乳腺浸润性导管癌前哨淋巴结转移预测模型的构建及其评价

作     者：夏坤健 

作者单位：南昌大学 

学位级别：硕士

导师姓名：王琳

授予年度：2022年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主      题：乳腺浸润性导管癌 前哨淋巴结 logistic回归模型 ROC曲线 Kappa一致性检验 

摘      要：目的:基于logistic回归探究乳腺浸润性导管癌(invasive ductal carcinoma,IDC)患者前哨淋巴结(sentinel lymph node,SLN)转移的危险因素,并为乳腺IDC患者SLN转移预测模型的构建及其评价提供依据。方法:以2019年4月至2022年1月在南昌大学第二附属医院住院治疗的210例乳腺IDC病人为研究对象,分为两组,即SLN阴性组和阳性组。分析纳入研究对象的临床特征并比较两组患者的年龄、肿瘤最大直径、SBR分级、ER或PR状态、Ki-67状态、Her-2状态、脉管内癌栓以及神经侵犯的差异是否存在统计学意义。采用二元logistic回归进行多因素分析,寻找IDC腋窝SLN转移的独立危险因素并建立回归预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价回归模型的预测效能并对其进行外部验证。结果:210例研究对象中,SLN阳性患者102例(约占48.6%)。Luminal A型25例,Luminal B型106例,Her-2型51例,三阴性28例;SLN阳性患者分别为11例(约占44.0%),45例(约占42.5%),31例(约占60.8%),15例(约占53.6%)。SLN转移与肿瘤分子分型之间的差异无统计学意义(χ2=5.123,P0.05)。两组间的肿瘤最大直径(χ=12.126,P0.001)、ER或PR状态(χ2=6.048,P=0.014)、Ki-67状态(χ2=4.039,P=0.044)、脉管内癌栓(χ2=69.159,P0.001)以及神经侵犯(χ2=16.139,P0.001)的差异存在统计学意义。二元logistic回归多因素分析显示,肿瘤最大直径≥2cm(OR=2.488,95%CI为1.169.294,P=0.018)、Ki-67≥14%(OR=3.333,95%CI为1.1100.008,P=0.032)和脉管内癌栓(OR=13.382,95%CI为6.1349.197,P0.001)以及神经侵犯(OR=5.608,95%CI为1.6539.025,P=0.006)是IDC腋窝SLN转移的独立危因素。因此,建立logistic回归模型:logit(P)=-3.326+0.912X1-0.476X2+1.204X3+0.961X4+0.401X5+1.724X6+2.594X7。ROC曲线下面积AUC为0.847,标准误为0.028,95%CI:0.739.901,P0.001;外部验证显示,预测模型特异度为88.9%,灵敏度71.6%;阳性预测值为85.9%,阴性预测值为76.8%;准确度为80.5%;Kappa值为0.607,标准误为0.054,P0.001。结论:分子分型与SLN转移无关,肿瘤直径大、伴脉管内癌栓以及神经侵犯且Ki-67高表达的乳腺IDC患者SLN转移风险较高。此logistic回归模型具有较高的预测效能,对乳腺外科医生判断乳腺IDC患者的SLN是否转移有一定的参考价值,有助于乳腺外科医生判断是否行腋窝淋巴结清扫(axillarylymphnodedissection,ALND)。