基于在线地图的学校周边道路拥堵评价

作     者：顾倩 

作者单位：江苏大学 

学位级别：硕士

导师姓名：景鹏

授予年度：2021年

学科分类：03[法学] 0306[法学-公安学] 

主      题：在线地图 大数据 学校拥堵 拥堵识别 聚类分析 

摘      要：在城市化进程中,城市系统中承担教育功能的学校区域,交通拥堵状况越来越严重,作为教育问题和交通问题中的一环,学校拥堵问题引发了广泛的关注。为了缓解学校周边道路拥堵严重的问题,首先需要对道路拥堵状况有一个全局的了解,做到对每条道路的精准分析,并将因学校出行带来的的拥堵同一般通勤带来的拥堵区分开,才能更准确的从教育规划政策、交通管理方式等角度对拥堵进行疏导。本文以中小学周边道路为研究对象,针对每个学校周边道路进行拥堵分析,核心是识别出受学校出行影响较大而产生拥堵的道路,并对所有道路受影响程度进行定量排序,评价其拥堵程度。通过全面分析学校拥堵的特性和成因,获得影响学校拥堵的变量;提供了一种基于在线地图大数据获取交通拥堵数据的算法,比较了不同在线地图软件提供数据的特点,拓宽了获取交通拥堵数据的渠道;分别以通学时期的和非通学时期的数据作对比,剥离出学校出行这一特定因素对道路交通的影响;通过类比传统的交通拥堵指标,建立了专门的学校周边道路拥堵指标:通学时期道路拥堵等级,拥堵延时比,拥堵时长增量,以极小值评价函数作为评价学校拥堵的函数;以南京市中心城区做实例分析,选取了79所中小学周边的66条道路进行拥堵研究,在2020年7月至8月间,获取早高峰实时拥堵数据,计算各指标值,对各指标进行无量纲化处理,并得到拥堵评价函数值,将所有道路的拥堵值进行排序;最后对学校拥堵模式进行了聚类分析,给出了三类不同拥堵模式,针对不同拥堵模式给出不同的拥堵治理方案,为交通部门、教育部门提供治理依据。