBE定义为透明隔或松果体层面中线移位5mm。LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)回归和多因素logistic回归用于构建该列线图。使用受试者操作特征曲线下面积(Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve,AUC-ROC)以及决策曲线分析(Decision Curve Analysis,DCA)将本研究构建的列线图与之前预测ET后脑水肿的两个风险模型进行比较。结果:1.本研究共纳入329例接受ET术的AIS患者,其中72例(21.9%)患者发生MBE。单因素分析显示,与未发生MBE的患者相比,有MBE的患者更可能伴有高血压病(76.4%vs 62.3%,P=0.026)、心房颤动(61.1%vs 44.4%,P=0.012)和恶心呕吐(23.6%vs 10.9%,P=0.006),有更高的基线NIHSS评分(18 vs 15,P0.001)、术后 NIHSS 评分(22 vs 13,P0.001)、血糖水平(8.3 vs 7.4,P=0.005),更可能有术后24小时头颅CT上基底池消失(73.6%vs 13.6%,P0.001)、更大的术后24小时头颅CT低密度区域面积(P0.001)。***回归从49个候选特征中筛选出以下13个非零系数特征:高血压病、既往卒中史、入院时意识状态、血清钙、术前随机血糖、是否静脉溶栓、术后NIHSS评分、是否支架植入、术前头颅CT上的脑萎缩、术前头颅CT大脑中动脉高密度征、术后24小时头颅CT基底池消失、术后24小时头颅CT低密度区面积、术后意识状态。同时考虑到LASSO回归、多因素logistic回归结果和临床意义,该动态列线图基于以下五个特征构建:术后24小时头颅CT上的基底池消失(OR=7.45,95%CI 3.43-16.16,P0.001)、术后 NIHSS 评分(OR=1.08,95%CI 1.03-1.13,P=0.001)、术前头颅 CT 上的脑萎缩评分(OR=0.53,95%CI 0.37-0.77,P=0.001)、术后24小时头颅CT上的低密度区面积(P0.001)和卒中病因(P=0.013)(https://***/DynNomapp/)。它显示出良好的区分度,C指数为0.925(95%CI 0.890-0.961)和良好的校准度(Hosmer-Lemeshow 检验,P=0.386)。3.将本研究构建的列线图与之前预测ET后脑水肿的两个风险模型进行比较:本研究中列线图的AUC-ROC优于其他两个模型(Xiang-liang C,AUC:0.843;Ming-yang D,AUC:0.728;本列线图,AUC:0.925)。DCA结果表明,本预测模型比其他列线图净效益高。结论:本研究收集了临床、实验室和影像学参数构建了一个基于网页的动态列线图。该动态列线图由以下五个特征构建(https://***/DynNomapp/):术后24小时头颅CT基底池消失、术后NIHSS评分、术前头颅CT上的脑萎缩、术后24小时头颅CT低密度区面积和卒中病因。本模型能个体化预测急性前循环缺血性卒中ET术