进展性缺血性卒中发病及预后的相关危险因素分析

作     者：张芯蕾 

作者单位：新乡医学院 

学位级别：硕士

导师姓名：张顺清

授予年度：2022年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 

主      题：进展性缺血性卒中 危险因素 中性粒细胞与淋巴细胞比值 预测 预后 

摘      要：背景近年来,脑卒中的发病率呈上升趋势,而急性缺血性卒中（acute ischemic stroke,AIS）占大多数,其中进展性缺血性卒中（progressive ischemic stroke,PIS）属于难治性卒中,已经引起医学界的广泛关注。PIS指缺血性卒中发生后一段时间内患者神经功能缺损程度在临床治疗过程中仍呈持续性进展性加重,遗留重度残疾甚至死亡,造成不良预后。PIS的发病机制及病因较为复杂,临床急需简便而有效的相关预测指标对AIS实施危险分级,并对其进行干预,从而改善患者的预后。目的分析进展性缺血性卒中（progressive ischemic stroke,PIS）的相关危险因素,以及相关危险因素对PIS发病及预后的影响;并进一步探讨相关血清学指标对PIS的预测价值。材料和方法前瞻性、连续性纳入2019年4月～2020年11月濮阳市人民医院收治的符合标准的急性缺血性卒中患者216例,根据发病1周内神经系统症状是否继续加重(美国国立卫生研究院卒中量表（national Institute of Health Stroke Scale,NIHSS较入院时增加2分以上）将其分为进展性缺血性卒中（Progressive ischemic stroke,PIS）组和非进展性缺血性卒中（non-progressive ischemic stroke,NPIS）组,其中PIS组98例,NPIS组118例,入院当天记录性别、年龄、吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病病史、冠心病病史、入院NIHSS评分,次日抽血采集血脂、空腹血糖、同型半胱氨酸（homocysteine,Hcy）、中性粒细胞计数（neutrophilic granulocyte count,NEUT）、淋巴细胞计数（Lymphocyte granulocyte count,LYM）、C反应蛋白（C-reactive protein,CRP）水平并计算中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophils to lymphocytes ratio,NLR）,同时入院患者均行颈动脉彩超、MRA或CTA评估颈动脉粥样硬化斑块特点及血管狭窄情况,3个月随访患者的改良Rankin量表（modified Rankin Scale,m RS）评分,以m RS 0～2分为预后良好。使用SPSS统计学软件比较两组间上述指标的差异。进一步采用多因素Logistic回归分析探讨相关危险因素对PIS发病的影响。绘制PIS的受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）,确定最佳临界值和AUC,采用Med Calc 19.0统计学软件,进行指标间AUC的比较,评价相关指标对PIS预测价值。结果1、单因素分析:PIS组高血压病史、糖尿病病史、血管中-重度狭窄的比例高于NPIS组（P值分别为0.014、0.039、0.001）,PIS组空腹血糖、Hcy、NEUT、NLR、CRP水平高于NPIS（P值分别为0.001、0.036、0.001、0.001,0.001）,PIS组LYM水平低于NPIS组（P0.001）,组间比较有统计学意义（P0.05）。2、多因素Logistic回归分析:糖尿病病史（OR 2.432,95%CI 1.065～5.553,P=0.035）、空腹血糖（OR 1.230,95%CI 1.036～1.461,P=0.018）、NEUT（OR 5.545,95%CI 1.151～26.710,P=0.033）、NLR（OR 1.519,95%CI 1.030～2.240,P=0.035）、CRP（OR 1.242,95%CI 1.073～1.436,P=0.004）、血管中-重度狭窄（OR 1.915,95%CI1.321～2.776,P=0.001）均为PIS的危险因素。3、ROC曲线分析:空腹血糖、NEUT、NLR和CRP预测PIS的AUC分别为0.722、0.808、0.822、0.750,NLR的AUC高于空腹血糖（P=0.025）,差异有统计学意义,其余各指标间AUC差异均无统计学意义。4、PIS的预后分析:PIS组3个月m RS评分显著高于NPIS组（P0.001）,预后良好率低于NPIS组（64.29%vs 97.46%,P0.001）。结论1.糖尿病病史、空腹血糖、NEUT、NLR、CRP、血管中-重度狭窄均为PIS的危险因素;***的预测价值高于空腹血糖,NEUT、NLR、CRP的预测价值相似。NLR最佳临界值为3.16时,预测PIS的灵敏度为79.4%,特异度为78.4%,诊断PIS的效能最佳。***组预后明显差于NPIS组。