老年脑卒中患者卒中相关性肺炎风险预测模型构建与应用研究

作     者：陈莉 

作者单位：长春中医药大学 

学位级别：硕士

导师姓名：沙菲

授予年度：2022年

学科分类：1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

主      题：老年 脑卒中 卒中相关性肺炎 风险预测模型 应用 

摘      要：目的:本研究目的在于筛选可能影响老年脑卒中患者卒中相关性肺炎发生的危险因素。基于所筛选出的危险因素构建老年脑卒中患者卒中相关性肺炎风险预测模型,并验证其效能。以期为卒中相关性肺炎高危患者提供可靠的预测筛查工具,进而为临床医护人员及时采取预防性管理措施提供科学参考依据。方法:1、老年脑卒中患者卒中相关性肺炎风险预测模型构建通过计算机检索电子数据库中关于老年脑卒中患者卒中相关性肺炎(SAP)相关风险因素文献,笔者选取文献中纳入研究的老年脑卒中患者卒中相关性肺炎的相关风险因素,并基于所选取的卒中相关性肺炎风险因素,设计制定患者临床资料调查表。采用便利抽样法收集2020年05月～2021年04月就诊于吉林省某三级甲等医院神经内科符合纳入标准条件的患者住院期间相关病例信息。同时,采用随机数字表法将所选患者划分为占比70%建立模型队列和占比30%验证模型队列。通过汇总患者临床病历资料,进行统计学分析并建立风险预测模型。具体步骤为:(1)采用单因素分析方法筛选出P0.05的风险因素进入模型;(2)应用二元Logistic回归分析法分析确定预测模型中各风险因子β系数,得出风险预测模型数学计算公式;(3)采用Hosmer-Lemeshow(H-L)检验分析评价预测模型的拟合优度;(4)采用受试者工作特征曲线ROC对模型进行效能检验,确定约登指数、敏感度、特异性以及最佳临界值。2、老年脑卒中患者卒中相关性肺炎风险预测模型验证基于所构建的老年脑卒中患者卒中相关性肺炎风险预测模型,使用验证模型队列的患者病历资料信息,验证卒中相关性肺炎风险预测模型,并分析评价其预测效能。另外,采用受试者工作特征曲线ROC对该评分模型进行评价,通过ROC曲线检验模型的预测概率值与老年脑卒中患者发生SAP的拟合效果。并计算出模型灵敏度和特异度,分析评价该模型判别准确度和可信度。结果:单因素分析显示,老年脑卒中患者的年龄、住院时间、NIHSS评分、心房颤动史、吞咽障碍、意识障碍、鼻饲、肠内营养时间、常用体位卧位与卒中相关性肺炎的发生有关(P0.05),故将该9项风险因素纳入最终模型分析。二元Logistic回归分析显示,年龄、住院时间、NIHSS评分、心房颤动史、吞咽障碍、意识障碍、鼻饲、肠内营养时间、常用体位卧位是卒中相关性肺炎的独立风险因素(P0.05)。初步形成风险预测模型数学计算公式为:Logit(P)=﹣5.686+1.831×年龄+0.087×住院时间(d)+0.686×心房颤动史(=0或1)+1.225×NIHSS评分+2.080×意识障碍(=0或1)+2.380×吞咽障碍(=0或1)+0.798×鼻饲(=0或1)+0.602×肠内营养时间(=1或2)﹣0.478×常用体位卧位(=1或2)。Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度检验结果显示,模型预测风险情况与实际发生风险情况一致性良好(χ=4.682,P=0.791);该模型在建模队列和验证队列中的受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.808(95%CI:0.703～0.913,P0.001)和0.912(95%CI:0.853～0.971,P0.001)。经验证,模型灵敏度为88%,特异度为91.55%,模型总正确率为90.63%,预测模型具有较高的判别准确度和可信度。结论:本研究采用二元Logistic回归分析,筛选出年龄、住院时间、NIHSS评分、心房颤动史、吞咽障碍、意识障碍、鼻饲、肠内营养时间、常用体位卧位为卒中相关性肺炎独立风险因素,建立适用于老年脑卒中患者卒中相关性肺炎的风险预测模型,最后选取验证队列患者的病历资料进行验证,该模型具有较高的判别准确度和区分效能,故该模型具有一定的临床应用价值。