胰十二指肠切除术术后并发症的新风险预测模型

作     者：陈炼 

作者单位：河北医科大学 

学位级别：硕士

导师姓名：张萌

授予年度：2022年

学科分类：1002[医学-临床医学] 10[医学] 

主      题：胰十二指肠切除术 术后并发症 风险预测模型 

摘      要：目的:建立胰十二指肠切除术(PD)术后并发症的风险预测模型,以综合评估患者胰十二指肠切除术术后并发症风险,为临床医师筛选高危患者并早期予以干预措施提供更可靠的预测工具。方法:1.本回顾性病例对照研究纳入了2017年1月2日至2019年2月1日于河北医科大学第四医院肝胆外科接受标准胰十二指肠切除术的159名患者,并收集其围手术期资料进一步分析。2.采用Kolmogorov-Sm irnov法对所有数据进行正态性检验。正态分布的计数资料以平均数±标准差表示,并通过student-t检验比较组间差异。非正态分布的计数以中位数及四分位数间距表示,并通过曼-惠特尼U检验比较组间差异。二分类计量资料以数值及百分比表示,采用卡方检验进行组间差异比较。3.采用Spearman相关性检验分析各变量与术后并发症之间是否存在相关性。4.通过多因素线性回归计算各变量间的容忍度及方差膨胀因子,以确定变量之间是否存在显著共线性。5.通过单因素logistic回归在单变量水平下筛选胰十二指肠切除术术后并发症的高危因素,并计算各危险因素的优势比(OR)及95%可信区间(95%CI)。6.将所有因素纳入多因素logistic回归(后退法)确定多变量水平下胰十二指肠切除术术后并发症的独立危险因素,计算各危险因素的优势比(OR)及95%可信区间(95%CI),根据回归方程系数对变量进行赋值后,获得本研究的胰十二指肠切除术术后并发症预测模型PD-score。7.通过受试者工作特征曲线(ROC)评估模型灵敏度、特异度并确定评分阈值;使用曲线下面积(AUC)、净重新分类指数(NRI)、综合判别指数(IDI)及Z检验以对比本研究的风险预测模型PD-score与P OSSUM预测模型的术后并发症预测能力。结果:本研究共纳入2017年1月2日至2019年2月1日于河北医科大学第四医院肝胆外科接受标准胰十二指肠切除术的159名患者,其中72例患者出现术后并发症,2例患者死亡,并发症发生率为42.28%。通过单因素及多因素Logistic回归分析,本研究发现以下五个胰十二指肠切除术术后并发症的独立危险因素,包括血清钠离子浓度6.35×10/L,胰腺质地软,身体质量指数(BMI)25.06 kg/m以及存在呼吸系统基础疾病。通过统计学方法对以上五项独立危险因素进行赋值,其中患者血清钠离子浓度6.35×10/L得2分、较软的胰腺质地得2分/级、身体质量指数(BMI)25.06 kg/m得3分、存在呼吸系统基础疾病得12分。当患者得分22.50时,患者术后并发症发生率50%,被认为是高危人群。通过R OC曲线、NRI、IDI及Z检验等统计学方法比较PD-score与POSSUM的预测能力,结果均显示PD-score评分较POSSUM评分对胰十二指肠切除术术后并发症的预测能力更佳。(AUC=0.787 vs.0.553,95%CI:0.716-0.858 vs.0.464-0.643;P0.001 vs.P=0.247;NRI=+39.9%,P0.05,IDI=+0.231,P0.05)。结论:本研究中构建的新型的胰十二指肠切除术术后并发症风险预测模型PD-score较POSSUM评分模型对PD术后并发症的预测能力更佳,可能为早期筛选PD术后并发症高危患者并在及时予以临床干预提供一个可靠的预测工具。