CT特征联合肿瘤标志物预测肺磨玻璃结节肿瘤浸润性的研究

作     者：何花 

作者单位：兰州大学 

学位级别：硕士

导师姓名：韩彪

授予年度：2022年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主      题：磨玻璃结节 CT特征 肿瘤标志物 肿瘤浸润性 

摘      要：目的:在多个因素中探讨可能预测肺磨玻璃结节(GGO)肿瘤浸润性的相关风险因素,构建磨玻璃结节肿瘤浸润程度影响因素的Logistic回归模型,为偶然发现的肺小结节患者提供肿瘤浸润性风险评估,协助临床肺小结节的诊断与治疗。方法:回顾性分析兰州大学第一医院胸外科2018年6月至2021年5月入院且病理结果明确的512例肺结节患者的病例资料,包括临床资料、影像学资料(胸部CT资料)及肿瘤标志物。按照纳入及排除标准筛选后共242例患者符合研究条件纳入研究。男性107例,女性135例,平均年龄为57.98±9.571岁。根据病理诊断结果将纳入病例分为2组,非浸润性病变组:腺瘤样增生(AAH)/原位腺癌(AIS)及浸润性病变组:微浸润性腺癌(MIA)/浸润性腺癌(IAC)。先应用单因素Logistic回归分析,将P0.1的元素再次进行多因素Logistic回归分析来进一步明确与肿瘤浸润性有关的因素,并建立预测模型。分别绘制单个预测因素及模型预测值的ROC曲线,计算出临界值,在约登指数最大值时所对应的敏感度和特异度即为预测模型的灵敏度和特异度。结果:研究纳入的242例结节中,非浸润性病变共68例,浸润性病变共174例。纯磨玻璃结节(p GGNs)61例,其中非浸润性病变50例(16.6%),浸润性病变21例(8.7%);部分实性结节(m GGNs)181例,其中非浸润性病变28例(11.6%),浸润性病变153例(63.2%)。单因素分析结果表明部分实性结节(m GGNs)中浸润性病变的比例显著高于纯磨玻璃结节(p GGNs)中浸润性病变的比例;年龄、标准直径、实性成分最大径、体积、抽烟史、分叶、Cyfra21-1也与肿瘤浸润性相关。平均CT值、最大CT值、中心CT值、毛刺与肿瘤浸润性高度相关,P值均0.001。而性别(P=0.009)、NSE(P=0.58)、Pro-GRF(P=0.242)、CEA(P=0.194)、胸膜牵拉(P=0.235)、血管穿行(P=0.137)等因素在两组间表现出的差异无统计学意义。多因素Logistic回归分析结果表明,中心CT值、Cyfra21-1、毛刺、实性成分最大径、结节性质等是肺结节肿瘤浸润性的相关因素。非浸润性病变和浸润性病变中心CT值、Cyfra21-1、实性成分直径大小最佳临界值分别为-309.0HU、3.23ng/m L、8.65mm。预测模型的公式为:logit(P)=0.982-(3.369x结节性质)+(0.921x实性成分直径大小)+(0.002x中心CT值)+(0.526x Cyfra21-1)-(0.0953x毛刺),回归模型预测值ROC曲线下面积(AUC)为0.908,敏感度、特异性度、准确率为91.9%、89.7%、91.3%。结论:本研究建立的肺磨玻璃结节肿瘤浸润性的预测模型具有较高的可信度,其中结节性质、中心CT值、CYFRA21-1、毛刺征、实性成分直径大小对其诊断肺结节肿瘤浸润性具有较大的临床运用价值。实性成分最大径≥8.65mm、中心CT值≥-309.0HU、边缘毛刺的部分实性肺结节更倾向于浸润性肺癌,在无明显手术禁忌症的情况下应该尽早手术治疗,反之CT随访观察。通过分析CT特征及肿瘤标志物所建立的预测模型能够较好的预测肿瘤的侵袭性。其预测效果均优于任何一个单一因素的预测效果。