我国钨产业周期性波动规律及趋势分析

作     者：程婧 

作者单位：江西理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：杨斌清

授予年度：2022年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 

主      题：钨产业 周期波动 主成分分析 CF滤波 BP滚动预测 

摘      要：钨产业周期波动即当所处周期不同时,钨产业呈现与之对应的市场景象。若为周期上升,需求旺盛等相对积极的状况将呈现于钨产业;反之,需求萎靡等相对消极的状况也将随之体现。本文通过供给、需求、价格、政策等方面,分析我国钨产业发展中的主要影响因素,找出我国钨产业发展周期波动规律及趋势,最后对未来我国钨产业发展趋势进行预测,为我国钨产业持续健康发展提供理论依据。主要研究内容和结论如下:(1)对我国钨产业现状进行总结,并针对我国经济周期波动与产业的关联性的国内外相关研究进行梳理,为探究我国钨产业周期性发展趋势提供理论基础。通过供给、需求、价格、产业政策等因素对我国钨产业现状进行详细分析,研究得出我国钨产业存在较为频繁的周期波动现象。(2)为更好地分析我国钨产业周期性规律,在我国钨产业现状基础上构建的我国钨产业周期波动指标体系,运用主成分分析方法,将选取的指标体系进行浓缩,得到需求成分、价格成分、供给成分三个主要成分,再构建我国钨产业综合发展指数,并通过滤波法分析得出我国钨产业周期波动趋势。得出我国钨产业1991年至2020年,一共经历了七个完整的周期,现正出于第八个周期中,平均周期长度为五年。受到政策调整影响,后期政策陆续出台,造成了后期我国钨产业周期的波动加剧。(3)通过BP神经网络滚动预测对我国钨产业2021～2025年波动趋势进行预测,再滚动17次时预测结果收敛到一个固定值,得到我国钨产业未来在2021年至2022年处于上升期,在2022至2023处于下行期,之后有所回升,在2024年达到一个小波峰,并且总体呈现上升趋势。综合研究结果表明,我国钨产业周期性波动受诸多因素影响,2004年之前的波动幅度要小于2004年之后的波动幅度,主要原因是我国政府对钨产业的高度重视,出口政策和产业政策不断调整。运用BP神经网络滚动预测,对未来五年我国钨产业周期性波动趋势分析,并提出相应的建议,为我国钨产业发展研究提供参考。