政务微博风险沟通信息发布特征对公众态度的影响研究

作     者：佟雪 

作者单位：哈尔滨工业大学 

学位级别：硕士

导师姓名：于光

授予年度：2022年

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

主      题：社交媒体 风险沟通 信息特征 公众态度 beta回归模型 

摘      要：处理危机是当代社会面临的最重要和最复杂的任务之一。危机往往会对个人、机构和社会带来高风险的局面,包括死亡、伤害、经济损失、破坏和混乱等严重后果。风险沟通对于改进危机事件应急管理,提高政府和卫生部门的权威,改善民情,以及促进社会稳定等方面具有重要作用。有效应对新冠肺炎疫情等危机,取决于公众自觉遵守政府规定和指导。因此,选择一种有效的信息传递方式以激发公众对政府风险沟通措施的积极态度,促进公众自觉遵守政府规定和指导方针,对于减少危机事件造成的危害至关重要。本文拟探究政府运用微博进行风险沟通时信息发布特征对公众态度的影响,为促进政府运用社交媒体平台进行有效的风险沟通提供证据。具体内容如下:首先,构建研究理论框架。基于对话沟通理论,对政务微博风险沟通信息发布特征与公众态度的关系进行理论分析,提出研究假设。其次,提取政务微博风险沟通信息发布特征与公众态度指标并选择分类模型。通过对政务微博风险沟通的行为进行分析,从内容类型,对话循环,信息有用性和沟通主体四个方面提取政务微博风险沟通信息发布特征,使用微博评论数据构建公众态度指标,实现量化描述。比较SVM、随机森林和BERT模型的分类效果,选择效果最好的算法对政务微博风险沟通内容进行主题分类,对评论内容进行情感分析。最后,对政务微博风险沟通信息发布特征对公众态度影响进行实证分析。以2020年1月1日至2020年6月7日(国务院新闻办公室发布《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书的日期)31个省份政府官方微博账户发布的疫情相关微博及其评论作为研究样本,使用beta回归模型探究政府机构利用社交媒体平台微博进行风险沟通时内容类型、对话循环和信息有用性对公众态度的影响,以及沟通主体的调节作用,并进一步探讨是否有新增确诊病例两种情境下影响的差异性,为社交媒体环境下政府如何进行有效的风险沟通提出建议。实证结果表明,政府通过微博进行风险沟通时具有多个对话特征、信息有用性低的帖子更倾向于获得更多的正面公众态度,不同的内容类型对公众态度有不同的影响。具体来说,信息通报、模范宣传类信息会导致更多的正面公众态度,防护指南类信息对公众态度没有影响,而政府举措类信息会导致正面公众态度下降。沟通主体在内容类型、对话循环、信息有用性与公众态度的关系中具有调节作用。更近一步地,研究发现是否有新增确诊病例两种情境下政务微博信息发布特征对公众态度的影响存在差异。本研究通过对公众态度的衡量,分析政务微博风险沟通信息发布特征带来的公众反馈效果,一方面丰富了社交媒体环境下政府风险沟通效果的研究,另一方面为社交媒体环境下政府如何进行风险沟通提供指导,有助于更好的了解公众态度,实现高针对性与有效性的风险沟通。